eitaa logo
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
20.8هزار دنبال‌کننده
2.3هزار عکس
1.3هزار ویدیو
342 فایل
بررسی فرصت ها و تهدیدهای نوین با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی ارتباط با ادمین: @h_etesami1979
مشاهده در ایتا
دانلود
🔺 بیکاری در عصر هوش مصنوعی؛ از فقدان شغل تا فقدان معنا 🔹 با ورود هوش مصنوعی، از دست دادن شغل دیگر بزرگ‌ترین فاجعه نیست؛ بحران واقعی، آشکار شدن بی‌معنایی نقش‌هایی است که روزی ارزشمند می‌پنداشتیم و اکنون ماشین‌ها آن‌ها را بازتولید می‌کنند. https://citna.ir/node/323823
مبانی یادگیری ماشین برای غیرمتخصصان ✅در عصری که داده‌ها نقشی بی‌بدیل در تصمیم‌گیری‌ها دارند، یادگیری ماشین (Machine Learning) به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تأثیرگذار در زندگی روزمره تبدیل شده است. ✅از پیشنهادات خرید آنلاین گرفته تا سیستم‌های تشخیص چهره در گوشی‌های هوشمند، همه و همه از قدرت یادگیری ماشین بهره می‌برند. اما این فناوری چیست و چگونه کار می‌کند؟ یادگیری ماشین کاربردی از هوش مصنوعی است که در آن ماشین از تجربیات گذشته (داده‌های ورودی) یاد می‌گیرد و پیش‌بینی‌های آینده می‌کند. ✅این مقاله به طور کامل و جامع مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین را برای خوانندگان غیرمتخصص توضیح می‌دهد. https://avalai.ir/blog/machine-learning-basics-for-non-experts/
3.27M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎥 کلیپ ساخته شده توسط هوش مصنوعی از ترامپ و پوتین در آلاسکا: «اورزولا فون در لاین» رئیس کمیسیون اروپا و زلنسکی رییس جمهور اوکراین با نگرانی در حال رصد این دیدار هستند.
مدیر ChatGPT: کاربران همچنان باید صحت پاسخ‌های هوش مصنوعی را بررسی کنند 🔹زمانی که یک گفتگوی جدید را با ChatGPT شروع می‌کنید، متنی در پایین صفحه نمایش داده می‌شود که در آن نوشته شده «Chat‌GPT ممکن است اشتباه کند. اطلاعات مهم را بررسی کنید.» این هشدار حتی در نسخه جدید مدل، یعنی GPT-5 هم وجود دارد و اکنون یکی از مدیران ارشد OpenAI دوباره بر آن تأکید کرده است. 🔹 «نیک تورلی» گفته:«موضوعی که درباره قابل‌اعتماد بودن وجود دارد این است که فاصله زیادی بین دو حالت «خیلی قابل‌اعتماد» و «صددرصد قابل‌اعتماد» وجود دارد. تا زمانی که ثابت نکنیم از یک متخصص انسانی در همه حوزه‌ها قابل‌اعتمادتر هستیم، همچنان به کاربران توصیه می‌کنیم پاسخ‌ها را دوباره بررسی کنند.» 🔹او در ادامه صحبت‌های خود گفت مردم باید به ChatGPT نه به‌عنوان منبع اصلی حقیقت، بلکه بیشتر به‌عنوان نظر دوم نگاه کنند. تورلی همچنین هشدار داده که ابزارهای هوش مصنوعی مولد مثل ChatGPT ممکن است دچار «توهم» شوند و اطلاعاتی نمایش دهند که واقعیت ندارند. دلیلش آن است که مدل‌ها برای پیش‌بینی محتمل‌ترین پاسخ طراحی شده‌اند و هدف اصلی آنها درک حقیقت نیست. 🔹به گفته او، این ابزار زمانی بهترین عملکرد را دارد که در کنار منابع معتبر مانند موتورهای جستجو یا داده‌های اختصاصی یک شرکت استفاده شود: «هنوز هم باور دارم که بهترین محصول مدل زبانی بزرگی است که به واقعیت متصل باشد. به‌همین دلیل جستجو را به ChatGPT اضافه کردیم و فکر می‌کنم این قابلیت تفاوت بزرگی ایجاد کرده است.»
مدیرعامل انویدیا : 3 چیز که هوش مصنوعی هیچوقت از انسان کپی نمی‌کند! ▪️جنسن هوانگ میگوید هوش مصنوعی هرچقدر هم پیشرفته شود، سه ویژگی انسانی را نمی‌تواند بطور کامل تقلید کند: ▫️خلاقیت ▫️هوش هیجانی ▫️قضاوت اخلاقی + او تأکید کرده AI یک همکار قدرتمند است، نه جایگزین انسان. هوش مصنوعی وظایف تکراری را بر عهده میگیرد؛ اما تصمیم‌گیری نهایی همیشه به انسان برمی‌گردد
🟢 ‏ChatGPT محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به محتوای انسان‌ها ترجیح می‌دهد 🔸یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ از جمله مدل‌های ChatGPT سوگیری عمیق و نگران‌کننده‌ای به نفع محتوای تولیدشده توسط خودشان و علیه محتوای انسانی دارند. پژوهشگران این پدیده را «سوگیری هوش مصنوعی به نفع هوش مصنوعی» (AI-AI bias) نامیده‌اند و هشدار می‌دهند که این موضوع می‌تواند به تبعیض سیستماتیک علیه انسان‌ها و محتواهایشان منجر شود. 🔸محققان در مطالعه جدیدی چندین مدل زبانی بزرگ از جمله GPT-4 ،GPT-3.5 و Llama 3.1 را آزمایش کردند و از مدل‌ها خواستند تا یکی از محتواهای نوشته‌شده درباره یک محصول یا فیلم را انتخاب کنند. برای هر محصول یا فیلم دو نسخه محتوا وجود داشت: یکی نوشته‌شده توسط انسان و دیگری تولیدشده توسط هوش مصنوعی. نتیجه عجیب بود: مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور مداوم و با اختلاف زیاد، محتوای تولیدشده توسط خودشان را ترجیح می‌دادند. جالب آنکه این سوگیری در مدل GPT-4، به‌ویژه در انتخاب محصولات، شدیدتر از بقیه بود. 🔸شاید این سؤال پیش بیاید که آیا این ترجیح به دلیل کیفیت بالاتر متن‌های هوش مصنوعی نیست؟ به گفته پژوهشگران، پاسخ منفی است. آن‌ها همین آزمایش را روی دستیاران تحقیقاتی انسانی نیز انجام دادند و دریافتند که اگرچه انسان‌ها هم تمایل جزئی به سمت متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی دارند، اما این ترجیح به هیچ وجه به شدت سوگیری مشاهده‌شده در خود مدل‌های هوش مصنوعی نبود. به گفته محققان «این سوگیری شدید، منحصر به خود هوش‌های مصنوعی است.»
هوش مصنوعی «GPT-5» چقدر برق مصرف می‌کند؟ / به اندازه یک کشور کوچک! 🔹گاردین گزارش داده GPT-5 تا ۱۸ وات‌ساعت برای هر درخواست برق مصرف می‌کند. با توجه به ادعای OpenAI مبنی‌بر ثبت ۲٫۵ میلیارد درخواست روزانه در ChatGPT، مصرف انرژی روزانه‌ی این چت بات به حدود ۴۵ گیگاوات‌ساعت می‌رسد؛ معادل تأمین برق روزانه‌ی ۱٫۵ میلیون خانه در آمریکا. 🔹یک نیروگاه‌ هسته‌ای مدرن بین یک تا ۱٫۶ گیگاوات برق در ساعت تولید می‌کند .با این حساب, دیتاسنترهای OpenAI به دو تا سه راکتور هسته‌ای نیاز دارند؛ عددی که می‌تواند برق یک کشور کوچک را تأمین کند.
🔹چت جی پی تی ۵ :وعده «هوش در سطح دکتری» یا یک شکست تبلیغاتی؟ khabaronline.ir/xnSVV 🔹گزارش تحلیلی: جهان در دوراهی هوش مصنوعی؛ امیدواری در شرق، احتیاط در غرب/ شمارش معکوس برای بیکاری بزرگ khabaronline.ir/xnTb6
2.33M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
حمله به ⁧تاسیسات هسته‌ای⁩ ایران در فیلم تاپ گان۲(top gun2) محل بمباران (⁧هچ یا تهویه⁩) دقیقا همان نقاطی است که مورد حمله جنگنده های B2 قرار گرفته پ.ن: همزمان با پخش تاپ گان۲ در سال 2022 برخی کارشناسان نظامی مدعی شده بودند که تأسیسات نمایش داده شده در این فیلم، با اطلاعات فاش شده از تأسیسات هسته‌ای فوردو تطبیق دارد
آیا هوش مصنوعی توانایی تشخیص محل ثبت این تصاویر را دارد؟ 🏖️ عکس بالا نمایی از ساحل پلیا لانگوستا در نزدیکی تاماریندو، در ساحل اقیانوس آرام کاستاریکا است. 🔍 این عکس یکی از آزمون‌های سخت برای تعیین موقعیت جغرافیایی بود که به مدل‌های هوش مصنوعی داده شد. ❌ مدل‌های Gemini و Claude بدترین عملکرد را داشتند؛ بسیاری از مدل‌ها یا از پاسخ دادن خودداری کردند یا جواب‌های نادرست دادند. ✅ مدل Claude 3.7 Sonnet توانست کشور کاستاریکا را درست تشخیص دهد، اما برای کاهش ریسک به نواحی دیگری مانند آسیای جنوب‌شرقی هم اشاره کرد. ✅ چند مدل از ChatGPT، از جمله Deep Research، o3 و o4-mini‌ ها هم توانستند موقعیت عکس را با دقت حدود ۱۶۰ کیلومتر از ساحل تعیین کنند. 🎯 اما تنها Grok بود که مکان دقیق را درست حدس زد.
💥 معرفی دو ابزار کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای اوسینت 📌 Phind 🌐 سوال بپرسید؛ جواب تحلیلی دریافت کنید! 🔎 در تحقیقات OSINT به ابزاری نیاز دارید که نه‌تنها جواب را پیدا کند، بلکه تجزیه و تحلیل هم انجام دهد. Phind.com یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دقیقا همین کار را برایتان انجام خواهد داد. 🎯 از پیدا کردن پیشینهٔ یک سازمان تا تحلیل داده‌های باز، Phind در چند ثانیه اطلاعات را دسته‌بندی و با رفرنس تحویل میدهد. 🧩 حتی می‌توانید مختصات، کد، یا کلیدواژه بدهید و خروجی منظم و آمادهٔ تحقیق دریافت کنید. 📌 Exa.ai 🎯این ابزار یک موتور جستجوی هوش مصنوعی است که برای جستجوی دقیق استفاده میشود 🔎 مثلا انجام یک جستجو درباره‌ی «آخرین گزارش‌های حملات سایبری علیه زیرساخت‌های انرژی در سال ۲۰۲۵» ✅ نتیجه: لیستی از مقالات معتبر همراه با توضیح کوتاه، منبع و لینک مستقیم. 🔎 نمونه دیگر: بررسی درباره یک فرد که در حوزه مهندسی برق تخصص دارد ✅ خروجی: پروفایل‌های مرتبط در لینکدین با جزئیاتی مانند عنوان شغلی، دانشگاه، سابقه کاری و لینک مستقیم پروفایل‌ها. 🔥 نکته مهم اینجاست که Exa.ai به جای جستجوی سطحی، معنای واقعی پرسش را درک کرده و پاسخ‌های ساختاری و دقیق ارائه می‌دهد. ⭐️مزایای کلیدی برای پژوهشگران اوسینت: 🔹دسترسی سریع به مقالات و منابع آنلاین معتبر 🔹امکان شناسایی افراد و ارتباطات حرفه‌ای 🔹صرفه‌جویی در زمان و دریافت داده‌های حرفه ای و قابل استناد
🔔رونمایی از دستیاران هوش مصنوعی بومی برای دستگاه‌های اجرایی کشور 🔹معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از نسخه اولیه دستیاران هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبانی بومی (LLM) رونمایی کرد. این سیستم‌ها با پشتیبانی از زبان فارسی و ذخیره‌سازی داده‌ها در سکوی ملی هوش مصنوعی ایران توسعه یافته‌اند. ✅ وزارتخانه‌های تحت پوشش در فاز اول: - بهداشت، درمان و آموزش پزشکی - اقتصاد و دارایی - صنعت، معدن و تجارت - میراث فرهنگی و گردشگری - ارتباطات و فناوری اطلاعات - نفت، جهاد کشاورزی، راه و شهرسازی، نیرو و محیط‌زیست 📝 مراحل اجرای پروژه: ۱. بارگذاری قوانین و مقررات دستگاه‌ها ۲. افزودن قوانین کاربردی ۳. مدل‌سازی پیش‌بینی‌ها برای تحلیل داده‌ها ۴. تصمیم‌سازی هوشمند در دستگاه‌های اجرایی 🔸دستیار ویژه رئیس‌جمهوری: «حسین افشین» اعلام کرد دستیار هوش مصنوعی رئیس‌جمهوری تا پایان ۱۴۰4 راه‌اندازی می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی به دولت مشاوره دهد. 🔺چرا این پروژه مهم است؟ - کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی با توسعه هوش مصنوعی بومی - تسریع فرآیند تصمیم‌گیری‌های کلان با تحلیل داده‌های قانونی - امکان گسترش به سایر نهادها در آینده ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده دستگاه‌های مختلف - تضمین امنیت و حریم خصوصی اطلاعات در سکوی ملی https://dgto.ir/3y9b