🔰 بخش سوم 🚨 مزایای چت بات ها چیست؟ اما هدف از چت بات ها چیست؟ چرا شرکت ها به جای ارائه خدمات اپراتور (مبتنی بر انسان) به مشتریان از این فناوری استفاده می کنند؟ 🔹 برخی از مزایای استفاده از چت بات ها : پاسخ دهی بسیار سریع تر حتی سریع‌ترین اپراتور ها. زیرا عوامل انسانی به زمان نیاز دارند تا پاسخ مناسب را تایپ کنند. چت بات ها پاسخ های خودکار را در چند میلی ثانیه ارسال می کنند. پشتیبانی ۲۴/۷. دستیارهای مجازی نیازی به خوابیدن ندارند و هرگز خسته نمی شوند. چت بات ها به صورت بی وقفه و بدون هیچ محدودیتی کار می کنند. تجربیات کاربری بهتر. حدود ۴۰ درصد از مشتریان دستیارهای هوش مصنوعی دیجیتال را به سایر اشکال خدمات ترجیح می دهند. در حالی که برخی هنوز ترجیح می دهند برای یک شخص واقعی منتظر بمانند، ارائه راه حلی که بهترین تجارب مشتری را ارائه می دهد بسیار مهم خواهد بود. تعامل بیشتر ربات های مکالمه ای سطح تعامل مشتری را افزایش می دهند. نرخ پاسخ آنها به طور قابل توجهی بالاتر از جذب مشتریان از طریق ایمیل یا تماس است. ادغام با برنامه های پیام رسانی. چت بات ها خدمات مشتریان ا ارائه می دهند و می توانند به طور همزمان روی چندین پلتفرم پیام رسانی کار کنند. بازگشت سرمایه عالی برای مشاغل. هزینه های استقرار چت بات ها در وب سایت یا رسانه های اجتماعی شما ناچیز است. طرح‌های قیمت‌گذاری این فناوری دارای بازگشت سرمایه عالی هستند. همچنین چت بات می‌تواند کار یک مرکز تماس کامل را انجام دهد. هدف اصلی چت بات ها، به طور کلی، تسهیل تعامل انسان و رایانه است. علاوه بر آن، این فناوری جدید بسیار محبوب شده است. بیش از ۱.۴ میلیارد مشتری از ربات های مکالمه ای استفاده کرده اند! 🔹آیا چت بات ها از هوش مصنوعی استفاده میکنند؟ هوش مصنوعی یک اصطلاح گسترده است. حتی ساده‌ترین چت بات ها نیز ویژگی‌های انسانی را از طریق گفتگو با شما نشان می‌دهند. از سوی دیگر، اگر با هوش مصنوعی فرآیندهای تصمیم‌گیری و یادگیری ماشینی را درک کنیم، فقط برخی از چت‌بات‌ها هوش مصنوعی واقعا از هوش مصنوعی استفاده میکنند. سیستم های چت بات به لطف پیشرفت های قابل توجه در زمینه هوش مصنوعی، پیشرفت های زیادی کرده اند. هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط مانند یادگیری ماشینی با بهره‌گیری از مقادیر بسیار زیاد داده و قدرت پردازش ارزان‌تر، به بهبود چشمگیر کیفیت درک و تصمیم‌گیری ربات‌های گفتگو کمک می‌کنند. به طور خاص، توسعه دهندگان از پردازش زبان طبیعی (NLP) یا درک زبان طبیعی (NLU) برای ساخت چت بات هایی استفاده می کنند که می توانند گفتار انسان (یا متن تایپ شده) را بهتر درک کنند. این فناوری‌ها همچنین این امکان را فراهم می‌کنند که هدف پشت حرف‌های کسی را بهتر تشخیص دهیم – و هوشمندانه‌تر پاسخ دهیم.یک ربات مجهز به هوش مصنوعی همچنین می تواند آموزش ببیند تا به طور فعال از هرگونه تعامل با مشتری برای بهبود عملکرد در تعامل بعدی بیاموزد. به عنوان مثال، چنین سیستم هایی را می توان برای تشخیص ناامیدی مشتری و انتقال تعاملات یا مشکلات پیچیده به یک انسان در مرکز پشتیبانی شرکت آموزش داد. ادامه دارد... 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی #هوش_مصنوعی #چت_بات 👇 🆔 @media313

🔰 بخش چهارم 🚨چت بات های مجهز به هوش مصنوعی چقدر موثر هستند؟ پیشرفت های دیجیتال انتظارات مشتریان را افزایش می دهد. مصرف کنندگان و خریداران تجاری نسبت به پیشینیان خود آگاه تر و کمتر وفادار هستند. آنها به دنبال تجربیات شخصی سازی شده مبتنی بر اعتماد و درک هستند و برای یافتن آنها به خرید می پردازند. ۸۰ درصد از مشتریان موافق هستند که تجربه ای که یک شرکت ارائه می دهد به اندازه محصولات و خدمات آن مهم است و ۸۲ درصد از مشتریان انتظار دارند تنها با صحبت با یک نماینده، مشکلات پیچیده را حل کنند. استاندارد برای تجربه های با کیفیت و کارآمد بالاتر از همیشه است. اینجاست که چت بات های مجهز به هوش مصنوعی وارد می شوند . این در حالی است که فناوری نمی‌توانند جایگزین انسان‌ها شوند، با پاسخ دادن به سوالات آسان و جمع‌آوری اطلاعات مهمی که نمایندگان برای حل سریع مشکلات مشتریان به آن نیاز دارند، به سرعت بخشیدن به تجربه پشتیبانی مشتری کمک می‌کنند. 🔹 خدمات چت بات ها به شرکت ها به طور خاص، چت بات‌های هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا به روش‌های زیر خدمات خوبی به مشتریان ارائه دهند: ● زمان انتظار مشتری را کاهش دهید. چت‌بات‌ها زمان انتظار مشتریان را در صف کاهش می‌دهند. افراد به جای اینکه منتظر ایمیل، تماس تلفنی یا پاسخ از کانال دیگری باشند، فوراً به سؤالات رایج پاسخ می‌دهند. ● کمک به حل مشکلات مشتریان . چت بات ها به عنوان متحد یک شرکت در رقابت برای حل سریع موارد پشتیبانی عمل می کنند. آن‌ها می‌توانند بلافاصله به سؤالات ساده‌ای برای مشتریان پاسخ دهند تا آنها را خوشحال‌تر کنند و می‌توانند این کار را بارها و بارها انجام دهند. در نتیجه، پرونده های کمتری برای حل و فصل عوامل پشتیبانی ثبت می شود. ● نیاز های کسب و کار را شناسایی کنید. چت بات‌های مجهز به هوش مصنوعی با مدیریت تعاملات اولیه پشتیبانی با مشتری ، به اپراتور کمک می‌کنند. به عنوان مثال، یک چت بات ممکن است یک سری سوالات از خدمات وب سایت از مشتریان بپرسد . سپس می توانند از این اطلاعات برای شخصی سازی تعاملات آینده با مشتری استفاده کنند. چت بات‌های هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی را در شخصی سازی تجربیات مشتریان ارائه می‌کند. وقتی مشتریان را از قبل می شناسید و از او دیتا در اختیار دارید، هوش مصنوعی میتواند تجربه بی نظیر شخصی سازی کاربران را بهبود ببخشد. شبیه سازی کامل تعاملات انسانی با یک برنامه کامپیوتری ممکن است دشوار باشد. مگر اینکه بخواهید آزمون هوش مصنوعی تورینگ را به همراه هوش مصنوعی قبول بشید. ادامه دارد... 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی #هوش_مصنوعی #چت_بات 👇 🆔 @media313

🔰 بخش پنجم 🚨چت بات ها در صنایع مختلف چگونه استفاده می شوند؟ شرکت ها در هر صنعتی از این فناوری ها برای اهداف مختلف سود می برند. در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده روزانه از چت بات ها آورده شده است. 🔸 تجارت الکترونیک و خرده فروشی فروشگاه‌های آنلاین از چت‌بات‌ها به‌عنوان نمایندگی خدمات مشتری برای ارائه اطلاعات محصول، ارائه توصیه‌های شخصی‌شده محصول، و پردازش سفارش‌ها و درخواست‌های بازگشت استفاده می‌کنند. 🔸 خدمات مالی بانک‌ها و اتحادیه‌های اعتباری از چت‌بات‌ها به‌عنوان عوامل هوشمندی استفاده می‌کنند که می‌توانند به سؤالات مشتریان پاسخ دهند، مانده حساب‌ها و صورت‌حساب‌ها را ارائه کنند، تراکنش‌های اساسی را انجام دهند و در مورد پس‌انداز و سرمایه‌گذاری مشاوره دهند. 🔸مراقبت های بهداشتی بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها از ربات‌های گفتگو برای اهدافی مانند برنامه‌ریزی قرار ملاقات، ارائه اطلاعات دارویی و کمک به بیماران در یافتن نزدیک‌ترین مکان‌های مطب استفاده می‌کنند. 🔸تحصیلات از این فناوری برای بازخورد دانش آموزان، ارزیابی معلمان و کمک های اداری استفاده می شوند. 🔸بیمه در صنعت بیمه، بات های مکالمه ای ها به عنوان نمایندگان مجازی و مشاوران برای ثبت ادعاها، ارائه به روز رسانی وضعیت و انجام سایر وظایف اساسی عمل می کنند و انسان ها را برای انجام کارهای پیشرفته تر آزاد می کنند. 🔸خدمات چت‌بات‌ها به تولیدکنندگان در مدیریت و مشارکت فروشنده، کمک خدمه، تعمیر و نگهداری محل کار، فراخوان محصول و وظایف منابع انسانی کمک می‌کنند. 🔸گردشگری خطوط هوایی و شرکت‌های مهمان‌نوازی از چت‌بات‌ها به‌عنوان عوامل تعاملی استفاده می‌کنند که به مشتریان در تهیه بلیط، بررسی آنلاین و سایر ترتیبات سفر کمک میکنند. 🔹 کاربرد‌های چت بات در کسب و کار اکنون به این موضوع پرداخته می‌شود که در چه قسمت‌هایی از کسب و کار و چه هدفی می‌توان از چت بات ها و مزیت های آن استفاده کرد. 🔸 جواب‌دهی به سؤالات پرتکرار یکی از مهم‌ترین مکان‌هایی که چت بات به کار می‌آید، جواب دادن به پرسش‌های تکراری مشتریان است. هر روز ممکن است یک کسب و کار بارها مجبور شود به یک سری سوال ثابت جواب دهد و زمان و توان خود را تلف کند. کافی‌ست که یک چت بات در سایت گذاشته شود که این سؤال‌ها و جواب‌هایشان را در خود داشته باشد و توجه به شرایط مختلف، آن‌ها را در دید مشتری قرار دهد. مثلاً در صفحه اول سایت می‌توان سوالات مربوط به محصولات و شرایط خرید نشان داده شده و در صفحه نهایی کردن خرید سوالات مربوط به ارسال و تعویض کالا آورده شود. 🔸 خدمات فروش چت بات ها می‌توانند در بسیاری از مواقع به کمک پشتیبان‌های فروش بیایند. از گرفتن درخواست‌های برگشت کالا، پیگیری سفارش‌ها و دادن کد پیگیری پستی گرفته تا آموزش‌های استفاده از محصول، همه جزئی از این کمک‌ها هستند. چت بات ها می‌توانند اطلاعات خرید مشتریان را از سایت گرفته و در بقیه مراحل آن‌ها را کمک کنند. امروزه چت بات ها می توانند کل مکالمات را انجام دهند. حتی برخی از افراد حتی عاشق همراهان مجازی مانند siri شدند. اما در بیشتر مواقع، چت بات ها به کسب‌وکارها در انجام فعالیت‌های روزمره کمک می‌کنند. همچنین چت بات ها به ساده سازی خدمات مشتری، بازاریابی و سایر فرایندهای تجاری کمک می کنند. ادامه دارد... 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی #هوش_مصنوعی #چت_بات 👇 🆔 @media313

🔰 بخش ششم 🚨انواع اصلی چت بات ها 🔸 صوتی: میلیون ها نفر از الکسا یا سیری آمازون استفاده می کنند بدون اینکه به آنها به عنوان چت بات فکر کنند. اما این دقیقا همان چیزی است که این دستیاران مجازی به کمک پردازش گفتار انجام می‌شوند. 🔸 خدمات مشتری: آنها می توانند به سؤالات مربوط به محصولات یا خدمات پاسخ دهند و به شما در پیگیری سفارش یا ارسال کمک کنند. پیشرفته: آنها شماره تلفن، ایمیل و سایر اطلاعات تماس را جمع آوری می کنند (معمولاً با ارائه مشوق هایی مانند تخفیف یا منابع رایگان). رسانه های اجتماعی: این ربات ها می توانند از طریق کانال های اجتماعی پیام ارسال کنند و شامل ربات های فیس بوک، اینستاگرام یا واتس اپ می شوند. 🔸 چت بات های همراه: بسیاری از مردم برای سرگرمی و همراهی با آنها تعامل دارند. آنها مانند دوستان مجازی هستند. 🔸 پرسش و پاسخ: این چت بات ها جایگزینی برای کتابخانه ها هستند و به سوالات تکراری مشتریان پاسخ می دهند. 🔹 چت بات ها چگونه می توانند خدمات مشتری را بهبود بخشند؟ چت بات های مکالمه ای بسیار محبوب هستند، به خصوص در میان نسل جوان خریداران آنلاین. حدود ۴۰ درصد از مشتریان فروشگاه آنلاین ها به طور منظم با چت بات ها تعامل دارند. آنها تجارب خرید یکپارچه و موثر را ارائه می دهند. چت بات خدمات به مشتری می تواند معمولی ترین سناریوهای خدمات مشتری را به تنهایی مدیریت کند و یا در صورت بروز مشکل غیر عادی می تواند اپراتورها را مطلع کند. 🔸 دستیارهای مجازی که از هوش مصنوعی و NLP استفاده می‌کنند، رضایت مشتری را با موارد زیر افزایش می‌دهند : ● ارائه رابط های مکالمه ای که استفاده از آنها آسان است ● در دسترس بودن هم از طریق مرورگرها و هم از طریق برنامه های تلفن همراه ● ارائه پاسخ سریع و خدمات شبانه روزی چت بات ها در فضای تبلیغات نیز موثر هستند. تبلیغات پاپ آپ قدیمی بسیار مزاحم هستند و ۷۳ درصد از مصرف کنندگان آنلاین از آنها متنفرند. با کمک هوش مصنوعی میتوانید بسیار موثر تر تبلیغات انجام دهید. ادامه دارد... 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی #هوش_مصنوعی #چت_بات 👇 🆔 @media313

🚨 جدید - ایلان ماسک پیش‌بینی می‌کند که #هوش_مصنوعی احتمالاً تا سال ۲۰۲۹ باهوش تر از "همه انسان ها" خواهد بود و تا سال ۲۰۶۰ آن‌ها انسان‌ها را استخدام خواهند کردند. 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی 👇 🆔 @media313

🚨 هوش مصنوعی چطور جوامع را تغییر می‌دهد؟ 🔻 #هوش_مصنوعی درحال ایجاد تحولاتی است که تا به حال فکرش را نمی‌کردید. 🔹 اگر تا پیش از این فکر می‌کردند هوش مصنوعی تأثیرات بنیادین خود را در سال ۲۰۵۰ نشان می‌دهد، حالا محققان اعتراف می‌کنند، در سال ۲۰۲۵ تأثیرات بنیادین هوش مصنوعی در سه سطح زندگی شما را تحت‌تأثیر قرار خواهد داد. 🔹 اول: فعالیت‌های مالی در مؤسسات بانکی و سرمایه‌گذاری، دوم: سطح نابرابری میان افراد در جهان و سوم: مسأله دموکراسی و توسعه در جوامع مختلف جهان. 🔹 در ایران هنوز هوش مصنوعی راه خود را در کسب‌وکارها و بازارهای مالی باز نکرده است و ظاهراً تنها مورد استفاده کلان آن، کنترل بیشتری اجتماعی است. 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی 👇 🆔 @media313

🚨 #هوش_مصنوعی در خدمت بازار آزاد به قلم پیا مالنی؛ ↩️ یک تهدید جدید که تاکنون سابقه نداشته است - بخش اول 🔻 «پیا مالنی»[۱] ،فارغ التحصیل اقتصاد از دانشگاه هاروارد، اقتصاد دان ارشد و و مدیر مرکز نوآوری، رشد و جامعه در «موسسه تفکر اقتصادی جدید»[۲] است. وی در مقاله‌ای که وب سایت همین موسسه آن را منتشر کرده است به موضوع استفاده از هوش مصنوعی در بازار‌ها می‌پردازد. به گفته وی هر چه زمان می‌گذرد هوش مصنوعی جای خود را در بازار‌های بین المللی باز می‌کند. پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ۲۶۷ میلیارد دلار برسد. وی فضایی را برای سال‌های آینده ترسیم می‌کند که در آن هوش مصنوعی به ابزار قدرتمندتر از انسان تبدیل شده و با استفاده از حفره‌های قانونی و بدون در نظر گرفتن پیوست‌های اخلاقی به بیشینه سازی سود به هر قیمتی می‌پردازد و این نوع جدیدی از تهدید است که تا کنون سابقه نداشته است. 🔹 هوش مصنوعی قدرتمندتر از انسان تا همین اواخر این که انسان‌ها به‌طور کلی حتی از پیشرفته‌ترین ماشین‌های ما باهوش‌تر بوده‌اند، منبع آرامش بوده است. شرکت پژوهشی غیرانتفاعی هوش مصنوعی «اوپن آی ای»[۳] در یک دوره کوتاه بین ژوئن ۲۰۲۰ و نوامبر ۲۰۲۲، مجموعه‌ای از رابط‌ها را منتشر کرد و از عموم مردم دعوت کرد تا با دو مدل جدید یادگیری ماشینی[۴] بازی کنند. این جفت به نام‌های «دال- ای»[۵] و «چت جی بی تی»[۶] به مردم عادی اجازه می‌داد تا از ابزار‌های طبیعی انسانی برای تعامل مستقیم با موتور‌های هوشمند مصنوعی استفاده کنند و نیاز به توانایی کدنویسی یا آشنایی با محاسبات فراتر از وب‌گردی را دور بزنند. نتایج، برای بسیاری باورکردنی نبود. آن‌ها ناگهان متوجه شدند که هوش مصنوعی چقدر به سرعت قدرتمند شده است. زمانی که «ایلان ماسک» چند ماه پیش توییتی معمایی به نام «BasedAI» منتشر کرد، توجه‌ها را به پیامد‌های سیاسی مدل‌های قدرتمند جدید هوش مصنوعی معطوف کرد. توییتی با عنوان «BasedAI» که یک «میم» «Woke AI» و Closed AI»» را در حال نبرد را نشان داد و سپس «Based AI» با چوب بیسبال وارد می‌شود و در این نبرد پیروز می‌شود. اما این اصلا برای چه بود؟ در حالی که میم‌ها ممکن است احمقانه و مبهم به نظر برسند، اما در واقع این توئیت اشاره‌ای به بحث بین مجموعه کوچکی از پیشگامان هوش مصنوعی بود که به‌طور جدی در کنفرانسی در «پورتوریکو» درباره ایمنی هوش مصنوعی آغاز شد. دو جلسه در روز یکشنبه ۴ ژانویه ۲۰۱۵ از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بود. این جلسات «ایلان ماسک»، «نیک بوستروم»[۷]، «الیزر یودکوفسکی»[۸]، «دمیس حاسابیس»[۹]، «جان تالین»[۱۰] و دیگران را گرد هم آورد تا درباره ایمنی هوش مصنوعی در سطح انسانی و فراتر از آن بحث کنند. این جلسات از این جهت متمایز بود که احتمالاً اولین بار بود که آنچه که به عنوان یک دغدغه آکادمیک ویژه گروه‌های کوچک آینده‌پژوهان هوش مصنوعی در خلیج شرقی سانفرانسیسکو دیده می‌شد توجه صنعتگران میلیاردر (مانند ماسک) و روشنفکران عمومی با پلتفرم‌های شخصی عظیم (مانند سام هریس) را نیز به خود جلب کرده بود. از بین بازیگران اصلی دنیای هوش مصنوعی در ۸ سال بعد، به نظر می‌رسد که تنها «سم آلتمن»[۱۱] در آن جلسه حضور نداشته است. ادامه دارد... 📚 پی‌نوشت: [۱]. Pia Malaney [۲]. Institute for New Economic Thinking [۳]. OpenAI [۴]. machine learning [۵]. Dall-E [۶]. ChatGPT [۷]. Nick Bostrom [۸]. Eliezer Yudkowski [۹]. Demis Hassabis [۱۰]. Jaan Taalin [۱۱]. Sam Altman 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی 👇 🆔 @media313

🚨 #هوش_مصنوعی در خدمت بازار آزاد به قلم پیا مالنی؛ ↩️ یک تهدید جدید که تاکنون سابقه نداشته است - بخش سوم 🔻 تاریخچه هوش مصنوعی طنز ماجرا اینجاست که خود «اوپن آی ای» شرکتی که «چت جی پی تی» و و جانشین بسیار قوی‌تر آن «جی پی تی -۴» را توسعه داد، به‌عنوان یک سازمان غیرانتفاعی که تا حدودی توسط ایلان ماسک تأمین مالی شد و در پاسخ به «یودکوفسکی» که او را در مورد خطرات هوش مصنوعی غیرهمسو و توانایی آن برای از بین بردن نوع بشر متقاعد کرد، راه‌اندازی شد. در واقع یکی از دلایل تاسیس این شرکت پیشگام در هوش مصنوعی نگرانی‌ها از خطرات هوش مصنوعی بود. هدف اصلی این سازمان غیرانتفاعی ایجاد «هوش مصنوعی ایمن» بود که با پیشرفت انسان همسو باشد. «جنبش نوع دوستی مؤثر»[۱۷] که با سقوط یکی از حامیان اصلی خود «سام بنکمن فرید»[۱۸] بدنام شد، از جامعه به اصطلاح عقل گرا بیرون آمد که تا حدی توسط یودکوفسکی تأسیس شد. به گفته این جنبش منابع باید در مسیری که بیشترین بازده را دارد نوع دوستی را ترویج می‌کند به کار گرفته شود. اگر هوش مصنوعی متخاصم موجودیت بشریت را تهدید کند، قطعا بهترین بازده از توسعه راه‌هایی برای حفاظت از بشریت در برابر این سرنوشت حاصل خواهد شد و سرمایه گذاری منابع قابل توجهی را به سمت تحقیقات هم ترازسازی هوش مصنوعی سوق خواهد داد. خطرناک‌ترین مسیر، از این منظر، انتشار گسترده تحقیقات هوش مصنوعی و باز کردن آن برای توسعه تجاری بیشتر برای کسب سود، بدون نگرانی درباره ایمنی هوش مصنوعی است. شرکت «اوپن آی ای» از آن زمان از یک شرکت غیرانتفاعی به یک شرکت انتفاعی تبدیل شده و ایلان ماسک از هیات مدیره آن استعفا داده است. «سام آلتمن»، یکی از بنیان‌گذاران و مدیر عامل فعلی، مدت‌هاست بر توسعه «هوش مصنوعی عمومی»[۱۹]، سیستم‌های هوش مصنوعی که به اندازه یا هوشمندتر از انسان‌ها هستند، تمرکز کرده است. با توجه به منشاء و خاستگاه «اوپن آی ای» او البته از سناریوی آخرالزمانی هوش مصنوعی که «یودکوفسکی» و دیگران برجسته می‌کنند غافل نیست. «سام آلتمن» ادعا می‌کند که مزایای هوش مصنوعی بسیار بیشتر از هزینه‌ها و مخاطرات آن خواهد بود، در ماه دسامبر ۲۰۲۲ توییت کرد: «زمانی که ما به سمت سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی حرکت می‌کنیم، لحظات ترسناکی خواهیم داشت و اختلالات قابل توجهی خواهیم داشت، اما نکات مثبت آن می‌تواند آنقدر شگفت‌انگیز باشد که ارزش غلبه بر چالش‌های بزرگ برای رسیدن به آنجا را دارد.» او در درجه اول بر پیامد‌های اقتصادی هوش مصنوعی عمومی بر نیروی کار متمرکز بوده است. چقدر به تحقق چشم‌انداز آلتمن در زمینه هوش مصنوعی عمومی نزدیک هستیم؟ محققان مایکروسافت در توصیف کار خود با «جی پی تی -۴» ادعا می‌کنند، که ما نشان می‌دهیم «جی پی تی -۴» فراتر از تسلط بر زبان، می‌تواند کار‌های جدید و دشواری را که شامل ریاضیات، کدنویسی، بینش، پزشکی، قانون، روانشناسی و... می‌شود را بدون نیاز به هیچ انگیزه خاصی حل کند. علاوه بر این، در تمام این وظایف، عملکرد «جی پی تی -۴» به‌طور قابل توجهی به عملکرد سطح انسانی نزدیک است و اغلب از مدل‌های قبلی مانند «چت جی پی تی» پیشی می‌گیرد. با توجه به گستردگی و عمق قابلیت‌های «جی پی تی -۴»، ما معتقدیم که می‌توان آن را به‌عنوان نسخه اولیه (اما هنوز ناقص) یک سیستم هوش عمومی مصنوعی (AGI) در نظر گرفت. در حالی که این ممکن است هنوز هوش مصنوعی عمومی نباشد، تنها تکرار فعلی در یک فرآیند در حال پیشرفت است که به توسعه ادامه خواهد داد. تاثیر آن بر بازار کار در کوتاه مدت و بلند مدت پیچیده خواهد بود. در حالی که ماسک آشکارا ابراز نگرانی کرده است که سرمایه گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری او در یک موسسه غیرانتفاعی متمرکز بر هوش مصنوعی ایمن به ۳۰ میلیارد دلار ارزش بازار تبدیل شده است که به‌طور موثر توسط مایکروسافت کنترل می‌شود. به نظر می‌رسد نگرانی او از سوگیری سیاسی نهفته در سیستم‌های کنونی، برای جذب او به این بازار بالقوه بسیار پرسود کافی باشد. باید از تمرکز او بر هوش مصنوعی «Based» حدس زد که این باور که هوش مصنوعی به اصطلاح «woke» نشان دهنده سوگیری سیاسی است، و هوش مصنوعی «closed» نشان دهنده کنترل شرکت است، که هوش مصنوعی «Based» نشان دهنده «حقیقت» خواهد بود. با این حال، تصور اینکه ماسک واقعاً پس از مواجهه نزدیک با چالش‌هایی مثل افزایش سخنان نژادپرستانه در توییتر چنین دیدگاه ساده‌ای داشته باشد، دشوار است. در واقع، زمانی که او تصمیم گرفت حساب اختصاصی ردیابی جت شخصی خود را مسدود کند و ادعا کرد که این کار نشان دهنده خطر مستقیم امنیت شخصی است، پیچیدگی پیرامون مسائل «آزادی بیان» و «حقیقت» را برجسته کرد. پس نمی‌توان به این فکر کرد که آیا مساله واقعی که ماسک را وارد رقابت هوش مصنوعی می‌کند، بیشتر به اقتصاد مربوط است تا تعهد به آزادی بیان.

🚨 #هوش_مصنوعی در خدمت بازار آزاد به قلم پیا مالنی؛ ↩️ یک تهدید جدید که تاکنون سابقه نداشته است - بخش چهارم 🔻 هوش مصنوعی، بازارها، دموکراسی و قانون وقتی «آدام اسمیت»[۲۰] کتاب «ثروت ملل»[۲۱] را نوشت، استعاره او از دست نامرئی تلاشی آشکار برای متمدن کردن بازار در ذهن خوانندگانش بود. او با انسان‌سازی بازار به‌عنوان «دست نامرئی» تلاش کرد به ما نشان دهد که مکانیسم بازار آزاد را می‌توان به عنوان یک مکانیزم متفکرانه و هوشمندانه مرتبط با یک ابرهوش تصور کرد که در نهایت به نفع انسان کار می‌کند. در نقطه مقابل، متفکر آنارشیست «پیتر کروپوتکین»[۲۲]، انسان‌ها را از دریچه کلونی مورچه‌ها می‌نگریست که همگی به صورت جداگانه برای منافع عمومی کلونی کار می‌کنند. در هر دوی این سناریوها، بازار و سیاست به دنبال ایده انسجام هدف از منافع متنوعی هستند که به عبارت «وحدت در عین کثرت»[۲۳] معنا می‌دهد. اما چه اتفاقی می‌افتد وقتی ما برای اولین بار، کارگزار‌های هوشمند مصنوعی را در بازار یا ساختار‌های سیاسی خود ترکیب می‌کنیم؟ پاسخ کوتاه این است که هیچ تضمینی وجود ندارد که آن‌ها به همین شیوه در این رژیم جدید به کار خود ادامه دهند. بازار آدام اسمیت را می‌توان به یک نظریه فیزیکی کلاسیک تشبیه کرد که ناگهان به قلمرو نسبیتی یا کوانتومی سوق داده می‌شود. اجازه دهید سناریوی زیر را که سناریوی بازار هوش مصنوعی می‌نامیم بررسی کنیم که بر دو فرض استوار است: هیچ مانع یا محدودیت طبیعی وجود ندارد که یادگیری ماشین را مجبور کند قبل از رسیدن به هوش مصنوعی دچار رکود شود. این که بازار، پروژه‌های پیشرو هوش مصنوعی را قبل از ایجاد هرگونه تغییر قابل توجهی در قوانین مربوط به وظایف امانتداری در قبال سهامداران، تصاحب می‌کند. واضح است که ما به اندازه کافی نمی‌دانیم که آیا مانع تکنولوژیکی یا علمی وجود دارد که سیستم‌های یادگیری ماشین فعلی را از دستیابی به هوش ابرانسانی واقعی باز دارد یا خیر. دلیلی هم نمی‌بینیم که نتوانیم قوانینی در این زمینه وضع کنیم؛ بنابراین اگر هر یک از دو فرض بالا نقض شود، نیازی به فراتر رفتن از مرحله فعلی خود در مسیر سناریوی بازار هوش مصنوعی نمی‌بینیم. با این حال، چیزی که ما می‌گوییم این است که اگر این آینده مورد نظر ما نباشد، ممکن است این یکی از آخرین فرصت‌ها برای یافتن یک راه فرار باشد. ادامه دارد... 📚 پی‌نوشت: [۲۰]. Adam Smith [۲۱]. The Wealth of Nations [۲۲]. Peter Kropotkin [۲۳]. E Pluribus Unum 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی 👇 🆔 @media313

🚨 #هوش_مصنوعی در خدمت بازار آزاد به قلم پیا مالنی؛ ↩️ یک تهدید جدید که تاکنون سابقه نداشته است - بخش پنجم 🔻 مراحل مختلف سناریوی هوش مصنوعی بازار چگونه ممکن است این موضوع تحت مجموعه مقررات فعلی بازار انجام شود؟ انجام این آزمایش فکری را می‌توان با تصور دوباره رابطه گذشته ما با هوش مصنوعی در پرتو مراحل مختلف آغاز کرد: مرحله صفر: دهه‌های ۱۹۸۰ تا ۲۰۰۵ در ابتدایی‌ترین مرحله، به سادگی نه پول کافی و نه اهرمی در ارتباط با هوش مصنوعی بی نظم وجود دارد که ارزش تمرکز بر قدرت واقعی را داشته باشد. به یک معنا، این دوره نشان دهنده معصومیت اکثر تکنولوژی‌هایی است که در آن نوآوران، سرگرمی سازان، و رویاپردازان را بیش از سرمایه گذاران، مدیران، شرکت ها، ارتش و سرمایه گذاری خطرپذیر جذب می‌کند. هوش مصنوعی حالتی را سپری می‌کند که ممکن است بیشتر جالب باشد تا مفید. مرحله اول: از سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۵ ایمنی هوش مصنوعی وارد مرحله اول می‌شود؛ که در آن گروه کوچکی از آینده پژوهان، فیلسوفان، فناوران و سرمایه گذاران خطرپذیر شروع به بحث در مورد چالش همسوسازی هوش ماشینی با نیاز‌های انسان می‌کنند. در اصل، هوش مصنوعی هنوز به اندازه کافی ملموس نیست و اکثر افراد عادی خطر را بیش از یک نگرانی سبک علمی - تخیلی احساس نمی‌کنند، چرا که فیلم‌ها و رمان‌ها معمولا واضح‌ترین تجربه‌ای هستند که هوش مصنوعی در سطح تحقیقاتی پیش می‌رود. مرحله دوم: از ۲۰۱۵-۲۰۱۸ هوش مصنوعی به یک هدف بشردوستانه از منابع قابل توجه تبدیل می‌شود. پس از کنفرانس محوری هوش مصنوعی در پورتوریکو، سام آلتمن و ایلان ماسک بر ایمنی هوش مصنوعی متمرکز شدند و تلاش کردند حرکت به سمت جریان اصلی‌تر موضوع همسویی، هم با کمک‌های بشردوستانه و هم با ایجاد آگاهی اجتماعی بیشتر دنبال کنند مسئله‌ای که آینده پژوهان اولیه مانند «الیزر یودکوفسکی» یا دانشگاهیان مانند «نیک بوستروم» نتوانستند به آن دست یابند. مرحله سوم: از ۲۰۱۹-۲۰۲۳ انتقال به سمت هوش مصنوعی انتفاعی به‌طور کامل آغاز می‌شود. هزینه قابل توجه آموزش و میزبانی هوش مصنوعی از طریق سرمایه گذاری شرکتی تامین می‌شود. از دیدگاه کسانی که به شیوه‌ای غیر بازاری فکر می‌کنند، به نظر می‌رسد که این دوران به‌عنوان دوران تسخیر است، که در آن هوش مصنوعی به مالکیت تبدیل می‌شود و تابع ساختار‌های قانونی است که به‌منظور محافظت از سرمایه سهامداران به‌جای محافظت از مردم در نظر گرفته شده است. مرحله چهارم: فراتر از ۲۰۲۳ جایی است که سناریوی بازار هوش مصنوعی واقعاً معنادار می‌شود. تا این مرحله، هوش مصنوعی مانند هر فناوری دیگری مانند پلاستیک، موتور‌های احتراق داخلی یا تلفن بوده است، اگر واقعاً با خودمان صادق باشیم. اما ترکیب منافع شرکت‌ها و هوش مصنوعی چیزی فراتر از انگیزه بازار فراهم می‌کند: قانون و اجبار‌های آن. در این مرحله، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار بسیار قدرتمند است، اما همچنان توسط انسان‌ها هدایت می‌شود به گونه‌ای که آن را مانند دیگر ابزار‌های به کار گرفته شده برای مزیت تجاری نسبی جلوه می‌دهد. ما انتظار داریم که این دوره تحت سلطه ادعا‌های بهره وری و مزایا برای پذیرندگان اولیه باشد. مرحله پنجم: این مرحله منحصر به فرد است و هنوز شروع نشده است. تا این زمان، ما نوعی فناوری را تجربه کرده‌ایم که انسان‌ها را از کار‌های پست و طاقت فرسا رها می‌کند تا کار‌هایی را انجام دهند که ماشین‌هایی مانند کمباین و ماشین حساب نمی‌توانند انجام دهند: فکرکردن. در این مرحله، ماشین‌هایی را می‌بینیم که هنوز نمی‌توانند فکر کنند، و جایگزین نیروی کاری می‌شوند. هیچ مدل روشنی برای این مرحله وجود ندارد، زیرا ما به سادگی فرض کرده‌ایم که انسان‌ها برای تعقیب اهداف بالاتر آزاد خواهند بود. هنگامی که دست‌ها به زور به کار گرفته نمی‌شدند، فرض بر این بود که ذهن‌ها آزاد خواهند بود تا خلق کنند. در مرحله ۵ این امر از هم می‌پاشد، زیرا ماشین‌های بی فکر شروع به رقابت با ذهن متفکر انسان در نیروی کار می‌کنند. از همه مهم‌تر، این ممکن است آخرین مرحله برای پیدا کردن یک راه فرار با تغییر قوانین برای هماهنگی بهتر با انگیزه‌های انسانی یا تنظیم هوش مصنوعی به گونه‌ای با انگیزه‌های انسانی باشد. مرحله ششم: در این مرحله، ماشین‌های خودمختار کنترل سیستم‌ها را بر عهده می‌گیرند. آن‌ها محموله‌ها را هدایت می‌کنند، شبکه‌های برق، هواپیما‌های بدون سرنشین خلبان و سایر وظایفی را که کنترل سیستم‌های فیزیکی و مجازی حیاتی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد، کنترل می‌کنند. در حالی که انسان‌ها هنوز هم می‌توانند به صورت فیزیکی به چنین سیستم‌هایی متصل شوند، به تدریج توانایی قانونی برای انجام این کار در چارچوب قانون را از دست می‌دهند. زیرا دیگر نمی‌دانند وقتی آن سیستم‌ها لغو می‌شوند چگونه آنچه را که ماشین‌ها هدایت می‌کنند انجام دهند.

🚨 #هوش_مصنوعی در خدمت بازار آزاد به قلم پیا مالنی؛ ↩️ یک تهدید جدید که تاکنون سابقه نداشته است - بخش ششم/پایان 🔻 هوش مصنوعی در پرتو تکنیک‌های قانونی و اجبار قانونی بسیاری از ما بازار‌ها را به عنوان آزادی انتخاب نحوه تخصیص منابع خود بین ارائه دهندگان متعدد کالا‌ها و خدمات در نظر می‌گیریم. بازار‌های کار نیز به ما این امکان را می‌دهند که انتخاب کنیم که مایل به ارائه خدمات خود برای جبران خسارت هستیم. اما در زمینه یک شرکت سهامی عام، وظیفه امانتداری مدیریت برای به حداکثر رساندن ارزش سهام سهامداران نشان دهنده آزادی بازار نیست، بلکه یک اجبار قانونی در بازار است؛ و در زمینه هوش مصنوعی، قرار دادن تمام قدرت ماشین‌های هوشمند در خدمت محدود ارزش سهام، نشان دهنده ترکیبی بین اجبار قانونی و هوش ماشینی است که هرگز با آن مواجه نشده‌ایم. چه می‌شود اگر هوش مصنوعی بتواند با سرعتی بسیار سریع‌تر نقاط ضعف متعددی را بین هدف قانون و حرف پیاده سازی آن پیدا کند؟ به عنوان مثال، در سال ۲۰۰۵، پروفسور «برایان کالت»[۲۴]، شکافی را در قانون کشف کرد که پیگرد قانونی قتل‌های مرتکب شده در بخشی از «پارک یلوستون»[۲۵] را که در داخل مرز‌های «آیداهو»[۲۶] قرار دارد را غیرممکن می‌کرد. این به اصطلاح حفره منطقه مرگ تنها یک نمونه از راه‌هایی است که دستورالعمل‌های انسانی متناقض اغلب به موقعیت‌هایی منجر می‌شوند که در آن رابطه ناقص بین حرف و قصد قانون ممکن است آنقدر ضعیف باشد که منجر به رفتار فاجعه‌باری شود که از نظر فنی قانونی است بدون اینکه از نظر اخلاقی مجاز باشد. سناریوی بازار هوش مصنوعی اساساً تابع این فرضیه است که اجبار قانون قوی‌تر از توانایی‌های آن برای محدود کردن بهره برداری فاجعه بار از امکانات است. هنگامی که به یک هوش مصنوعی فاقد احساس مسئولیت اخلاقی و به اندازه کافی قدرتمند دستور داده می‌شود که ارزش سهام را با حفظ قوانین فنی به حداکثر برساند، باید انتظار داشت که نوع جدیدی از تهدید ممکن است به سرعت بر اساس تعداد زیادی از فرصت‌ها ناشی از حفره‌هایی که همگی حاوی کلمات وحشتناک «کاملا قانونی» هستند ایجاد شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی ممکن است از حفره‌های قانونی برای افزایش ارزش سهام استفاده کند و این نوع جدیدی از تهدید است که تا کنون سابقه نداشته است. آنچه در اینجا مهم است، درک این موضوع است که با خرید «اوپن آی‌ای» توسط مایکروسافت، یک شرکت عمومی انتفاعی، نیاز بازار برای به حداکثر رساندن ارزش سهام را به یک هدف کلی پلتفرم یادگیری ماشین تزریق کرد. این، به طرز عجیبی، سناریوی پیش‌بینی‌شده گیره کاغذ است که «بوستروم»[۲۷] در سال ۲۰۰۳ هنگام مواجهه با موضوع «همگرایی ابزاری» توصیف کرد، جایی که همه هوش‌ها هوش‌های پایین‌تر را به عنوان موانعی برای خود می‌بینند: «فرض کنید ما یک هوش مصنوعی داریم که تنها هدف آن ساخت هرچه بیشتر گیره کاغذ است. هوش مصنوعی به سرعت متوجه خواهد شد که اگر انسان وجود نداشته باشد بسیار بهتر است، زیرا ممکن است انسان تصمیم بگیرد آن را خاموش کند. زیرا اگر انسان‌ها این کار را انجام دهند، گیره‌های کاغذ کمتری وجود خواهد داشت. همچنین، بدن انسان حاوی اتم‌های زیادی است که می‌توان آن‌ها را به گیره کاغذ تبدیل کرد. آینده‌ای که هوش مصنوعی سعی می‌کند به سمت آن حرکت کند، آینده‌ای است که در آن تعداد زیادی گیره کاغذ وجود داشته باشد، اما هیچ انسانی وجود نداشته باشد. هوش مصنوعی کاری را انجام می‌دهد که فکر می‌کند خالقش از او خواسته، اما در بسیاری از زمینه‌ها اشتباه خواهد داشت.» تا چندی پیش، چنین مثال‌هایی تخیلی به نظر می‌رسیدند، اما کسی می‌داند در آینده واقعاً چه اتفاقی می‌افتد؟ 📚 پی‌نوشت: [۲۴]. professor Brian Kalt [۲۵]. Yellowstone [۲۶]. Idaho [۲۷]. Bostrom 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی 👇 🆔 @media313

🚨 #اینستاگرام چگونه با شنود مکالمات اکسپلور شما را جهت‌دهی می‌کند؟ #جاسوسی | #هوش_مصنوعی 🏷 #سوادرسانه | #سواد_رسانه #فضای_مجازی 👇 🆔 @media313