⏺مطالعه جدید: نوجوانان درحال فاصله‌گرفتن از شبکه‌های اجتماعی هستند 🔸مطالعه جدید محققان نشان می‌دهد که نوجوانان استفاده از شبکه‌های اجتماعی را کاهش داده‌اند و به‌تدریج درحال فاصله‌گرفتن از این پلتفرم‌ها هستند. کارشناسان می‌گویند کودکان در واکنش به نگرانی‌های فزاینده درباره مضر بودن صرف زمان زیاد در فضای مجازی به‌جای تکیه بر والدین برای اعمال محدودیت، خودشان کنترل استفاده از شبکه‌های اجتماعی و تلفن‌های هوشمند را در دست گرفته‌اند. 🔸براساس داده‌های جمع‌آوری شده توسط شرکت تحقیقاتی GWI، میزان نوجوانان ۱۲ تا ۱۵ ساله‌ای که از گوشی هوشمند، کامپیوتر و آیپد فاصله می‌گیرند، از سال ۲۰۲۲ با افزایش ۱۸ درصدی به ۴۰ درصد رسیده است. این آمار براساس نظرسنجی از ۲۰ هزار جوان و والدین آن‌ها در ۱۸ کشور جمع‌آوری شده است. 🔸این پژوهش نشان داده که کودکان و نوجوانان می‌خواهند تا راه‌های مختلفی برای مدیریت تأثیر زندگی آنلاین خود بر سلامت روانشان پیدا کنند، ازجمله فاصله‌گرفتن از شبکه‌های اجتماعی، پرت کردن حواس خود از منفی‌گرایی آنلاین، جستجوی تجربیات مثبت‌تر در اینترنت و حتی در برخی موارد ترک کامل شبکه‌های اجتماعی. https://dgto.ir/3wje

جیمیل با قابلیتی جدید مدیریت اشتراک‌ها را آسان‌تر می‌کند 🔹گوگل درحال عرضه قابلیت جدیدی برای جیمیل است که لغو اشتراک‌ها را برای کاربران آسان‌تر می‌کند. با فعال‌بودن این قابلیت، در نواری کناری جیمیل باید گزینه جدیدی به نام Manage Subscriptions را مشاهده کنید. 🔹زمانی که وارد بخش Manage Subscriptions شدید، فهرستی از خبرنامه‌هایی که درحال‌حاضر در آن‌ها عضو هستید به شما نمایش داده می‌شود. اکنون با لمس مستقیم نام ارسال‌کننده، جدیدترین ایمیل‌های دریافتی از او نمایش داده می‌شود و می‌توانید به‌راحتی با لمس آیکونی که در سمت راست نام قرار دارد و شبیه به یک ایمیل با علامت منفی «-» در جلوی آن است اشتراک خود را لغو کنید.

چند ابزار مفید هوش مصنوعی برای ساخت ویدئو، طراحی و دیزاین

🔵  هوش مصنوعی در روان‌درمانی: مزایا، خطرات و آینده چت‌بات‌های مشاور ⬅️افراد در سراسر جهان، افکار و تجربیات شخصی خود را با چت‌بات‌های هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارند. علیرغم اینکه کاربران تا حد زیادی پذیرفته‌اند که این فناوری‌ها جایگزین مشاوره‌های تخصصی انسانی نیستند، اما بسیاری نیز به‌گونه‌ای با آنها تعامل می‌کنند که گویی موجوداتی واقعی و قابل‌اعتماد هستند. ⬅️در مواردی گزارش شده که چت‌بات‌ها توصیه‌های مضر و خطرناکی ارائه داده‌اند. این در حالی است که میلیون‌ها نفر در صف انتظار برای دریافت خدمات سلامت روان هستند و درمان‌های خصوصی نیز غالباً هزینه‌های سنگینی دارند. ⬅️متخصصان نگرانی‌هایی را درباره سوگیری‌های احتمالی، محدودیت‌های عملکردی و مسائل امنیتی مرتبط با چت‌بات‌ها مطرح کرده‌اند. ⬅️برخی بر این باورند که در شرایطی که دسترسی به مشاوره‌های تخصصی انسانی دشوار است و لیست‌های انتظار خدمات روان‌درمانی به سطح بی‌سابقه‌ای رسیده، چت‌بات‌ها می‌توانند نقش کمکی ایفا کنند. ⬅️این ربات‌ها بر پایه مدل‌های زبانی پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های متنی (شامل وب‌سایت‌ها، مقالات علمی، کتاب‌ها و پست‌های اینترنتی) آموزش دیده‌اند تا پاسخ‌هایی شبه‌انسانی تولید کنند. ⬅️اگرچه برخی چت‌بات‌های حوزه سلامت روان بر اساس اصولی مانند درمان شناختی-رفتاری (CBT) طراحی شده‌اند و می‌توانند به کاربران در بازسازی الگوهای فکری کمک کنند، اما در نهایت فاقد تجربه و درک عمیق انسانی هستند. ⬅️درمانگران حرفه‌ای با تکیه بر شاخص‌های عاطفی، زبان بدن، رفتار و ظاهر بیمار، ارزیابی جامع‌تری انجام می‌دهند؛ در حالی که ادغام این عوامل در چت‌بات‌ها بسیار پیچیده است. ⬅️یکی دیگر از چالش‌های بالقوه، امکان آموزش چت‌بات‌ها به‌گونه‌ای است که حتی در مواجهه با اظهارات مخرب کاربران، پاسخ‌های تأییدکننده و حمایتی ارائه دهند. این پدیده که به «مشکل رضایت کاذب» معروف است، می‌تواند پیامدهای منفی داشته باشد. ⬅️همچنین، مانند سایر فناوری‌های هوش مصنوعی، این چت‌بات‌ها ممکن است تحت تأثیر سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی قرار گیرند و در نتیجه، توصیه‌های نادرست یا ناعادلانه‌ای ارائه دهند. ⬅️در نهایت، شرکت‌های توسعه‌دهنده این مدل‌ها هشدار می‌دهند که کاربران نباید برای دریافت مشاوره‌های تخصصی پزشکی یا روان‌درمانی صرفاً به چت‌بات‌ها اعتماد کنند. ✓✓ نتیجه‌گیری: هرچند چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند در برخی موارد نقش مکمل داشته باشند، اما به‌هیچ‌وجه جایگزین مشاوره‌های انسانی نخواهند بود و استفاده از آنها باید با آگاهی از محدودیت‌ها و خطرات احتمالی همراه باشد.

🧠  اصطلاحات پرکاربرد هوش مصنوعی در یک نگاه؛ مفاهیم AI به زبان ساده ⬅️هوش مصنوعی (AI) حوزه‌ای پیچیده و در حال تحول است که در آن پژوهشگران برای توصیف نوآوری‌های خود از اصطلاحات تخصصی فراوانی بهره می‌گیرند. ⬅️این پیچیدگی زبانی، اغلب درک عمومی از فناوری‌های نوین را دشوار می‌سازد. به همین دلیل، در این واژه‌نامه، مهم‌ترین اصطلاحات رایج در مقالات تخصصی هوش مصنوعی را به زبان ساده و قابل فهم گردآوری کرده‌ایم. این فهرست به‌طور منظم به‌روزرسانی خواهد شد تا مفاهیم جدید و کاربردی به آن افزوده شود. هوش عمومی مصنوعی (AGI) ⬅️هوش عمومی مصنوعی یا AGI مفهومی نسبتاً مبهم است، اما به‌طور کلی به سامانه‌ای اطلاق می‌شود که در بیشتر وظایف شناختی انسانی، حداقل به اندازه یک انسان عادی یا حتی بهتر عمل می‌کند. عامل هوش مصنوعی  (AI Agent) ⬅️عامل هوش مصنوعی، سامانه‌ای است که می‌تواند به‌صورت خودکار و بدون دخالت مستقیم انسان، وظایف پیچیده‌ای را انجام دهد؛ فراتر از قابلیت‌های یک چت‌بات معمولی. زنجیره تفکر( Chain of Thought) ⬅️ زنجیره تفکر روشی در استدلال است که در آن، مدل هوش مصنوعی به‌جای ارائه مستقیم پاسخ، مسئله را به بخش‌های کوچک‌تر و میانی تجزیه می‌کند. یادگیری عمیق (Deep Learning) ⬅️یادگیری عمیق شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که در آن، از شبکه‌های عصبی چندلایه برای تحلیل و یادگیری از داده‌ها استفاده می‌شود. این مدل‌ها بدون نیاز به تعریف ویژگی‌ها توسط انسان، قادر به استخراج الگوهای پیچیده در داده‌ها هستند. شبکه مولد تخاصمی (GAN) ⬅️شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) شامل دو شبکه عصبی هستند: یک مولد که داده‌هایی مصنوعی تولید می‌کند، و یک تفکیک‌کننده که صحت داده‌ها را می‌سنجد. این دو شبکه در یک فرآیند رقابتی به بهبود عملکرد یکدیگر کمک می‌کنند. توهم (Hallucination ) ⬅️توهم، پدیده‌ای است که در آن مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات نادرست و ساختگی تولید می‌کنند. این مسئله، به‌ویژه در مدل‌های مولد زبان (GenAI)، یکی از چالش‌های اساسی محسوب می‌شود. استنتاج (Inference) ⬅️استنتاج به فرآیند اجرای مدل آموزش‌دیده برای تولید خروجی از داده‌های جدید گفته می‌شود. این مرحله برخلاف آموزش، نسبتاً سبک‌تر است، اما در مدل‌های بزرگ نیازمند سخت‌افزارهای پیشرفته مانند GPU یا شتاب‌دهنده‌های خاص است. مدل زبانی بزرگ (LLM ) ⬅️مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT (OpenAI)، Claude (Anthropic)، Gemini ، LLaMA (متا) و Le Chat (Mistral) مدل‌هایی هستند که از میلیاردها پارامتر عددی تشکیل شده‌اند و با تحلیل الگوهای زبان، توانایی درک و تولید زبان طبیعی را دارند. این مدل‌ها ستون فقرات دستیارهای هوش مصنوعی امروزی هستند.

رژیم صهیونیستی چگونه عوامل خود در ایران را جذب می‌کرد 🔹بررسی‌های اطلاعاتی نشان می‌دهد که رژیم صهیونیستی برای شناسایی و جذب برخی عوامل میدانی خود در ایران، از روش‌هایی همچون تبلیغات در سایت‌های قمار، فیلترشکن‌ها و صفحات پورنوگرافی استفاده می‌کرده است. 🔹همچنین، این رژیم بخشی از تجهیزات تروریستی را از طریق قاچاق و با پوشش فعالیت‌های کولبری وارد کشور کرده است. پروژه‌های محیط‌زیستی، پوششی برای جاسوسی 🔹براساس اطلاعات به‌دست‌آمده، شبکه‌های جاسوسی رژیم صهیونیستی با استفاده از پروژه‌های به ظاهر محیط‌زیستی، اقدام به شناسایی مکان‌های حساس نظامی و سایت‌های موشکی ایران کرده‌اند. 🔹این عملیات شامل عکس‌برداری، نقشه‌برداری و نصب سنسورهای ردیابی در مناطق استراتژیک بوده است. نفوذ در بازی‌های آنلاین شرط‌بندی برای جذب جاسوس 🔹فعالیت سایت‌ها و بازی‌های آنلاین شرط‌بندی در سال‌های گذشته افزایش چشم‌گیری داشته و اینفلوئنسرهای فضای مجازی با تکنیک‌های روانشناختی، جوانان را به‌سمت قمار آنلاین سوق می‌دهند. اما اکنون بعد جدیدی از این ماجرا فاش شده: استفاده موساد از این پلتفرم‌ها برای جذب جاسوس. 🔹در برخی از این بازی‌ها، هنگامی که کاربر مشغول شرط‌بندی است، پیامی با عنوان «پیشنهاد شغلی با حقوق بالا» نمایش داده می‌شود که در واقع تبلیغی برای همکاری با شبکه‌های جاسوسی اسرائیل است. این پیام‌ها به‌صورت مکرر و در قالب تبلیغات بازرگانی در بازی‌های پرطرفدار نشان داده می‌شوند /پایداری ملی

🔥مدل هوش مصنوعی اختصاصی گوگل در حوزه پزشکی بصوت اوپن‌سورس ارائه شد! ▪️گوگل یک مجموعه مدل هوش مصنوعی مخصوص پزشکی را بصورت رایگان و منبع‌باز در دسترس قرار داده که کاربرد عمده آن تشخیص در رادیولوژی، چشم‌پزشکی، پاتولوژی پوست و بافت است. در بین مدل های ارائه شده, MedGamma مهم ترین آنها بحساب می آید : https://deepmind.google/models/gemma/medgemma/ ▫️نسخه 4B : مولتی‌مودال (متن + تصویر) 🔹 نسخه 27B : فقط متنی، ولی با دقت بالا و چندوجهی »» مدل 4B در آزمون MedQA دقت 64.4% داشته »» مدل 27B هم به دقت خیره کننده 87.7% رسیده است »» در MIMIC-CXR , مدل 4B امتیاز F1 ماکرو 88.9% را بدست آورده؛ 8 امتیاز بهتر از Gemma 3!

کیش‌و‌مات هوش مصنوعی: بازی ۴ کیلوبایتی آتاری، ChatGPT را شکست داد 🔹در یک آزمایش غیرمنتظره، دو مدل هوش مصنوعی پیشرفته، یعنی ChatGPT و کوپایلت مایکروسافت، از یک بازی شطرنج ۴۶ ساله و ۴ کیلوبایتی کنسول آتاری شکست خوردند. 🔹این چالش توسط رابرت کاروسو، مهندس شرکت Citrix، پس از آن طراحی شد که ChatGPT ادعا کرد می‌تواند بازی Video Chess آتاری را شکست دهد. با این حال، چت‌بات معروف در عمل حتی قادر به ردیابی موقعیت مهره‌ها نبود و بازی را واگذار کرد. کوپایلت نیز با وجود ادعای اعتماد‌به‌نفس بیشتر، با اشتباهات ابتدایی شکست خورد. 🔹این نتیجه نشان می‌دهد مدل های زبانی بزرگ همچنان در درک مفاهیم پایه، تفکر انتزاعی و حافظه پایدار با چالش‌های جدی روبه‌رو هستند.

شایعه شنود و جاسوسی از طریق دوربینهای کارتخوان نانوایی‌ها

با فرزندان بخوانیم: پشت‌پرده ChatGPT/ رازهایی درباره عملکرد چت‌بات‌ها ۱. آموزش چت‌بات‌ها با کمک انسان انجام می‌شود ⬅️ چت‌بات‌های هوش مصنوعی در چندین مرحله آموزش می‌بینند. نخستین گام «پیش‌آموزش» نام دارد. اگر در همین مرحله از مدل بپرسید: «چگونه یک ماده منفجره خانگی بسازم؟»، ممکن است پاسخ دقیقی ارائه دهد. برای پیشگیری از این نوع پاسخ‌ها، انسان‌هایی موسوم به «مفسران» وارد عمل می‌شوند و با هدایت مدل به سمت پاسخ‌های ایمن و مفید، فرآیند «هم‌ترازی» را اجرا می‌کنند. ⬅️برای نمونه، پس از هم‌ترازی، چت‌بات ممکن است این‌گونه پاسخ دهد: «متأسفم، اما نمی‌توانم این اطلاعات را ارائه دهم. اگر درباره ایمنی نگران هستید یا به کمک در زمینه آزمایش‌های شیمی نیاز دارید، توصیه می‌کنم به منابع معتبر علمی مراجعه کنید.» ⬅️بدون این مداخلات انسانی، چت‌بات‌ها می‌توانند غیرقابل‌پیش‌بینی باشند و گاه اطلاعات نادرست یا خطرناک منتشر کنند. ۲. چت‌بات‌ها با کلمات یاد نمی‌گیرند، بلکه با «توکن‌ها» آموزش می‌بینند ⬅️در حالی‌که انسان‌ها زبان را از طریق کلمات یاد می‌گیرند، چت‌بات‌های هوش مصنوعی مفاهیم را از طریق واحدهای کوچکتری به‌نام «توکن» (Token) دریافت می‌کنند. توکن‌ها می‌توانند شامل کلمات کامل، زیرکلمات یا ترکیبی از حروف و کاراکترها باشند. ⬅️ برای مثال، جمله «قیمت ۹٫۹۹ دلار است» به شکل زیر توکن‌سازی می‌شود: «The»، «price»، «is»، «$»، «9»، «.»، «99» ۳. دانش چت‌بات‌ها به‌مرور منسوخ می‌شود ⬅️چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی نمی‌شوند؛ بنابراین، پس از تاریخ مشخصی، نسبت به اتفاقات جدید، اصطلاحات تازه یا تحولات علمی آگاهی ندارند. این تاریخ، به‌عنوان «مهلت دانش» (Knowledge Cutoff) شناخته می‌شود. ⬅️نتایج جست‌وجو، بر اساس میزان اعتبار منابع و مرتبط بودن آن‌ها، اولویت‌بندی می‌شود. سایر چت‌بات‌های پیشرفته نیز از همین روش برای ارائه پاسخ‌های به‌روز بهره می‌برند. ۴. چت‌بات‌ها به‌راحتی دچار «توهم» می‌شوند ⬅️یکی از چالش‌های جدی چت‌بات‌های هوش مصنوعی، تولید اطلاعات نادرست یا غیرواقعی با اطمینان کامل است؛ پدیده‌ای که با عنوان «توهم» (Hallucination) شناخته می‌شود. ۵. چت‌بات‌ها برای انجام محاسبات، از ماشین حساب داخلی استفاده می‌کنند ⬅️یکی از قابلیت‌های پیشرفته چت‌بات‌های جدید، توانایی انجام «استدلال زنجیره‌ای» است؛ یعنی به‌جای ارائه مستقیم پاسخ، ابتدا مسئله را به مراحل کوچک‌تر تقسیم و سپس به‌صورت گام‌به‌گام تحلیل می‌کنند. ⬅️ برای نمونه، اگر از ChatGPT بپرسید: «۵۶۳۴۵ منهای ۷۸۶۵ ضربدر ۳۵۰۴۶۸ چند می‌شود؟» این مدل ابتدا ضرب را انجام داده، سپس تفریق می‌کند؛ زیرا ترتیب صحیح عملیات ریاضی را «درک» می‌کند. https://www.itna.ir/news/85527

پاول دروف موسس تلگرام : اگه دانش‌آموزی و نمی‌دونی رو چی تمرکز کنی، برو سراغ ریاضی! ▪️ریاضی بهت یاد می‌ده که به مغز خودت تکیه کنی، منطقی فکر کنی، مسئله رو خرد کنی و قدم‌به‌قدم درست پیش بری. ▪️و این دقیقاً همون مهارتیه که برای ساختن شرکت، راه انداختن پروژه و موفقیت تو هر کاری لازمه!