eitaa logo
فکرت
9.7هزار دنبال‌کننده
4.4هزار عکس
1.2هزار ویدیو
151 فایل
💡 فکرت؛ روایتگر اندیشه، پیشرو در گفتمان 💡 در جست‌وجوی حقیقت، باید متفاوت اندیشید...💎 📚نگاهی عمیق به: فلسفه، سیاست و جامعه www.Fekrat.net 📮شبکه‌های اجتماعی: 💠 https://zil.ink/fekratnet 📩 ارتباط با سردبیر: @Fekrat_Admin1
مشاهده در ایتا
دانلود
📋 🔻یک شبکه عصبی رایانه‌ای چیست؟ ✍️ تم نگوین (Tam Nguyen) استادیار دانشگاه دیتون 👇ادامه مطلب در پست بعدی👇 •┈┈┈┈┈••✾••┈┈┈┈┈• 🔻ادامه مطلب در لینک زیر: 🌐http://fekrat.net/3853 📌آدرس کانال؛ 🆔@fekrat_net
📋 🔻یک شبکه عصبی رایانه‌ای چیست؟ ✍️ تم نگوین (Tam Nguyen) استادیار دانشگاه دیتون 🔸شبکه‌های عصبی کاربردهای خیلی زیادی دارند. یک نمونه رایج آنها قابلیت تشخیص چهره دوربین گوشی هوشمند شماست. 🔸 اتومبیل های بدون سرنشین نیز به چندین دوربین مجهزند که سعی می کنند سایر وسایل نقلیه، علائم راهنمایی، عابران پیاده را با استفاده از شبکه‌های عصبی شناسایی کنند و سرعت خود را بر اساس این داده‌ها کم و زیاد یا تنظیم کنند. 🔸در فرایند پیشنهاد کلمات که هنگام تایپ کردن پیام‌های متنی به شما داده می‌شود یا حتی در ابزارهای مترجمی که در اینترنت وجود دارد نیز می‌توان شبکه‌های عصبی را یافت. •┈┈┈┈┈••✾••┈┈┈┈┈• 🔻ادامه مطلب در لینک زیر: 🌐http://fekrat.net/3853 📌آدرس کانال؛ 🆔@fekrat_net
📋 ◾️یک شبکه عصبی رایانه‌ای چیست؟ ✍️ تم نگوین، استادیار دانشگاه دیتون 🔻شبکه‌های عصبی در واقع مدت‌ها پیش در سال ۱۹۴۳ اختراع شده‌اند، زمانی که وارن مک کولوچ و والتر پیتز مدلی محاسبه گر را برای شبکه‌های عصبی بر اساس الگوریتم ها درست کردند. 🔻اما این ایده برای مدتی طولانی به حالت رکود درآمد، چون برای ساخت شبکه‌های عصبی به منابع محاسباتی کلانی نیاز بود که هنوز وجود خارجی نداشتند. اخیرا این ایده بار دیگر با جدیت مطرح شده است، از جمله به لطف پیشرفت‌های منابع محاسباتی مثل واحدهای پردازش گرافیکی. 🔻 این واحدها تراشه‌هایی هستند که تا مدت‌ها برای پردازش گرافیک در بازی‌های ویدئویی استفاده می‌شدند، اما اکنون معلوم شده که این تراشه‌ها برای خرد کردن داده‌های مورد نیاز برای راه اندازه شبکه‌های عصبی نیز بسیار کارآمد هستند. به همین دلیل است که هم اکنون شاهد تکثیر شدید شبکه‌های عصبی هستیم. •┈┈┈┈┈••✾••┈┈┈┈┈• 🔻ادامه مطلب در لینک زیر: 🌐http://fekrat.net/3853 📌آدرس کانال؛ 🆔@fekrat_net