🔊آنچه در شماره ۴۵ و ۴۶ فصلنامه تابستان ١۴۰۳ دریچه اطلاعات خواهید خواند: 👤 شناخت لازم 👤 پدر کتابداری بین‌المللی ایران فاطمه یزدانی؛ دانش‌آموخته کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه الزهرا(س) 👤 پوری سلطانی،بانوی کتابداری نوین ایران کوثر خراسانی نژاد؛دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 📚 علم نگار 📚 کاربست آنتولوژی در کتابخانه‌ها محمدرضا آرانی؛ دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 📬 خبرنامه 📬 کتابخانه‌های عمومی ایران و جایزه ایفلا محمد گل محمدی؛ دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مدیریت اطلاعات دانشگاه قم 🔎 زیر ذره بین 🔎 معرفی کتاب طراحی رابط کاربری برای وب‌سایت معلولان حدیثه حیدری؛ دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه الزهرا(س) 🔎 تاریخ اصول کتابداری کوثر خراسانی نژاد؛دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 💻 فناورانه 💻 پایگاه اطلاعاتی Arxiv.Org الهام حسنی؛ دانشجوی کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 💻 نرم‌افزارMENDELEY فاطمه کاربین آشتیانی؛ دانش‌آموخته کارشناسی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه قم 💻 معرفی پایگاه اطلاعاتی اریک فاطمه یزدانی؛ دانش‌آموخته کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه الزهرا(س) 🎼 نغمه سرا 🎼 عیداست محمد جهین؛دانشجوی کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 🎼 خانه‌ای خواهم ساخت الهام حسنی؛ دانشجوی کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 📜 صفحه آزاد 📜رتبه تک رقمی کنکور ارشد سید محمد‌مهدی طبیبیان؛ دانش‌آموخته کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم 🖼 اینفوگرافی 🖼 پنج ویژگی افراد کارآفرین فاطمه کاربین آشتیانی؛ دانش آموخته کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم @knowledgeandinformationscience

🔹تمدید مهلت دفاع از رساله دکتری، پایان‌نامه کارشناسی ارشد نیمسال دوم سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ #مدیریت_خدمات_آموزشی 🤝روابط‌عمومی دانشگاه قم🤝 @university_of_qom روبیکا | آپارات #سرآمدی_علمی_تربیت_ولایی_نشاط_معنوی

🔘 نقشه راه برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده. ⚪️ توضیح دسته‌بندی‌ها: 1. Soft Skills (مهارت‌های نرم): - شامل مهارت‌هایی مثل تفکر انتقادی، همکاری و کار تیمی، داستان‌گویی با داده، مهارت‌های ارائه و ... است که به تحلیلگر داده کمک می‌کند تا به‌طور مؤثرتر در محیط کاری عمل کند. 2. Machine Learning (یادگیری ماشین): - الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت، خوشه‌بندی، درخت تصمیم‌گیری، و ... از جمله مباحثی است که یک تحلیلگر داده باید یاد بگیرد. 3. Data Visualization (تجسم داده): - ابزارهایی مثل Tableau، Power BI، و کتابخانه‌هایی مثل Plotly و Seaborn برای تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. 4. Data Wrangling (دستکاری داده): - شامل مهارت‌های مربوط به تبدیل داده‌ها، پاکسازی داده‌ها، مدیریت داده‌های مفقود و نرمال‌سازی داده‌ها است. 5. SQL: - کار با پایگاه‌های داده و انجام عملیات‌هایی مثل SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE و ... است. 6. Python: - شامل یادگیری کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy، Matplotlib و یادگیری چارچوب‌های یادگیری ماشین مثل TensorFlow است. 7. Mathematics & Statistics (ریاضیات و آمار): - مباحثی مثل تئوری احتمال، آزمون فرضیه، جبر خطی و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. این نقشه راه به شما کمک می‌کند تا به‌طور تدریجی مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای را کسب کنید https://eitaa.com/joinchat/1603338295C518df9a2bf

دومین پیش‌نشست کتابخانه‌های دانشگاهی و تخصصی ۲۷ شهریور ۱۴۰۳ برگزارخواهد شد. دومین پیش‌نشست کتابخانه­‌های دانشگاهی و تخصصی با عنوان « گذر از دره مرگ با استفاده از هوش مصنوعی » روز سه شنبه ۲۷ شهریور ۱۴۰۳ ساعت ۱۶ تا ۱۸ به صورت مجازی و در فضای ادوبی کانکت هشتمین کنگره سالانه متخصصان علوم اطلاعات به آدرس اینترنتی https://vc10.semnan.ac.ir/ilisacongress8/ برگزار خواهد شد. اعضای حاضر در این پیش‌نشست دکتر مریم پاکدامن، دکتر طیبه شهمیرزادی و دکتر حمیدرضا رادفر هستند. مشروح خبر #هشتمین_کنگره_متخصصان_علوم_اطلاعات #انجمن_کتابداری_و_اطلاع‌رسانی_ایران #علم_اطلاعات_و_دانش_شناسی #متخصصان_علوم_اطلاعات #هوش_مصنوعی #کتابخانه‌های_دانشگاهی_و_تخصصی #دکتر_مریم_پاکدامن 🌐 Website Instagram Telegram Aparat Linkedin Bale