🗨️ایلان ماسک: احتمالاً سال ۲۰۲۵ هوش مصنوعی از انسان باهوش‌تر می‌شود. #هوش_مصنوعی به کانال نسل مقدم بپیوندید 👇 🇮🇷 @nasle_mughadam 🇮🇷

🗨️قدرت #هوش_مصنوعی دارد به جاهای ترسناکی میرسد!!! رسماً هوش مصنوعی می تواند با صدای خود شخص به هر زبانی بخواهیم دوبله کند به طوری که تشخیص اینکه این دوبله شده بسیار سخت است و اینگار خود شخص است که دارد صحبت می‌کند 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🗨️#دوره_رایگان #حضوری #قم_مقدسه 🌐 آماده‌اید تا با موج جدید انقلاب دیجیتال همراه شوید؟ در این دوره‌ی بی‌نظیر، به بررسی نقش #هوش_مصنوعی در تغییر نظم جهانی و شکل‌دهی به آینده می‌پردازیم. از ساعت ۸ تا ۱۱ صبح، قم مقدسه پنج شنبه مورخ 1403/6/15 با ما باشید تا آینده را از نو ترسیم کنیم! ✨ سرفصل‌های کلیدی دوره: 1. هندسه نظم نوین جهان آینده و نقش هوش مصنوعی 2. تبیین صف‌بندی‌های جهانی و نقش هوش مصنوعی 3. سرمایه‌گذاری کشورها در هوش مصنوعی 4. فرامین مقام معظم رهبری در این حوزه 5. کاربست‌های هوش مصنوعی در بسط انقلاب 📍 ثبت‌نام حضوری:@drmahdiyar 💻 ثبت‌نام مجازی: @Ya_abasalehalmahdi710 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰دسترسی ۱۷۰میلیون آمریکایی به #تیک_تاک قطع شد! چون ترکیب شبکه‌اجتماعی با #هوش_مصنوعی، می‌شود یک سلاح دقیق و خطرناک برای #جنگ_شناختی «جنگ داده‌ها و اراده‌ها» موجب نابودی فردی و اجتماعی می‌شود این مطلبی است که یکی از نمایندگان کنگره آمریکا افشا کرد؛ در جلسه فروردین۱۴۰۲ با حضور مدیرعامل تیک تاک و خبرگزاری‌ها! چیزی که برخی مسئولان ایرانی نمی‌فهمند یا نمی‌خواهند بفهمند؛ شاید هم می‌خواهند جاده جنگ شناختی را برای دشمن هموار کنند! 🖋 محمد جوانی 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰سلفی ناصرالدین شاه تو آسانسور #هوش_مصنوعی 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰 دقت ۹۳ درصدی هوش مصنوعی ایرانی در تشخیص انواع سرطان «مصطفی تقی‌پور» مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان «مد فناوران پلاس»، با اشاره به دستاورد جدید این شرکت گفت: «سامانه Avax AI با بهره‌گیری از #هوش_مصنوعی و دقتی بیش از ۹۳ درصد، قادر است نوع و شدت سرطان را تشخیص داده، ماهیت تومورها را (خوش‌خیم یا بدخیم) مشخص کند و همچنین تصاویر قلبی‌عروقی را تحلیل نماید.» وی با بیان اینکه این پروژه طی شش سال و با سرمایه‌گذاری نزدیک به چهار میلیون دلار توسعه یافته افزود: «Avax AI در قالب یک کلاد اختصاصی، توانایی ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی تا پنج سال را دارد و محیطی ایمن برای تحلیل‌های پیشرفته فراهم کرده است.» تقی‌پور با تأکید بر لزوم به‌روزرسانی مستمر نرم‌افزارها اظهار داشت: «سامانه ما به‌طور مداوم ارتقا می‌یابد تا از آخرین دستاوردهای علمی دنیا بهره‌مند شود. از مسئولان خواسته‌ایم تجهیزات قدیمی مانند پرینترهای سونوگرافی کنار گذاشته شده و داده‌های جدید مستقیماً به سامانه ما متصل شوند.» او همچنین خاطرنشان کرد: «تا پیش از سال ۱۳۹۶، سونوگرافی از اقلام ارزبر بود، اما امروز با تولید بیش از ۵۰۰ دستگاه داخلی، ایران به خودکفایی قابل‌توجهی در این حوزه رسیده است.» /۵ #ایران_قوی 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰کاربردهای هوش مصنوعی در جاسوسی سازمان های اطلاعاتی چگونه از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات استفاده می کنند؟ هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی در جاسوسی دیجیتال و استخراج داده‌های پنهان تبدیل شده است. این فناوری با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلفی مانند شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، دوربین‌ها، میکروفون‌ها و سنسورها جمع آوری، تحلیل و پیش‌بینی کند. 📌 مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در جمع‌آوری اطلاعات: ♦️تجسس الکترونیکی استخراج اطلاعات از ایمیل، پیام، تماس، فایل‌ها و رمزهای عبور استفاده از ابزارهایی مانند هک، فیشینگ، بدافزار و کی‌لاگر ♦️تجسس تصویری تحلیل و شناسایی چهره، اشیا، حرکت افراد از طریق تصاویر دوربین‌ها، ماهواره و پهپاد کاربرد در شناسایی اهداف و تحلیل رفتار ♦️تجسس صوتی پردازش گفتار و شناسایی گوینده، لهجه، احساس و محتوای صوتی بهره‌گیری از ابزارهای تشخیص گفتار و ترجمه آنی ♦تجسس اجتماعی (Social Listening) تحلیل رفتار، باورها، نظرات و ارتباطات افراد در شبکه‌های اجتماعی استفاده در پایش افکار عمومی، شناسایی تهدیدها و مهندسی اجتماعی هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی در استخراج اطلاعات پنهان و تحلیل اطلاعات کلان (Big Data) است، که قدرت جاسوسی سایبری سازمان‌های اطلاعاتی را به طرز چشمگیری افزایش می دهد. (در پست بعدی راهکارهایی برای مقابله با جاسوسی از طریق هوش مصنوعی ارائه خواهیم داد.) #هوش_مصنوعی #جاسوسی 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰لاوندر؛ هوش مصنوعی پشت‌پرده ترورهای هدفمند ‌ «لاوندر» (Lavender) یک سامانه پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که رژیم صهیونیستی از آن برای شناسایی و ترور هدفمند افراد در غزه، لبنان و احتمالاً ایران بهره می‌گیرد. این سیستم قادر است حجم عظیمی از داده‌ها را درباره میلیون‌ها نفر تحلیل کند و با تکیه بر شبکه ارتباطات و وابستگی افراد به یکدیگر و سازمان‌های نظامی، فهرست اهداف را مشخص نماید. ‌ در حالی که سامانه دیگر این رژیم با نام «گاپسل» (Gopsel) تنها قادر به شناسایی ساختمان‌ها و اهداف فیزیکی بود، لاوندر با تمرکز بر اشخاص و موقعیت‌های فردی، کارایی و دقت بیشتری دارد. ‌ برای نخستین بار اطلاعاتی درباره قابلیت‌های لاوندر در مقاله‌ای به قلم Brigadier General Y.S منتشر شد که بعداً مشخص شد وی از اعضای یگان ۸۲۰۰ ارتش رژیم صهیونیستی بوده است. ‌ گزارش‌های موجود -البته غیررسمی و تأییدنشده- نرخ دقت این سیستم را حدود ۹۰ درصد اعلام می‌کنند؛ به این معنا که از هر ۱۰ هدف معرفی‌شده، یک مورد ممکن است اشتباه باشد. جزئیات الگوریتم‌های یادگیری مورد استفاده افشا نشده اما گفته می‌شود لاوندر بر اساس مدل‌های احتمالاتی تصمیم‌گیری می‌کند. ‌ از مهم‌ترین شاخص‌ها برای شناسایی افراد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: ‌ تعداد دفعات تعویض سیم‌کارت الگوی ارتباطات فردی میزان وابستگی به افراد و شبکه‌های شناسایی‌شده ‌ این سامانه با تحلیل گسترده داده‌های ارتباطات اینترنتی و تلفن‌های همراه، در زمانی بسیار کوتاه (گاهی کمتر از ۲۰ ثانیه) قادر به شناسایی اهداف است و هزینه کمتری نسبت به روش‌های سنتی جاسوسی دارد. ‌ #هوش_مصنوعی #ترور_هدفمند 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰 از هوش مصنوعی گاسپل چه می‌دانید؟ بررسی سامانه‌ای که اسرائیل با استفاده از آن، هدف تعیین می‌کند سامانه‌ی Gospel که توسط یگان اطلاعاتی 8200 ارتش اسرائیل توسعه یافته، یکی از پیشرفته‌ترین نمونه‌های استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی و هدف‌گذاری نظامی است. ♦️Gospel دقیقاً چیست؟ Gospel یک سیستم هوش مصنوعی مکانی (GeoAI) است که وظیفه‌اش شناسایی سریع اهداف نظامی بر پایه تحلیل خودکار داده‌های مکانی، ارتباطی، تصویری و رفتاری است. این سیستم به‌جای تکیه بر تحلیل انسانی، با پردازش هم‌زمان هزاران داده، تصمیم‌سازی می‌کند. Gospel چه نوع داده‌هایی جمع‌آوری و پردازش می‌کند؟ ۱. داده‌های مکانی (Geospatial Data) 🔺موقعیت‌یابی افراد از طریق GPS، وای‌فای و دکل‌های مخابراتی 🔻تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و پهپادی برای شناسایی تغییرات فیزیکی، تجمعات و ساختارهای مشکوک 🔺شناسایی ساختمان‌ها یا مکان‌هایی که الگوی رفت‌وآمد مشکوک دارند ۲. داده‌های تصویری و ویدیویی 🔺استفاده از بینایی ماشین برای تحلیل چهره‌ها، وسایل نقلیه، اشیاء و تجهیزات 🔻تلفیق تصاویر زنده با داده‌های قبلی برای تشخیص تحرکات جدید ۳. شنود و تحلیل ارتباطات (SIGINT) 🔺شنود تماس‌ها، پیامک‌ها، پیام‌رسان‌ها و ارتباطات رمزنگاری‌شده 🔻استخراج واژه‌ها و الگوهای رفتاری مشکوک با استفاده از NLP (پردازش زبان طبیعی) ۴. تحلیل رفتار دیجیتال 🔺رصد فعالیت‌های آنلاین، خرید اینترنتی، حضور در شبکه‌های اجتماعی 🔻استخراج الگوهای روزانه رفت و آمد، مکان‌های پرتردد و ارتباطات اجتماعی افراد ۵. داده‌های بیومتریک و شناسایی چهره 🔺تحلیل چهره‌ها از طریق تصاویر دوربین‌های عمومی یا پهپاد 🔻تطبیق با پایگاه‌داده برای شناسایی افراد یا گروه‌های هدف Gospel چگونه عمل می‌کند؟ با ترکیب این داده‌ها، Gospel در عرض چند دقیقه اهداف احتمالی را شناسایی کرده و به تیم عملیاتی پیشنهاد می‌دهد. تحلیلگر انسانی تنها باید تصمیم نهایی را – گاهی در کمتر از ۳۰ ثانیه – بگیرد. در جریان جنگ غزه ۲۰۲۳، Gospel به ارتش اسرائیل کمک کرد تا روزانه صدها هدف جدید را شناسایی و حمله کند؛ چیزی که پیش‌تر هفته‌ها یا ماه‌ها زمان می‌برد. #هوش_مصنوعی #گاسپل 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰 ایلان ماسک از قابلیتی جنجالی برای Grok رونمایی کرد: همراه عاطفی کاربران 🔸«ایلان ماسک»، مالک شرکت xAI، از قابلیت جدید «همراهان هوش مصنوعی» رونمایی کرد. این ویژگی که برای مشترکین پولی Grok در دسترس قرار گرفته، شامل یک شخصیت انیمه‌ای با حالت «نامناسب برای محیط کار» (NSFW) است و نگرانی‌ها را درباره ایمنی و جهت‌‌گیری این پلتفرم بیش از پیش افزایش داده است. 🔸به نظر می‌رسد شرکت هوش مصنوعی xAI پس از یک هفته پرآشوب، استراتژی «بهترین دفاع حمله است» را در پیش گرفته است. ایلان ماسک روز دوشنبه در ایکس اعلام کرد که قابلیت جدید «همراهان» (Companions) برای مشترکین Super Grok (با هزینه ۳۰ دلار در ماه) فعال شده است. 🔸ویژگی جدید Grok به کاربران امکان می‌دهد تا با آواتارهای #هوش_مصنوعی تعامل داشته باشند. درحال‌حاضر ۲ شخصیت معرفی شده‌اند؛ «آنی» (Ani) یک شخصیت انیمه‌ای با لباس کوتاه مشکی است؛ این شخصیت یک حالت NSFW نیز دارد. شخصیت دوم نیز «رودی» (Bad Rudy) نام دارد، موجودی کارتونی شبیه به پاندای قرمز یا روباه است. شخصیت دیگری به نام «چَد» (Chad) نیز به‌زودی به این لیست اضافه خواهد شد. /۵ 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰دستاورد جدید دانشمندان: استفاده از هوش مصنوعی برای کشف قوانین جدید فیزیک پژوهشگران دانشگاه اِموری در آتلانتا، جورجیا یک شبکه عصبی آموزش دادند تا قوانین جدیدی را در فیزیک کشف کند و در کمال تعجب، این سیستم توانست با موفقیت این کار را انجام دهد. تیم تحقیقاتی با استفاده از داده‌های تجربی مربوط به حالتی اسرارآمیز از ماده به نام پلاسمای غباری موفق به انجام این دستاورد منحصربه‌فرد شد. دانشمندان سپس مشاهده کردند که چگونه هوش مصنوعی توصیف‌هایی شگفت‌انگیز و دقیق از نیروهای عجیبی ارائه داد که پیش‌تر هرگز به‌طور کامل درک نشده بودند. توسعه چنین سیستمی نشان می‌دهد که می‌توان از #هوش_مصنوعی برای کشف قوانین ناشناخته‌ای استفاده کرد که تعامل ذرات را در یک سیستم کنترل می‌کنند. علاوه‌براین، هوش مصنوعی فرضیات قدیمی در فیزیک پلاسما را اصلاح می‌کند و راه را برای مطالعه سیستم‌های پیچیده و چندذره‌ای به شیوه‌هایی کاملاً نوین هموار می‌سازد. /۵ 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷

🔰آیا باید به هوش مصنوعی اجازه دهیم ما را مثل فرزند خود ببیند؟ پیشنهاد عجیب هینتون ▪️ جفری هینتون، که به «پدرخوانده هوش مصنوعی» شهرت دارد، راهکاری بحث‌برانگیز برای بقا در عصر ابرهوش‌ها ارائه کرده است. به عقیده او، به جای تلاش برای کنترل هوش مصنوعی، باید رابطه‌ای شبیه رابطه مادر و فرزندی با آن برقرار کنیم تا سیستم‌های آینده از ما محافظت کنند. ▪️ هینتون که به دلیل نگرانی از خطرات AI از گوگل جدا شد، تاکید می‌کند که تحقیقات باید روی «مادرانه‌تر کردن» هوش مصنوعی متمرکز شوند. او می‌گوید: باید سیستم‌های هوش مصنوعی با غریزه‌ی مادری طراحی شوند تا حتی وقتی از ما باهوش‌تر و قدرتمندتر شدند، به ما اهمیت دهند و از ما محافظت کنند. #هوش_مصنوعی #جفری_هینتون /۵ 🇮🇷 @naslemoghadam 🇮🇷