تناقض عجیب روزنامه صهیونیستی؛ ذوق‌زدگی از فشار اقتصادی بر ایران و نگرانی برای کافه‌های متخلف تهران؟ «اسرائیل هیوم» در دو گزارش همزمان، رویکردی متناقض درباره ایران ارائه می‌کند. این روزنامه در گزارش نخست، بازگشت ترامپ به «فشار حداکثری» و فشار اقتصادی علیه ایران را اقدامی «اساساً درست» توصیف می‌کند و از اینکه فشار اقتصادی بتواند به نتیجه علیه ایران منجر شود، استقبال می‌کند و گزارشی مفصل از دشواری‌های اقتصادی ایران منتشر کرده است. اما در گزارش دوم، مدعی نگران برای تعطیلی چند کافه در ایران است؛ کافه‌هایی که به نوشته آن محل تجمع جوانان، اختلاط زنان و مردان، حضور زنان بدون حجاب و مصرف الکل بوده‌اند.

مدل جدید Tencent با نام Hy4 preview – این مدل زبانی بزرگ با ۷۷۰ میلیارد پارامتر کل و معماری Mixture of Experts طراحی شده که تنها ۴۹ میلیارد پارامتر آن در هر بار پردازش فعال می‌شود. این طراحی باعث کاهش چشمگیر مصرف انرژی و افزایش سرعت پاسخ‌دهی می‌شود. پنجره متنی ۱ میلیون توکنی آن امکان پردازش هم‌زمان سه‌گانه‌ی «رمان جنگ و صلح» را دارد و در آزمون‌های کدنویسی و تحلیل اسناد حقوقی عملکردی فراتر از رقبای هم‌تراز خود نشان داده است. این مدل به‌صورت منبع‌باز در دسترس پژوهشگران قرار گرفته و انتظار می‌رود تحولی در برنامه‌های کاربردی حقوقی و مدیریت اسناد ایجاد کند. https://eitaa.com/science_ai

مدل Qwen3.8-Flash از Alibaba – این مدل چندوجهی با معماری MoE و ۱۲۵ میلیارد پارامتر کلی، تنها ۶ میلیارد پارامتر را در هر استنتاج فعال می‌کند. قیمت API آن یک‌سوم رقبای هم‌رده است و از ورودی‌های ترکیبی متن، تصویر با وضوح بالا و ویدیوهای کوتاه پشتیبانی می‌کند. پنجره متنی ۱۰۰ هزار توکنی آن برای تحلیل فیلم‌های آموزشی و مستندات فنی ایده‌آل است. عملکرد آن در تشخیص اشیاء در تصاویر مبهم و ترجمه هم‌زمان ویدیوهای علمی، بازخورد مثبت کاربران تجاری را به همراه داشته و آن را به گزینه‌ای اقتصادی برای استارت‌آپ‌ها تبدیل کرده است. https://eitaa.com/science_ai

استارتاپ SSI ایلیا سوتسکور – ایلیا سوتسکور، یکی از بنیان‌گذاران OpenAI، اکنون روی معماری انقلابی Test-Time Training تمرکز دارد که در آن مدل حین پاسخ‌گویی به سوالات، وزن‌های خود را به‌روز می‌کند و نیازی به آموزش مجدد ندارد. شایعات حاکی از آن است که اولین مدل تجاری این استارتاپ در آستانه عرضه است و می‌تواند مسائل ریاضی و منطقی را بدون خطا حل کند. این روش می‌تواند هزینه‌های آموزش مدل‌های بزرگ را تا ۸۰٪ کاهش دهد و انقلابی در صنعت ایجاد کند، هرچند هنوز جزئیات فنی آن به‌صورت رسمی منتشر نشده است. https://eitaa.com/science_ai

مدل Astra از OpenAI – جدیدترین دستاورد OpenAI در حوزه امنیت سایبری، مدلی است که می‌تواند به‌طور خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را کشف و حتی حملات سایبری را شبیه‌سازی کند. این قابلیت چنان پیشرفته ارزیابی شده که تیم ایمنی OpenAI انتشار آن را متوقف کرده و آن را اولین مدل با ریسک «بحرانی» در تاریخ این شرکت نامیده است. این مدل در کدنویسی دفاعی نیز عملکردی فراتر از نسخه‌های قبلی دارد، اما نگرانی‌های اخلاقی دربارهٔ سوءاستفاده از آن، فرآیند انتشار را به تعویق انداخته است. https://eitaa.com/science_ai

مدل Gemini 3.7 Flash از Google – این مدل جدید که به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده، در تصحیح خودکار کدها و درک جریان‌های پیچیده نرم‌افزاری پیشرفت قابل‌توجهی داشته است. قیمت هر میلیون توکن ورودی آن نصف نسخه قبلی یعنی Gemini 3.6 Flash تعیین شده و سرعت پاسخ‌دهی آن در پردازش هم‌زمان چندین درخواست کدنویسی، رضایت توسعه‌دهندگان را جلب کرده است. گوگل اعلام کرده که این مدل پایه‌ای برای نسخه‌های آینده با قابلیت استدلال چندمرحله‌ای خواهد بود. https://eitaa.com/science_ai

رک‌های Groq 3 LPX از NVIDIA – انویدیا با استفاده از ۲۵۶ تراشه‌ی Groq 3 که اخیراً در خرید ۲۰ میلیارد دلاری این شرکت به دست آورده، رک‌هایی با سرعت پردازش ۳۴۰۰ توکن در ثانیه ساخته است. این رک‌ها برای اجرای مدل‌های عامل‌محور با تأخیر زیر ۱۰ میلی‌ثانیه طراحی شده‌اند و می‌توانند هزاران درخواست هم‌زمان را پردازش کنند. این فناوری به‌ویژه برای ربات‌های صنعتی و سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ کاربرد دارد و انتظار می‌رود تا پایان سال ۲۰۲۶ در مراکز داده بزرگ نصب شود. https://eitaa.com/science_ai

درآمد سه‌ماهه دوم NVIDIA – انویدیا با ثبت درآمد ۹۶.۲ میلیارد دلاری در سه‌ماهه دوم سال مالی، رشد ۱۰۶٪ نسبت به مدت مشابه سال قبل را تجربه کرد و از پیش‌بینی تحلیلگران وال‌استریت پیشی گرفت. این موفقیت عمدتاً ناشی از فروش تراشه‌های سری H200 و سفارشات کلان مراکز داده برای هوش مصنوعی مولد است. پس از اعلام این نتایج، سهام این شرکت ۸.۷۴٪ جهش کرد و ارزش بازار آن به مرز ۴ تریلیون دلار نزدیک شد. مدیرعامل انویدیا تأکید کرده که تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال کاهش نخواهد یافت. https://eitaa.com/science_ai

تراشه Xuanjie O100 از شیائومی – اولین تراشه‌ی اختصاصی هوش مصنوعی شیائومی با فناوری انباشت عمودی ویفر و فرایند ۶ نانومتری ساخته شده است. پهنای باند ۱.۲۲ ترابایت بر ثانیه و سرعت استنتاج محلی ۳۳۰ توکن در ثانیه، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای دستگاه‌های موبایل و اینترنت اشیاء تبدیل کرده است. این تراشه گلوگاه حافظه در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را حل می‌کند و می‌تواند بدون نیاز به اتصال ابری، پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی را انجام دهد. شیائومی برنامه دارد این تراشه را ابتدا در گوشی‌های پرچمدار ۲۰۲۷ خود استفاده کند. https://eitaa.com/science_ai

اولین CPU اختصاصی Arm برای AGI – آرم با همکاری TSMC، اولین پردازنده‌ی اختصاصی خود را با ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور و ۱۳۶ هسته‌ی Neoverse V3 طراحی کرده است. این تراشه بر پایه‌ی فناوری ۳ نانومتری ساخته شده و توان حرارتی ۳۰۰ وات دارد، اما عملکرد آن در بارگذاری‌های سنگین هوش مصنوعی، ۴۰٪ بهتر از رقبای فعلی گزارش شده است. این محصول نشان‌دهنده‌ی عزم آرم برای ورود مستقیم به بازار زیرساخت‌های ابری و رقابت با اینتل و AMD است و نمونه‌های اولیه آن در اختیار چند مرکز داده بزرگ قرار گرفته است. https://eitaa.com/science_ai

تراشه DCU K100 از هایگوان – این تراشه چینی با معماری بومی «ShenSuan 3.0» و فرایند ۷ نانومتری، قدرت محاسباتی ۱۲۸ ترافلاپس و ۸۰ گیگابایت حافظه HBM2e ارائه می‌دهد. عملکرد آن حدود ۸۰٪ تراشه A100 انویدیا است، اما قیمت آن نصف برآورد شده و گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای مراکز داده چینی محسوب می‌شود. هایگوان اعلام کرده که این تراشه در پردازش مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی رایانه‌ای عملکرد پایداری دارد و سفارشات اولیه از سوی چند دانشگاه و شرکت دولتی دریافت شده است. https://eitaa.com/science_ai

ربات انسان‌نمای IRON از شیائوپنگ – شرکت خودروسازی چینی شیائوپنگ، ربات انسان‌نمای خود را با ۹۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری اولیه و ارزش‌گذاری ۶.۳ میلیارد دلاری معرفی کرده است. این ربات با ۴۰ درجه آزادی و حسگرهای لمسی پیشرفته، قادر به راه‌رفتن روی سطوح ناهموار و انجام کارهای ظریف مانند مونتاژ قطعات الکترونیکی است. تولید انبوه این ربات برای پایان سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده و قرار است در خطوط تولید خودروهای شیائوپنگ به‌کار گرفته شود. این حرکت نشان‌دهنده‌ی ورود جدی صنعت خودرو به حوزه رباتیک صنعتی است. https://eitaa.com/science_ai