✍️ مدل جدید و رایگان آسیایی ChatGPT یه مدل آسیایی جدید اومده به اسم MiniMax-01 که از معماری معروف Transformer استفاده نمیکنه و با Lightning Attention کار میکنه. این یه مدل خیلی مفید برای ارسال پرامپت‌های طولانی همراه با فایل و گرفتن جواب‌های طولانی‌تر هست. تو سایت hailuo ai فایل‌هایی تا ۱۰۰ مگابایت رو الان میشه آپلود کرد. این مدل رایگان هست و میتونید الان استفاده کنید. برای استفاده به سایت hailuo .ai مراجعه کنید. https://www.hailuo.ai/ ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

آیا #هوش_مصنوعی می تواند با تولید گزارش های دقیق و قابل تفسیر #رادیولوژی را متحول کند؟ ▪️ RadAlign: Advancing Radiology Report Generation with Vision-Language Concept Alignment این مقاله نسخه بهتری از مقاله بالا هست ▪️ ReXplain: Translating Radiology into Patient-Friendly Video Reports ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

❇️ معرفی Hyder.ai: نخستین مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر پایه‌ی تعالیم شیعه 🔹این ابزار هوش مصنوعی که با بهره‌گیری از منابع معتبر و گسترده‌ تعالیم شیعه توسعه یافته، قادر است به پرسش‌های مذهبی، اخلاقی و فقهی کاربران پاسخ دهد و دانش دینی را به شیوه‌ای ساده و قابل فهم ارائه کند. توسعه دهندگان این ابزار گفته‌اند که منابع آموزش hyder.ai عبارتند از: - قرآن کریم - مجموعه‌های حدیثی شامل احادیث پیامبر اکرم (ص) و ائمه‌ معصومین (ع) - آثار علما و فقهای شیعه - متون تاریخی شامل تاریخ تشیع و زندگی‌نامه‌ شخصیت‌های برجسته - متون فقهی شامل اصول و فروع دین در فقه شیعه. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

سلام علیکم در این کانال انواع کانال های ایتا در همه زمینه ها قرار داده شده تا مخاطبین محترم در هر زمینه ای برای پیدا کردن محتوا به راحتی پیدا کنند حتما عضو شوید تا کانال های مورد نظرتون رو به طور منظم پیدا کنید https://eitaa.com/joinchat/3046048797C146f2b2fe1

⏱ چقدر زمان لازمه تا الگوریتمت اجرا بشه؟ ✅ راهنمای جامع برای «پیچیدگی زمانی» 👨🏻‍💻 وقتی داری روی یه مدل یادگیری ماشین کار می‌کنی، یکی از مهم‌ترین چیزایی که باید بدونی اینه که الگوریتمت با افزایش حجم داده چقدر سریع یا کند عمل می‌کنه. این همون مفهوم پیچیدگی زمان هست، و بهت کمک می‌کنه بهترین الگوریتم رو برای داده‌هات انتخاب کنی! 📊 بررسی چند تا از معروف‌ترین الگوریتم‌ها: 1⃣ رگرسیون خطی: O(n) – سریع و برای داده‌های بزرگ خیلی خوبه. 🔢 رگرسیون لجستیک: O(n) – سریع و برای داده‌های بزرگ مناسب. 🔢 بیز ساده: O(n) – فوق‌العاده سریع، برای پیش‌بینی‌های لحظه‌ای عالیه. 🔢 درخت تصمیم: O(n * log(n)) – مناسب برای داده‌های کوچک و متوسط؛ ولی روی داده‌های بزرگ یکم کندتر می‌شه. 🔢 جنگل تصادفی: O(t * n * log(n)) – کمی کندتر از درخت تصمیم به‌خاطر چند درخت (t)، ولی دقیق‌تر. 🔢 تحلیل مؤلفه‌های اصلی: O(n^2 * m) – برای داده‌های با بعد بالا یکم کند می‌شه، ولی برای کاهش ابعاد عالیه. 🔢 نزدیک‌ترین همسایگان O(n * d) :K – برای داده‌های بزرگ و ویژگی‌های زیاد کندتر عمل می‌کنه. 🔢 خوشه‌بندی O(n * k * t) :K-Means – زمان اجرا به تعداد کلاسترها (k) و تکرارها (t) وابسته‌ست. 🔢 شبکه‌های عصبی متراکم: O(n * d * e) – ممکنه خیلی کند باشه، به‌خصوص اگه لایه‌ها و نورون‌های زیادی داشته باشی. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

📝 تغییر نحوه درک سیستم‌های هوش مصنوعی از دست انسان در موسسه رباتیک دانشگاه کارنگی ملون، مدل جدیدی به نام Hamba طراحی شد که در سی و هشتمین کنفرانس سالانه سیستم‌های پردازش اطلاعات عصبی (NeurIPS ۲۰۲۴) در ونکوور ارائه شد. هامبا رویکرد جالب توجهی را برای بازسازی دست‌های سه بعدی از یک تصویر ارائه می‌کند که نیازی به دانش قبلی در مورد مشخصات دوربین یا بافت بدن فرد ندارد. چیزی که هامبا را متمایز می کند، انحراف آن از معماری های متداول مبتنی بر ترانسفورماتور است. در عوض، از مدل‌سازی فضای حالت مبتنی بر مامبا استفاده می‌کند و اولین باری است که چنین رویکردی برای بازسازی شکل سه‌بعدی مفصل اعمال می‌شود. این مدل همچنین فرآیند اسکن اصلی Mamba را با معرفی یک اسکن دوطرفه هدایت‌شده با گراف، که از قابلیت‌های یادگیری نمودار شبکه‌های عصبی گراف برای ثبت روابط فضایی بین مفاصل دست با دقت قابل‌توجهی استفاده می‌کند، اصلاح می‌کند. این داستان بخشی از Science X Dialog است، جایی که محققان می توانند یافته های مقالات تحقیقاتی منتشر شده خود را گزارش کنند. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

📝 مایکروسافت از MatterGen رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی مولد برای طراحی مواد جدید به گفته مایکروسافت این هوش مصنوعی می‌تواند پارادایم جدیدی در مهندسی مواد ایجاد کند. براساس اعلام مایکروسافت و مقاله منتشرشده در نیچر، MatterGen سیستم هوش مصنوعی پیشرفته‌ای است که می‌تواند مواد جدید را با کیفیت بالا توسعه دهد. برخلاف رویکردهای مرسوم، سیستم جدید از زاویه دیگری به توسعه مواد می‌پردازد. «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، نیز درباره این دستاورد در لینکدین گفت: «مدل MatterGen ما از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ترکیبات جدید با ویژگی‌های خاص و دقت بی‌سابقه‌ای استفاده می‌کند.» ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

✔️ اینم از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ترجمه متن‌هاتون: ⏯️ Openl.io 2️⃣ Deep.com 3️⃣ Monica.im/ai 4️⃣ Wordvice.ai 5️⃣ Machinertranslation.com ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

هوش مصنوعی جدید متا می‌تواند ترجمه گفتاری مستقیم ۱۰۱ زبان دنیا را انجام دهد 🔹متا از مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به نام SeamlessM4T رونمایی کرده که می‌تواند گفتار را میان ۱۰۱ زبان مختلف به‌صورت مستقیم ترجمه کند. 🔹 این مدل برخلاف روش‌های سنتی که شامل چندین مرحله مانند تبدیل گفتار به متن و سپس ترجمه بود، فرآیند ترجمه را ساده‌تر و با دقت بیشتری انجام می‌دهد. 🔹این فناوری از فرایندی به نام داده‌کاوی موازی بهره می‌برد. هوش مصنوعی با جست‌وجو در زیرنویس ویدئوهای آنلاین، عبارت‌های مشابه با ورودی گفتاری را شناسایی و ترجمه می‌کند. 🔹این روش، امکان ارائه ترجمه‌ای سریع‌تر و روان‌تر را فراهم کرده و تحولی بزرگ در ارتباطات چندزبانه ایجاد می‌کند. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

🚗 کارخانه‌ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود 🔹 آینده تولید خودرو در دستان هوش مصنوعی هواوی و شرکت خودروسازی چینی Changan Automobile اولین کارخانه تولید خودرو با کنترل کامل هوش مصنوعی را در شهر چونگ‌کینگ راه‌اندازی کردند. این کارخانه به صورت ۲۴ ساعته فعال است و سالانه ۲۸۰ هزار خودرو تولید می‌کند. 🔹 نقاط قوت این کارخانه هوشمند: ✅ ۱.۴ هزار ربات، ۶۵۰ لودر و ۲۰۰ ایستگاه مونتاژ تمام‌رباتیک ✅ اتصال ۱۲ هزار سیستم خودکار از طریق 5G به یک پلتفرم یکپارچه ✅ هوش مصنوعی در لحظه داده‌ها را پردازش کرده و برنامه تولید را بهینه می‌کند ✅ کاهش زمان تحویل خودرو به ۳ تا ۷ روز و تحویل ۱۰۰٪ به‌موقع 📌 اتوماسیون تولید با هوش مصنوعی، یکی از بزرگ‌ترین ترندهای ۲۰۲۵ خواهد بود ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

معرفی DeepSeek: مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و مقرون‌به‌صرفه وDeepSeek، یک استارتاپ چینی در حوزه هوش مصنوعی، با انتشار گزارش جدید خود از مدل‌های DeepSeek-R1 رونمایی کرده است. این مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های نوآورانه یادگیری تقویتی، مرزهای توانایی استدلال را جابه‌جا کرده‌اند. مدل‌های جدید DeepSeek تحت مجوز MIT ارائه می‌شوند و از طریق API این شرکت با هزینه‌ای بسیار کمتر نسبت به OpenAI در دسترس هستند. با این حال، نگرانی‌هایی درباره سانسور محتوای تولیدشده توسط این مدل‌ها وجود دارد. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas