مستند پیشرفت چین در هوش مصنوعی http://eitaa.com/science_ai

از طریق نرم افزار قرآن نور سوالات قرانی خود را از هوش مصنوعی اختصاصی تفاسیر بپرسید. البته وقتی انتخاب کنید وارد سایت اش خواهید شد نیاز به اینترنت دارد افلاین نیست و نیاز به استفاده از ایمیل و ثبت نام دارد. http://eitaa.com/science_ai

رقیب جدید Nano Banana Pro معرفی شد؛ Qwen-Image-2512 رایگان تصاویر باکیفیت می‌سازد ✅ تیم Qwen از علی‌بابا با معرفی مدل متن‌باز Qwen-Image-2512 تلاش کرده جایگزینی رایگان برای Nano Banana Pro گوگل ارائه دهد. این مدل تحت لایسنس Apache 2.0 عرضه شده و از طریق Qwen Chat ،Hugging Face و ModelScope در دسترس است. Qwen-Image-2512 با تمرکز بر واقع‌گرایی چهره، وفاداری بافت‌ها و دقت در تولید متن داخل تصویر، توانسته در تست‌های AI Arena به قدرتمندترین مدل متن‌باز تصویرساز تبدیل شود. http://eitaa.com/science_ai

تولید اپ با هوش مصنوعی Appsheet Blink ... 👈 ؛Blink چکار می‌کند؟ https://blink.new/sign-up یک ابزار ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی است, یعنی تو فقط توضیح می‌دهی چه نرم‌افزاری می‌خواهی, و Blink برات یک اپ ساده می‌سازد, اجرا می‌کند, روی یک URL بالا می‌آورد, و اجازه می‌دهد همانجا تست کنی و اصلاحش کنی, بدون اینکه از صفر کدنویسی کنی. ‼️حالا چرا این مهم است؟ چون می‌توانی یک ایده را به جای “حرف”, تبدیل کنی به “نمونه واقعی”. ✅مثال واقعی: یک «استودیو عکاسی» در چند ثانیه کاربر عکس خودش را آپلود می‌کند, یک عکس رفرنس هم می‌دهد, و خروجی می‌گیرد: ۱ نسخه رنگی, ۱ نسخه سیاه و سفید, با نورپردازی استودیویی حرفه‌ای. ⭐️قدم به قدم: 1.برو به Blink: blink.new‌ 2.پرامپتت را بده 3.این پرامپت من: #Prompt: “Use the new nanoBanana Pro from Gemini to create a very simple SaaS. The user will upload a picture of themselves, and it will turn it into a perfect headshot, a professional one with the correct studio lighting. You will make a color version and a black and white version. You will give us the two versions. The flow is very simple: 1- The user uploads a picture of themselves 2- They then upload a picture for reference 3- You use nanoBanana Pro from Gemini 4- Use my photo + the reference for a studio photo 5- Generate a black&white and a color picture.” ✅بعدش یک اپ دیگر هم با همین منطق: #Prompt: “I want an app that turns an empty room into a fully furnished designer room that uses brutalism. Use Nano Banana Pro with the following prompt: “Turn my uploaded empty room into the best fashion designer brutalism furnished room.” وقتی اپ آماده شد: •تستش کن •اگر خطا داشت, دقیق بگو کجاش خراب است, خودش اصلاحش می‌کند •از همان اول روی یک URL بالا می‌آید •می‌توانی Stripe وصل کنی و پرداخت بگیری http://eitaa.com/science_ai

راهنمای جامع ایجنت‌های هوش مصنوعی گوگل کلود منتشر شد! آقای الیور پارکر (معاون جهانی بازاریابی Gen AI) از گوگل کلود، این راهنما را که شامل ۱۰ راهکار کاربردی برای بهره‌برداری از ایجنت‌ها در کسب و کارهاست را به شرح زیر منتشر کرده: ⬅️جستجوی آسان داده‌های سازمانی و تبدیل اسناد پیچیده به پادکست ⬅️ تولید ایده‌های نو ⬅️ مشاوره تخصصی ⬅️شخصی‌سازی تجربه مشتری ⬅️ افزایش تعامل بازاریابی ⬅️ کوتاه کردن چرخه فروش ⬅️ رفع اشکال کد ⬅️ ساده‌سازی فرآیندهای منابع انسانی ⬅️ ساخت ایجنت سفارشی هدف از انتشار این هندبوک، کمک به سازمان‌ها برای کار هوشمندانه‌تر، کاهش هزینه و زمان، و افزایش ارزش‌آفرینی بوده http://eitaa.com/science_ai

توی این ایام با سعادت پخش کنید توی خونتون رنگ بابا بگیره

علی علی علی بابامه علی 320.mp3

هوش مصنوعی و انسان قسمت اول: هوش مصنوعی، تقابل یا پذیرش؟ https://eitaa.com/science_ai

فناوری‌های هوشمند و هوش مصنوعی بازهم چین در حال رسیدن به نقطه‌ای هستند که می‌توانند جای انسان را در کارهای سنگین و مأموریت‌های نجات بگیرند؛ آن هم با سرعت، دقت و بهره‌وری بالاتر. https://eitaa.com/science_ai

سازنده تراشه هوش مصنوعی گوگل در Nvidia انویدیا به تازگی مهندسی را که تراشه هوش مصنوعی گوگل را ساخته و بزرگترین رقیب آنها را ایجاد کرده بود، استخدام کرد. با جاناتان راس، مردی که اولین واحد پردازش تنسور گوگل را در سال ۲۰۱۵ به عنوان یک پروژه جانبی ساخت، آشنا شوید. این پروژه در نهایت بیش از نیمی از زیرساخت‌های محاسباتی گوگل را تأمین کرد و به بزرگترین رقیب انویدیا در تراشه‌های هوش مصنوعی تبدیل شد. اما این چیزی است که هیچ‌کس در مورد آن صحبت نمی‌کند. راس در سال ۲۰۱۶ گوگل را ترک کرد و Groq را تأسیس کرد تا یک معماری تراشه کاملاً متفاوت به نام LPU بسازد که به طور خاص برای استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که پردازنده‌های گرافیکی انویدیا به حافظه پهنای باند خارجی متکی هستند که در سراسر جهان با کمبود شدید مواجه است، LPUهای Groq از SRAM روی تراشه استفاده می‌کنند و از گلوگاه‌هایی که کل صنعت تراشه را خفه می‌کند، جلوگیری می‌کنند. https://eitaa.com/science_ai

هوش مصنوعی و آموزش در اینجا آخرین و مهم‌ترین تحولات هوش مصنوعی در حوزه آموزش ارایه می شود. 1. معلمین هوش مصنوعی شخصی‌سازیشده و عامل‌ها (AI Agents) · شرکتی مانند Khan Academy با عنوان Khanmigo و استارتاپ‌هایی مانند Kyron Learning در حال توسعه «معلمین هوش مصنوعی» هستند که مکالمات آموزشی دوطرفه و شخصی‌سازی‌شده را امکان‌پذیر می‌کنند. · گوگل و OpenAI در حال کار بر روی عامل‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند مراحل کامل حل مسئله را توضیح دهند و بر پیشرفت دانش‌آموز نظارت کنند. 2. ابزارهای تولید محتوای آموزشی پیشرفته · ابزارهایی مانند Canva Magic Design و Diffit به معلمان اجازه می‌دهند در لحظه برگه‌های تمرین، ارزیابی‌ها و ارائه‌ها را متناسب با سطح درسی و زبان دانش‌آموز تولید کنند. · هوش مصنوعی‌های چندوجهی (چت‌های تصویری مانند GPT-4o و Gemini 1.5) امکان توضیح مفاهیم از طریق ویدیو، صدا و متن را فراهم کرده‌اند. 3. ارزیابی و بازخورد خودکار پیچیده‌تر سیستم‌هایی مانند Gradescope و Turnitin (با قابلیت تشخیص تقلب هوش مصنوعی) تکالیف نوشتاری و کدنویسی را با دقت بیشتری ارزیابی و بازخورد مفهومی می‌دهند. هوش مصنوعی می‌تواند خلاقیت و تفکر انتقادی را تا حدودی تحلیل کند، نه فقط حفظیات. 4. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning) در مقیاس بزرگ پلتفرم‌هایی مانند Coursera و edX از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی مسیر یادگیری هر کاربر بر اساس نقاط قوت و ضعف استفاده می‌کنند. کتاب‌های درسی هوشمند (مانند Pearson’s AI) سؤالات و توضیحات را بر اساس درک دانش‌آموز تنظیم می‌کنند. 5. دستیارهای هوش مصنوعی برای معلمان و مدیریت اداری · ابزارهایی مانند Microsoft’s Education Co-Pilot و MagicSchool.ai به معلمان در طراحی برنامه درسی، نوشتن ایمیل به والدین و ایجاد سؤال امتحانی کمک می‌کنند. هوش مصنوعی وظایف اداری مانند حضور و غیاب، ردیابی پیشرفت و برنامه‌ریزی را خودکار می‌کند. 6. آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی و سواد AI بسیاری از مدارس و دانشگاه‌ها در حال افزودن دوره‌های سواد هوش مصنوعی به برنامه درسی هستند تا دانش‌آموزان را برای عصر AI آماده کنند. · پلتفرم‌هایی مانند Edex AI و Code.org دوره‌های رایگان در مورد اصول هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. 7. کلاس‌های درس فراجهانی (Metaverse) و واقعیت مجازی با استفاده از هوش مصنوعی، محیط‌های یادگیری تعاملی و همه‌جانبه در واقعیت مجازی (VR) ایجاد می‌شوند که امکان تجربه تاریخ، علم و سفرهای میدانی مجازی را فراهم می‌کنند. 8. چالش‌ها و مباحث اخلاقی نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی داده‌های دانش‌آموزان، تعدیل در دسترسی (شکاف دیجیتالی) و اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی در حال افزایش است. سازمان‌هایی مانند UNESCO در حال تدوین چارچوب‌های اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش هستند. 9. پژوهش و پیش‌بینی‌های آموزشی هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام دانش‌آموزان در معرض خطر ترک تحصیل یا نیازمند حمایت بیشتر استفاده می‌شود. · تحلیل داده‌های آموزشی به سیاستگذاران در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک می‌کند. 10. ابزارهای پشتیبانی از دانش‌آموزان با نیازهای ویژه چشم‌انداز آینده: · یادگیری مادام‌العمر (Lifelong Learning): هوش مصنوعی مسیرهای یادگیری شخصی را برای افراد در تمام مراحل زندگی فراهم خواهد کرد. · همکاری انسان و هوش مصنوعی: نقش معلمان به «راهنمای فرآیند یادگیری» و «تسهیل‌گر» تغییر خواهد کرد. https://eitaa.com/science_ai