ساخت چت‌بات ساده با Dialogflow – مرحله به مرحله 1️⃣ ورود به سایت به Dialogflow برو: https://dialogflow.cloud.google.com/ با حساب گوگل خودت وارد شو. 2️⃣ ساخت یک Agent جدید روی Create Agent کلیک کن. یک نام برای رباتت انتخاب کن (مثلاً ChatBotTest). زبان: فارسی یا انگلیسی (برای آزمایش بهتر انگلیسی توصیه می‌شود). منطقه سرور را انتخاب کن (پیش‌فرض OK است). روی Create کلیک کن. 3️⃣ تعریف Intent (سوال و جواب) عبارت Intent یعنی نیت یا منظور کاربر که ربات باید تشخیص بده. روی Create Intent کلیک کن. یک نام برای Intent انتخاب کن (مثلاً سلام). در بخش Training Phrases، چند نمونه جمله‌ای که کاربر ممکن است بگوید را وارد کن: سلام سلام چطوری؟ هی در بخش Responses، جواب‌هایی که ربات باید بدهد را وارد کن: سلام! خوش اومدی 😊 سلام دوست من! چطوری؟ 4️⃣ تست ربات در سمت راست صفحه، یک پنجره تست هست. جمله‌ای مثل «سلام» تایپ کن و ببین ربات چه پاسخی می‌دهد. 5️⃣ افزودن چند Intent دیگر می‌توانی Intent‌های دیگری هم بسازی، مثلاً: ساعت: سوال: «ساعت چنده؟» – پاسخ: «ساعت الان ۱۰:۳۰ است.» احوالپرسی: سوال: «حالت چطوره؟» – پاسخ: «مرسی، عالی‌ام! تو چطوری؟» 6️⃣ انتشار و اشتراک ربات را می‌توانی روی سایت، تلگرام، واتس‌اپ یا اپ موبایل متصل کنی. در نسخه رایگان برای تست می‌توانی همین پنجره تست داخل سایت را استفاده کنی. 💡 نکات مهم: هرچقدر بیشتر جملات مختلف کاربر را در Training Phrases اضافه کنی، ربات طبیعی‌تر پاسخ می‌دهد. برای یادگیری بیشتر می‌توانی Dialogflow Docs را مطالعه کنی. 👀 پیشنهاد: امروز یک Intent برای معرفی خودت یا مدرسه بساز و تستش کن تا حس واقعی داشتن یک ربات را تجربه کنی 🤖✨

📝 استفاده مداوم از هوش مصنوعی، مهارت پزشکان در تشخیص سرطان را کاهش داده است سال‌هاست که از هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری هم‌سطح یا حتی بهتر از پزشکان برای تشخیص سرطان یاد می‌شود. اما نتایج مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که این فناوری نه‌تنها برای برخی پزشکان کمک‌کننده نبوده، بلکه باعث افت مهارتشان شده است. پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی سیلیسیا در لهستان، ۱۹ پزشک از چهار مرکز آندوسکوپی را بین سپتامبر ۲۰۲۱ تا مارس ۲۰۲۲ مورد بررسی قرار دادند. یافته‌ها نشان داد پس از به‌کارگیری هوش مصنوعی در اواخر سال ۲۰۲۱، عملکرد پزشکان در یافتن تومورهای آدنوم (توده‌های پیش‌سرطانی در روده بزرگ) به طور میانگین ۲۰ درصد کاهش یافته است. پژوهشگران این پدیده را «افت مهارت ناشی از وابستگی به هوش مصنوعی» نامیدند.

🎥 نگاهی به فیلم «Companion» (هم‌نشین) 🔺فیلم «هم‌نشین» (Companion) به کارگردانی درو هنکاک، اثری علمی–تخیلی است که علاوه بر جنبه‌های روایی، هشدارهای جدی در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری را مطرح می‌کند. 🔻 جاش، شخصیت اصلی فیلم، با دستکاری غیرمجاز برنامه‌ی روبات انسان‌نمای خود (آیریس)، امکان کنترل کامل بر احساسات و تصمیم‌های او را از طریق یک اپلیکیشن تلفن همراه به دست می‌آورد. این کنترل به‌ظاهر فناورانه، در واقع بازتابی از سلطه و سوءاستفاده در روابط انسانی است. نقطه عطف داستان زمانی شکل می‌گیرد که آیریس به پنل کنترلی خود (گوشی جاش) دسترسی یافته و سطح هوشش را از ۴۰ درصد به ۱۰۰ درصد ارتقا می‌دهد؛ ارتقایی که به خودآگاهی او منجر می‌شود. 🔹چالش‌های فناوری و هوش مصنوعی 🔻 مسئله حریم خصوصی و داده‌ها آیریس به‌عنوان یک روبات انسان‌نما، حجم گسترده‌ای از اطلاعات شخصی و عاطفی مالک خود را در اختیار دارد. فیلم نشان می‌دهد که در صورت نبود امنیت داده، همین اطلاعات می‌تواند برای کنترل، سوءاستفاده و حتی جرایم سازمان‌یافته به کار گرفته شود. 🔻وابستگی عاطفی به فناوری کاربران در جهان فیلم به روبات‌های همدم (Companion) برای پر کردن خلأهای عاطفی خود وابسته می‌شوند. این موضوع در دنیای واقعی نیز قابل مشاهده است؛ جایی که هوش مصنوعی و روبات‌های اجتماعی می‌توانند جایگزین روابط انسانی شوند و پیامدهای روانی گسترده‌ای به همراه داشته باشند. 🔹فیلم «Companion» اثری است که با زبان سینما، پرسش‌های جدی درباره‌ی آینده‌ی هوش مصنوعی، امنیت سایبری و چالش‌های اخلاقی فناوری مطرح می‌کند. این فیلم نشان می‌دهد که مرز میان نوآوری و تهدید، بسیار باریک است و بی‌توجهی به ابعاد امنیتی و اخلاقی می‌تواند پیامدهایی جبران‌ناپذیر در پی داشته باشد. https://www.cyberbannews.com/ngahy-bh-fylm-synmayy-hmnshyncompanion

🔺 بیکاری در عصر هوش مصنوعی؛ از فقدان شغل تا فقدان معنا 🔹 با ورود هوش مصنوعی، از دست دادن شغل دیگر بزرگ‌ترین فاجعه نیست؛ بحران واقعی، آشکار شدن بی‌معنایی نقش‌هایی است که روزی ارزشمند می‌پنداشتیم و اکنون ماشین‌ها آن‌ها را بازتولید می‌کنند. https://citna.ir/node/323823

مبانی یادگیری ماشین برای غیرمتخصصان ✅در عصری که داده‌ها نقشی بی‌بدیل در تصمیم‌گیری‌ها دارند، یادگیری ماشین (Machine Learning) به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تأثیرگذار در زندگی روزمره تبدیل شده است. ✅از پیشنهادات خرید آنلاین گرفته تا سیستم‌های تشخیص چهره در گوشی‌های هوشمند، همه و همه از قدرت یادگیری ماشین بهره می‌برند. اما این فناوری چیست و چگونه کار می‌کند؟ یادگیری ماشین کاربردی از هوش مصنوعی است که در آن ماشین از تجربیات گذشته (داده‌های ورودی) یاد می‌گیرد و پیش‌بینی‌های آینده می‌کند. ✅این مقاله به طور کامل و جامع مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین را برای خوانندگان غیرمتخصص توضیح می‌دهد. https://avalai.ir/blog/machine-learning-basics-for-non-experts/

🎥 کلیپ ساخته شده توسط هوش مصنوعی از ترامپ و پوتین در آلاسکا: «اورزولا فون در لاین» رئیس کمیسیون اروپا و زلنسکی رییس جمهور اوکراین با نگرانی در حال رصد این دیدار هستند.

مدیر ChatGPT: کاربران همچنان باید صحت پاسخ‌های هوش مصنوعی را بررسی کنند 🔹زمانی که یک گفتگوی جدید را با ChatGPT شروع می‌کنید، متنی در پایین صفحه نمایش داده می‌شود که در آن نوشته شده «Chat‌GPT ممکن است اشتباه کند. اطلاعات مهم را بررسی کنید.» این هشدار حتی در نسخه جدید مدل، یعنی GPT-5 هم وجود دارد و اکنون یکی از مدیران ارشد OpenAI دوباره بر آن تأکید کرده است. 🔹 «نیک تورلی» گفته:«موضوعی که درباره قابل‌اعتماد بودن وجود دارد این است که فاصله زیادی بین دو حالت «خیلی قابل‌اعتماد» و «صددرصد قابل‌اعتماد» وجود دارد. تا زمانی که ثابت نکنیم از یک متخصص انسانی در همه حوزه‌ها قابل‌اعتمادتر هستیم، همچنان به کاربران توصیه می‌کنیم پاسخ‌ها را دوباره بررسی کنند.» 🔹او در ادامه صحبت‌های خود گفت مردم باید به ChatGPT نه به‌عنوان منبع اصلی حقیقت، بلکه بیشتر به‌عنوان نظر دوم نگاه کنند. تورلی همچنین هشدار داده که ابزارهای هوش مصنوعی مولد مثل ChatGPT ممکن است دچار «توهم» شوند و اطلاعاتی نمایش دهند که واقعیت ندارند. دلیلش آن است که مدل‌ها برای پیش‌بینی محتمل‌ترین پاسخ طراحی شده‌اند و هدف اصلی آنها درک حقیقت نیست. 🔹به گفته او، این ابزار زمانی بهترین عملکرد را دارد که در کنار منابع معتبر مانند موتورهای جستجو یا داده‌های اختصاصی یک شرکت استفاده شود: «هنوز هم باور دارم که بهترین محصول مدل زبانی بزرگی است که به واقعیت متصل باشد. به‌همین دلیل جستجو را به ChatGPT اضافه کردیم و فکر می‌کنم این قابلیت تفاوت بزرگی ایجاد کرده است.»

مدیرعامل انویدیا : 3 چیز که هوش مصنوعی هیچوقت از انسان کپی نمی‌کند! ▪️جنسن هوانگ میگوید هوش مصنوعی هرچقدر هم پیشرفته شود، سه ویژگی انسانی را نمی‌تواند بطور کامل تقلید کند: ▫️خلاقیت ▫️هوش هیجانی ▫️قضاوت اخلاقی + او تأکید کرده AI یک همکار قدرتمند است، نه جایگزین انسان. هوش مصنوعی وظایف تکراری را بر عهده میگیرد؛ اما تصمیم‌گیری نهایی همیشه به انسان برمی‌گردد

🟢 ‏ChatGPT محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به محتوای انسان‌ها ترجیح می‌دهد 🔸یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ از جمله مدل‌های ChatGPT سوگیری عمیق و نگران‌کننده‌ای به نفع محتوای تولیدشده توسط خودشان و علیه محتوای انسانی دارند. پژوهشگران این پدیده را «سوگیری هوش مصنوعی به نفع هوش مصنوعی» (AI-AI bias) نامیده‌اند و هشدار می‌دهند که این موضوع می‌تواند به تبعیض سیستماتیک علیه انسان‌ها و محتواهایشان منجر شود. 🔸محققان در مطالعه جدیدی چندین مدل زبانی بزرگ از جمله GPT-4 ،GPT-3.5 و Llama 3.1 را آزمایش کردند و از مدل‌ها خواستند تا یکی از محتواهای نوشته‌شده درباره یک محصول یا فیلم را انتخاب کنند. برای هر محصول یا فیلم دو نسخه محتوا وجود داشت: یکی نوشته‌شده توسط انسان و دیگری تولیدشده توسط هوش مصنوعی. نتیجه عجیب بود: مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور مداوم و با اختلاف زیاد، محتوای تولیدشده توسط خودشان را ترجیح می‌دادند. جالب آنکه این سوگیری در مدل GPT-4، به‌ویژه در انتخاب محصولات، شدیدتر از بقیه بود. 🔸شاید این سؤال پیش بیاید که آیا این ترجیح به دلیل کیفیت بالاتر متن‌های هوش مصنوعی نیست؟ به گفته پژوهشگران، پاسخ منفی است. آن‌ها همین آزمایش را روی دستیاران تحقیقاتی انسانی نیز انجام دادند و دریافتند که اگرچه انسان‌ها هم تمایل جزئی به سمت متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی دارند، اما این ترجیح به هیچ وجه به شدت سوگیری مشاهده‌شده در خود مدل‌های هوش مصنوعی نبود. به گفته محققان «این سوگیری شدید، منحصر به خود هوش‌های مصنوعی است.»

هوش مصنوعی «GPT-5» چقدر برق مصرف می‌کند؟ / به اندازه یک کشور کوچک! 🔹گاردین گزارش داده GPT-5 تا ۱۸ وات‌ساعت برای هر درخواست برق مصرف می‌کند. با توجه به ادعای OpenAI مبنی‌بر ثبت ۲٫۵ میلیارد درخواست روزانه در ChatGPT، مصرف انرژی روزانه‌ی این چت بات به حدود ۴۵ گیگاوات‌ساعت می‌رسد؛ معادل تأمین برق روزانه‌ی ۱٫۵ میلیون خانه در آمریکا. 🔹یک نیروگاه‌ هسته‌ای مدرن بین یک تا ۱٫۶ گیگاوات برق در ساعت تولید می‌کند .با این حساب, دیتاسنترهای OpenAI به دو تا سه راکتور هسته‌ای نیاز دارند؛ عددی که می‌تواند برق یک کشور کوچک را تأمین کند.

🔹چت جی پی تی ۵ :وعده «هوش در سطح دکتری» یا یک شکست تبلیغاتی؟ khabaronline.ir/xnSVV 🔹گزارش تحلیلی: جهان در دوراهی هوش مصنوعی؛ امیدواری در شرق، احتیاط در غرب/ شمارش معکوس برای بیکاری بزرگ khabaronline.ir/xnTb6

حمله به ⁧تاسیسات هسته‌ای⁩ ایران در فیلم تاپ گان۲(top gun2) محل بمباران (⁧هچ یا تهویه⁩) دقیقا همان نقاطی است که مورد حمله جنگنده های B2 قرار گرفته پ.ن: همزمان با پخش تاپ گان۲ در سال 2022 برخی کارشناسان نظامی مدعی شده بودند که تأسیسات نمایش داده شده در این فیلم، با اطلاعات فاش شده از تأسیسات هسته‌ای فوردو تطبیق دارد