توسعه هوش مصنوعی ایرانی پس از جنگ ۱۲ روزه؛ جهش به سمت خوداتکایی تحولات اخیر بیش از آنکه فقط یک بحران نظامی باشند، پنجره‌ای گشودند به واقعیت‌های جدیدی که در پس‌زمینه‌ دنیای دیجیتال در حال شکل‌گیری است. بحران‌ها اغلب آنچه را در زمان صلح نادیده گرفته‌ایم، عریان می‌کنند. در اینجا، یکی از برجسته‌ترین این واقعیت‌ها «فقدان تاب‌آوری در زیرساخت‌های فناورانه وابسته» بود. در چنین بزنگاه‌هایی، هوش مصنوعی دیگر یک تکنولوژی لوکس یا پروژه تحقیقاتی نیست. بلکه به عنصری کلیدی در معادلات امنیت ملی، حاکمیت داده، و مدیریت هوشمند بحران تبدیل می‌شود. هوش مصنوعی، به معنای واقعی کلمه، زبان تصمیم‌سازی در عصر الگوریتمی است—زبانی که اگر خود آن را نیاموزیم و نسازیم، دیگران به‌جای ما خواهند نوشت. ما وارد دوره‌ای شده‌ایم که «اتکای فناورانه به بیرون» نه‌تنها هزینه‌بر، بلکه خطرناک است. هرچه داده‌ها و زیرساخت‌های تحلیلی ما به پلتفرم‌ها و فناوری‌های خارجی گره بخورند، عملاً قدرت تصمیم‌گیری در لحظات بحرانی را واگذار می‌کنیم. https://peivast.com/p/235606

📝 نبرد خونین میلیاردرها بر سر هوش مصنوعی سیلیکون ولی به میدان جنگ تبدیل شده است. نه جنگی از جنس کد و الگوریتم، بلکه از جنس پول، قدرت و خیانت. ایلان ماسک، مارک زاکربرگ و سم آلتمن حالا دیگر فقط دنبال ساخت هوش مصنوعی نیستند؛ آن‌ها می‌خواهند آینده را کنترل کنند و حاضرند برای آن هرکاری کنند. رقابت در حوزه هوش مصنوعی از همان ابتدا قرار نبود مؤدبانه و ساده باشد. اما آنچه در سیلیکون ولی در سال ۲۰۲۵ در حال رخ دادن است، بیشتر به ترکیبی از سریال Succession و Black Mirror شباهت دارد تا یک رقابت سنتی فناورانه. موضوع فقط کد نیست. موضوع قدرت، کنترل و یک پنجره‌ی رو به پایان برای تسلط بر تحول‌آفرین‌ترین فناوری تاریخ دنیا است. در مرکز این نبرد، سه مرد، سه بینش و یک خط پایان قرار دارد.

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ چگونه فرآیند کشف دارو را متحول می‌کنند؟ بر اساس نظرسنجی GlobalData در آوریل ۲۰۲۵، هوش مصنوعی با نظر ۷۳٪ از پاسخ‌دهندگان، به‌عنوان فناوری‌ای شناخته می‌شود که بیشترین تأثیر تحول‌آفرین را در صنایع مختلف از جمله سلامت خواهد داشت. این تأثیر با اهدای جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ به تیم دیپ‌مایند برای سیستم AlphaFold برجسته شد؛ سیستمی که توانایی پیش‌بینی دقیق ساختار پروتئین‌ها را دارد و مسیر طراحی دارو را متحول کرده است. نقش هوش مصنوعی در داروسازی از شناسایی اهداف درمانی تا طراحی ترکیبات دارویی و آزمایش‌های بالینی گسترده است. مدل‌های مولد (Generative AI) در طراحی مولکول‌ها و پروتئین‌های سفارشی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در جذب و نگه‌داشت داوطلبان در کارآزمایی‌های بالینی مؤثر عمل کرده‌اند. برای مثال، ابزار تطبیق بیماران در سال ۲۰۲۳ توانست با بهره‌گیری از LLM زمان بررسی اولیه را برای پزشکان تا ۹۰٪ کاهش دهد. ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کشف دارو، توانسته هزینه مرحله نخست آزمایش‌های بالینی را از ۱۰۰ میلیون دلار به ۷۰ میلیون کاهش دهد و بازه ۴ تا ۵ ساله تحقیقات اولیه را نیز به کمتر از یک سال رسانده است؛ مزیتی مهم برای بیماری‌هایی که گزینه‌های درمانی کمی دارند. با این حال، این پیشرفت‌ها با چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های زیستی باکیفیت، موانع قانونی، کمبود نیروی متخصص و دغدغه‌های اخلاقی مواجه‌اند. آموزش مدل‌های AI نیازمند داده‌هایی است که تهیه آن‌ها زمان‌بر و پرهزینه است. بنابراین، با وجود پتانسیل‌های گسترده، مسیر توسعه AI در سلامت همچنان به تلاش مشترک علمی، صنعتی و نظارتی نیاز دارد.

چرا ویدیوی ورود کماندوهای اسرائیل به فردو غیرواقعی است؟ 👍در شبکه‌های اجتماعی ویدیویی منتشر شده که مدعیست کماندوهای رژیم صهیونیستی, هنگام ورود به فردو از خسارت واردشده به آنجا فیلمبرداری کرده‌اند. 🔔چرا این ادعا نادرست است؟ ⏺ابزار video.attestiv.com که بصورت تخصصی در راستی آزمائی محصولات ویدئویی به کاربران کمک میکند, ریسک تولید این ویدئو با هوش مصنوعی را 71% اعلام کرده. همین امر نشان دهنده احتمال بالای غیر واقعی بودن فیلم و تولید آن با ابزارهای هوش مصنوعی است. به ویژه اینکه عمده ابزارهای تولید ویدئو با هوش مصنوعی هم در حال حاضر محدودیت زمانی 5 تا 10 ثانیه ای دارند ⏺ در فردو، تنها سانتریفیوژهای نسل IR-1 و IR-6 نصب هستند که چنین اندازه و ظاهری (شبیه آنچه در ویدیو دیده می‌شود) ندارند. ⏺ سانتریفیوژهای نصب‌شده در نطنز یعنی IR-2m و IR-4 نیز چنین شکلی ندارند و میله‌های جذب ارتعاش آنها، کاملا متفاوت است. ⏺در عین حال هیچ رسانه معتبر یا منبع قابل اعتنایی این ویدیو را منتشر نکرده است

۳ برابر شدن اخراج‌ها در سال ۲۰۲۵؛ هوش مصنوعی مقصر اصلی است در جلسات داخلی و گفت‌وگوهای غیررسمی درون شرکت‌ها این پرسش در ذهن میلیون‌ها کارمند تکرار می‌شود: «آیا هوش مصنوعی شغل من را خواهد گرفت؟» در عرصه عمومی، مدیران عامل شرکت‌های فناوری طوری صحبت می‌کنند که نگرانی کارمندان را برطرف کنند. آن‌ها از «افزایش بهره‌وری» و «بهینه‌سازی فرآیندها» سخن می‌گویند. اما در مکاتبات داخلی، پست‌های وبلاگی و یادداشت‌هایشان، تصویری کاملاً متفاوت از آینده‌ شغلی کارکنان ترسیم شده است و آن‌هم حاکی از این است که نیروی کار مجازی نه‌تنها وارد میدان شده، بلکه در حال جایگزینی با نیروی انسانی است. khabaronline.ir/xnK5W

ادعای جنجالی: هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها از پزشک‌ها بهتر است واحد هوش مصنوعی مایکروسافت سیستمی را توسعه داده که در تشخیص بیماری‌های پیچیده از پزشک‌های انسانی بهتر و دقیق‌تر عمل می‌کند. مایکروسافت می‌گوید زمانی که سیستم مبتنی‌بر هوش مصنوعی جدیدشان را با مدل پیشرفته‌ی o3 شرکت OpenAI ترکیب کردند، ۸ مورد از ۱۰ مسئله‌ی پزشکی چالشی به‌درستی تشخیص داده و حل شدند. این مقدار برای پزشک‌های واقعی که به همکاران، کتاب‌های مرجع و چت‌بات‌ها دسترسی نداشتند به ۲ از ۱۰ رسید. مایکروسافت می‌گوید سیستم جدیدش گزینه‌ای ارزان‌تر از پزشک‌های واقعی محسوب می‌شود؛ اما جایگزین آن‌ها نخواهد شد و نقش مکمل را بازی می‌کند. ردموندی‌های اعتقاد دارند که وظیفه‌ی پزشکان فراتر از تشخیص بیماری‌ها است و باید در موقعیت‌های حساس تصمیم‌گیری و با خانواده‌ی بیماران رابطه برقرار کنند. https://www.zoomit.ir/ai-articles/443046-microsoft-ai-system-better-doctors-diagnosing/

زاکربرگ مدعی شد:راه‌اندازی آزمایشگاه هوش فوق‌انسانی مارک زاکربرگ مدیرعامل متا، از راه‌اندازی واحد جدیدی با عنوان متا برای هوش فوق‌انسانی خبر داد؛ آزمایشگاهی که هدف آن توسعه نوعی از هوش مصنوعی‌ است که از توانایی‌های ذهن انسان فراتر رود... https://media.shafaqna.com/news/567357/

ترفندی برای از دست ندادن تماس‌های ضروری حتی در حالت سایلنت 📱 بسیاری از کاربران برای جلوگیری از مزاحمت، گوشی خود را روی حالت بی‌صدا می‌گذارند؛ اما این کار خطر از دست دادن تماس‌های ضروری را به همراه دارد. راهکار، استفاده از قابلیت Do Not Disturb یا Focus است. این ویژگی به شما اجازه می‌دهد فهرستی از مخاطبان خاص (مثل اعضای خانواده یا همکاران) بسازید تا تماس‌های آن‌ها حتی در حالت سایلنت هم به صدا درآید. ⚙️ با این روش، ضمن حفظ آرامش خود، دیگر نگران از دست دادن تماس‌های حیاتی نخواهید بود. قابلیت یاد شده در بخش آسایش دیجیتالی در دسترس است

اگر از جمینای استفاده میکنید، برای مراقبت بهتر از حریم خصوصی، روی تصویر پروفایل(بالای صفحه اصلی)  بزنید و: »» Gemini Apps Activity را خاموش کنید ▪️این کار باعث می‌شود Gemini نتواند درخواست‌ها و فعالیت‌های شما را برای آموزش هوش مصنوعی ذخیره کند. »»اتصال Gemini به اپ‌های گوشی را قطع کنید ▪️در بخش Apps ، وضعیت اتصال به واتساپ، پیام‌ها، تماس و… را به‌صورت دستی بررسی و قطع کنید  .