متا قابلیت‌های ایمنی جدیدی برای کاربران نوجوان اینستاگرام معرفی کرد 🔹شرکت متا از قابلیت‌های جدید ایمنی در پلتفرم‌های خود برای نوجوانان و کاربران زیر سن قانونی رونمایی کرد. ازجمله این موارد می‌توان به حفاظت‌های پیشرفته در بخش پیام‌های دایرکت برای جلوگیری از نشر محتوای نامناسب اشاره کرد 🔹ازاین‌پس نوجوانان در پلتفرم‌های متعلق به متا می‌توانند اطلاعات بیشتری درباره افرادی که با آنها چت می‌کنند مشاهده کنند، از جمله تاریخ ایجاد حساب اینستاگرام طرف مقابل و نکات ایمنی دیگر. این تغییر به نوجوانان کمک می‌کند تا بتوانند کلاهبرداران احتمالی را شناسایی کنند. نوجوانان همچنین می‌توانند تنها با یک اقدام، حساب‌های مشکوک را مسدود و گزارش کنند.

📝 اکونومیست؛ عصر اَبَرهوش مصنوعی در راه است ▫️عصر تازه‌ای در راه است؛ زمانی که ابرهوش مصنوعی می‌تواند بدون دخالت انسان نوآوری کند و جهان را به سمت انفجاری دیگر در رشد اقتصادی ببرد. اما آیا جوامع آماده این تغییر پرشتاب و تبعاتش هستند؟ ▫️نشریه اکونومیست تحلیل می‌کند که در بیشتر دوره‌های تاریخ، مطمئن‌ترین پیش‌بینی این بوده که اوضاع کمابیش همانطور که هست ادامه خواهد یافت. ▫️اما گاهی آینده به کلی غیرقابل تشخیص می‌شود. مدیران بزرگ صنعت فناوری در سیلیکون ولی می‌گویند بشریت در آستانه چنین لحظه‌ای است، چراکه در چند سال آینده هوش مصنوعی در همه وظایف شناختی از انسان معمولی بهتر خواهد بود. ▫️اگر این پیش‌بینی به واقعیت بپیوندد پیامدهای آن به بزرگی هر اتفاق دیگری در تاریخ اقتصاد جهانی خواهد بود. https://ecoiran.com/fa/tiny/news-98412

💥 چگونه با هوش مصنوعی، تحقیقات اوسینت را بهبود دهیم؟ 📡 در دنیای امروز، حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌های عمومی در گردش است؛ از توییت‌ و ویدیو گرفته تا مقالات علمی و اسناد دولتی. اما سوال اصلی اینجاست: چطور می‌توان این حجم عظیم از داده را به‌سرعت و هوشمندانه تحلیل کرد؟ ✅ پاسخ، یک کلمه است: هوش مصنوعی. ⚡️هوش مصنوعی، اوسینت را از یک فرآیند وقت‌گیر  به یک سیستم سریع و دقیق  تبدیل کرده است. 🎯 نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در اوسینت: 🔹 استخراج داده از سایت‌ها تنها با چند کلیک، بدون نیاز به کدنویسی 🔹پایش خودکار شبکه‌های اجتماعی و دارک‌وب برای شناسایی تهدیدات 🔹 تحلیل چهره، احساسات و رفتارها با دقت بالا 🔹 خلاصه‌سازی متون و شناسایی افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها 🔹 پیش‌بینی بحران‌های سیاسی، امنیتی یا اجتماعی از دل گفتگوهای آنلاین 🔍 ابزارهایی مانند Paliscope، Dataminr، FaceReader، Free Sentiment Analyzer و Lenso.ai تنها بخشی از این تحول گسترده‌اند. http://osint.ir/7536

سوسک سیاه جاسوس ▫️آلمان در زمینه فناوری‌های دفاعی و نظامی توسعه قابل توجهی داشته و اکنون از یک ابزار جدید رونمایی کرده: سوسک جاسوس! ▫️ سوسک‌ بیوترور از طرف شرکت سوارم بیوتاکتیکس معرفی شده و قرار است عملیات جاسوسی را انجام دهد.

هفت تکلیف راهبردی 🔹داده نمای تصویری از تکلیفی که برای قوی تر شدن ایران بر دوش آحاد جامعه است 🔹برگرفته از پیام رهبر معظم انقلاب به مناسبت اربعین شهادت جمعی از هم‌میهنان، سرداران با کفایت نظامی و دانشمندان برجسته‌ی هسته‌ای 🔹تهیه شده با استفاده از ابزار هوش مصنوعی Napkin.ai

هشدار سم آلتمن: اطلاعات خیلی شخصی‌تان را با ChatGPT در میان نگذارید! ▪️سم آلتمن مدیرعامل OpenAI در مصاحبه ای گفته فعلاً نمی‌توانند تضمین کنند که اطلاعات خیلی حساس کاربران در چت‌بات‌ها مثل ChatGPT کاملاً محرمانه بماند! ▪️آلتمن توضیح داده وقتی از این ابزارها برای اموری مثل مشاوره احساسی یا حتی پزشکی استفاده می‌کنید، خبری از محرمانگی‌ای مثل «پزشک و بیمار» نیست! ▪️چون هنوز چارچوب قانونی مشخصی برای گفتگو با هوش مصنوعی وجود ندارد، در صورت طرح شکایت ممکن است محتوای چت‌ها به مراجع قانونی ارائه شود

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی 🧠 قسمت ۱۰: هوش مصنوعی چطور زبان ما رو می‌فهمه و ترجمه می‌کنه؟ تا حالا با یه ربات حرف زدی که مثل آدم جواب بده؟ یا دیدی مترجم گوگل چطور متن رو از فارسی به انگلیسی ترجمه می‌کنه؟ همه‌ی اینا کار هوش مصنوعی زبانیه! 🗣🌍 💬 این نوع AI بهش می‌گن: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP) 🔍 چیکار می‌کنه؟ صدای ما رو به متن تبدیل می‌کنه معنی جمله‌ها رو می‌فهمه جواب مناسب تولید می‌کنه و حتی ترجمه انجام می‌ده! 📱مثال‌هایی ازش: Google Translate Siri و Google Assistant چت‌بات‌ها 🤯 چجوری این کارو می‌کنه؟ با خوندن میلیون‌ها جمله، یاد می‌گیره الگوهای زبانی رو بشناسه، حتی طنز، سوال، تهدید یا احساس رو هم تا حدی می‌فهمه! 📌 پس دفعه بعد که یه چت‌بات باهات صحبت کرد یا یه متن رو دقیق ترجمه کرد، بدون پشتش یه مغز دیجیتالی پر از تمرین و داده خوابیده! 🧠 قسمت ۱۱: آیا هوش مصنوعی می‌تونه احساس داشته باشه؟ تا حالا شده فکر کنی یه ربات می‌تونه ناراحت شه؟ یا خوشحال باشه؟ 🤖❤️ اگه یه هوش مصنوعی بگه: «من تو رو درک می‌کنم»... واقعاً درکت می‌کنه؟ بیاید واقع‌بین باشیم: 🧠 هوش مصنوعی فکر می‌کنه؟ نه به اون شکلی که ما فکر می‌کنیم. هوش مصنوعی فقط داده‌ها رو تحلیل می‌کنه، الگوها رو پیدا می‌کنه و جواب مناسب تولید می‌کنه. 😢 احساس داره؟ نه، اما می‌تونه وانمود کنه که احساس داره. مثلاً یه ربات ممکنه بهت بگه: «متأسفم که ناراحتی» — ولی اون واقعاً ناراحت نیست، فقط داره طبق الگوریتم عمل می‌کنه. 📚 این یعنی چی؟ هوش مصنوعی شبیه‌سازی احساسات می‌کنه، نه تجربه‌شون. ولی خب... وقتی یه ماشین می‌تونه احساست رو تشخیص بده و بهش واکنش نشون بده، حتی اگه خودش هیچی حس نکنه، این خودش خیلی عجیبه، نه؟ 😯

🔺 چگونه می‌توان بیشترین بهره را از هوش مصنوعی برد؛ چهار سوال که باید از خودتان بپرسید ۱-آیا این بهترین ابزار هوش مصنوعی برای نیاز شماست؟ ۲- آیا می‌توان به پاسخ‌های هوش مصنوعی اعتماد کرد؟ ۳- چه اطلاعاتی را به اشتراک بگذارم؟ ۴- آیا واقعا به هوش مصنوعی نیاز دارم؟ https://citna.ir/node/322845

هویت بصری جدید سرویس هوش مصنوعی کوپایلت مایکروسافت

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی 🧠 قسمت ۱۲: آیا هوش مصنوعی واقعاً خلاقه؟ نقاشی، موسیقی، شعر... فرض کن یه آهنگ گوش می‌دی که کاملاً احساسی و زیباست، بعد بفهمی یه هوش مصنوعی ساخته‌ش! 😲 یا یه نقاشی می‌بینی که انگار اثر یه هنرمند حرفه‌ایه... اما یه ربات کشیده! 🎨 پس واقعاً هوش مصنوعی می‌تونه هنر خلق کنه؟ ✅ بله! با کمک مدل‌های خلاقانه مثل GPT، DALL·E، یا MusicLM، هوش مصنوعی می‌تونه: 🎵 آهنگ بسازه 🖌 نقاشی بکشه ✍️ شعر و داستان بنویسه 🎮 بازی طراحی کنه 📽 حتی فیلم‌نامه تولید کنه! ولی یه نکته مهم این وسط هست: 📌 خلاقیتش واقعی نیست، شبیه‌سازیه! هوش مصنوعی با تحلیل هزاران اثر قبلی، یاد می‌گیره چجوری خلاق به نظر برسه، ولی مثل انسان «احساس درونی» یا «الهام» نداره. 📱مثال‌هایی از هنر AI: نقاشی‌های DALL·E آهنگ‌های ساخته‌شده با Amper Music داستان‌های کوتاه ChatGPT 😉 🧠 قسمت ۱۳: هوش مصنوعی چطور یاد می‌گیره؟ یادگیری مثل بچه‌ها؟ تا حالا دیدی یه بچه با تکرار کردن یاد بگیره؟ مثلاً صد بار بگه «سیب» تا بالاخره درست تلفظ کنه؟ هوش مصنوعی هم تقریباً همین کارو می‌کنه... فقط با میلیون‌ها داده! 😅 بیاید با سبک‌های یادگیری آشنا شیم: 📘 ۱. یادگیری با نظارت (Supervised Learning) مثل وقتیه که معلم بهت سؤال و جواب می‌ده. هوش مصنوعی یه ورودی (مثلاً عکس گربه) و یه خروجی (برچسب "گربه") می‌گیره و یاد می‌گیره بین اون‌ها ارتباط بسازه. 📙 ۲. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) اینجا معلمی نیست! AI خودش باید الگوها رو کشف کنه. مثلاً کلی عکس بهش می‌دن و اون خودش می‌فهمه کدوم‌ها شبیه‌هم‌ان. 📕 ۳. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) مثل بازی کردن! اگه کار خوبی بکنه، پاداش می‌گیره. یه ربات ممکنه یاد بگیره چجوری راه بره، چون اگه بیفته امتیاز از دست می‌ده! 🎯 هوش مصنوعی با همین روش‌ها یاد می‌گیره که: رانندگی کنه 🚗 بازی کنه 🎮 سوال جواب بده 🧠 و حتی حرف بزنه 👄

مدل متن‌باز Qwen3-Coder؛ رقیب چینی اما سرسخت GPT و Claude / کدنویسی در سطح حرفه‌ای و پشتیبانی از ۳۵۸ زبان برنامه‌نویسی شرکت چینی علی‌بابا با انتشار مدل متن‌باز «Qwen3-Coder» بار دیگر نشان داد که نباید قدرت روزافزون چین در حوزه هوش مصنوعی را نادیده گرفت. این مدل، که با ۴۸۰ میلیارد پارامتر و معماری Mixture-of-Experts توسعه یافته، به‌طور خاص برای انجام وظایف پیچیده کدنویسی، استفاده از ابزارها و اتوماسیون مرورگر طراحی شده است. این مدل موفق شده با رقبای بسته‌ای چون Claude 4 Sonnet رقابت کند و حتی عملکرد بهتری نسبت به GPT-4.1 و Gemini 2.5 Pro از خود نشان دهد. دقت این مدل در نسخه چندمرحله‌ای به ۶۹.۶٪ رسیده است؛ رقمی بسیار نزدیک به بهترین مدل‌های اختصاصی جهان. khabaronline.ir/xnPpr

چگونه تشخیص دهیم یک فایل صوتی توسط هوش‌مصنوعی ساخته شده است؟ در دنیایی که تکنولوژی روزبه‌روز پیشرفته‌تر می‌شود، تمایز میان صدای انسان و صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به یک چالش جدی تبدیل شده . اما یک ابزار آنلاین می‌تواند به شما در این زمینه کمک کند. اگر فایل صوتی، ویس یا آهنگی در اختیار دارید و نمی‌دانید که گوینده آن انسان است یا هوش مصنوعی، کافی‌ست آن را در سایت زیر بارگذاری کنید. این ابزار با تحلیل دقیق صدا، به شما اطلاع می‌دهد که آیا با یک صدای واقعی طرف هستید یا یک صدای تولیدشده توسط AI. 🔗 detect.resemble.ai