eitaa logo
نجف آباد نیوز
4.4هزار دنبال‌کننده
7.6هزار عکس
1.6هزار ویدیو
34 فایل
پایگاه خبری نجف آباد نیوز ارتباط با ما: @njf_sakha
مشاهده در ایتا
دانلود
⭕️تشخیص هوشمند یکی از عوارض تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابت با استفاده از پردازش تصاویر فوندوس شبکیه و تکنیک‌های مورفولوژیک، توسط محققان دانشگاه نجف آباد ارائه و پیاده سازی شد. این بیماری تاثیر مخرب دیابت بر عروق خونی شبکیه است و شايع‌ترين عامل نابینایی جهانی برای انسان به‌شمار مي‌آيد. خبرگزاری علم و فن آوری: با بیان این که تشخیص دیرهنگام این بیماری می‌تواند احتمال نابینایی را افزایش دهد، افزود:. میکروآنوریسم‌ها یا به زبان ساده آسیب رگ ها، از علائم اولیه این بیماری هستند که تشخیص زودهنگام آن‌ها می تواند باعث درمان به‌موقع و مانع از پیشرفت بیماری گردد. دانشیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور نجف آباد، با اشاره به این که امروزه اهمیت به روش های در کاربردهای پزشکی، از زمینه های مطرح در شاخه های استراتژیک و به عبارتی High thech، بوده و تلاش در این زمینه منجر به کاهش رنج انسان ها خواهد شد، ادامه داد: از این رو طراحی سیستم‌های تشخیص هوشمند که در همکاری با پزشکان قرار گیرد، می تواند کمکی برای پیشبرد اهداف جامعه پزشکی باشد. رئیس دانشگاه پیام نور نجف آباد، با بیان این که موضوع پژوهش در راستای حل یکی از مشکلات جهانی انتخاب شده است، گفت: محققان استرالیایی هم پژوهشی با استفاده از هوش مصنوعی برای حل این مشکل انجام داده اند و نتایج آن هم اخیرا، منتشر شده است، البته لازم بذکر است، الگوریتم اصلی در روش محققان استرالیایی یادگیری عمیق است، اما روش داشجوی پیام نور نجف آباد، بر اساس تبدیل های مورفولوژیک در ترکیب با طبقه بندها است. 📎متن کامل خبر: 👇👇👇 https://goo.gl/8rs5By 🆔 @najafabadnews_ir 🆔http://najafabadnews.ir