مدل Gemini 3.7 Flash از Google – این مدل جدید که به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده، در تصحیح خودکار کدها و درک جریان‌های پیچیده نرم‌افزاری پیشرفت قابل‌توجهی داشته است. قیمت هر میلیون توکن ورودی آن نصف نسخه قبلی یعنی Gemini 3.6 Flash تعیین شده و سرعت پاسخ‌دهی آن در پردازش هم‌زمان چندین درخواست کدنویسی، رضایت توسعه‌دهندگان را جلب کرده است. گوگل اعلام کرده که این مدل پایه‌ای برای نسخه‌های آینده با قابلیت استدلال چندمرحله‌ای خواهد بود. https://eitaa.com/science_ai

رک‌های Groq 3 LPX از NVIDIA – انویدیا با استفاده از ۲۵۶ تراشه‌ی Groq 3 که اخیراً در خرید ۲۰ میلیارد دلاری این شرکت به دست آورده، رک‌هایی با سرعت پردازش ۳۴۰۰ توکن در ثانیه ساخته است. این رک‌ها برای اجرای مدل‌های عامل‌محور با تأخیر زیر ۱۰ میلی‌ثانیه طراحی شده‌اند و می‌توانند هزاران درخواست هم‌زمان را پردازش کنند. این فناوری به‌ویژه برای ربات‌های صنعتی و سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ کاربرد دارد و انتظار می‌رود تا پایان سال ۲۰۲۶ در مراکز داده بزرگ نصب شود. https://eitaa.com/science_ai

درآمد سه‌ماهه دوم NVIDIA – انویدیا با ثبت درآمد ۹۶.۲ میلیارد دلاری در سه‌ماهه دوم سال مالی، رشد ۱۰۶٪ نسبت به مدت مشابه سال قبل را تجربه کرد و از پیش‌بینی تحلیلگران وال‌استریت پیشی گرفت. این موفقیت عمدتاً ناشی از فروش تراشه‌های سری H200 و سفارشات کلان مراکز داده برای هوش مصنوعی مولد است. پس از اعلام این نتایج، سهام این شرکت ۸.۷۴٪ جهش کرد و ارزش بازار آن به مرز ۴ تریلیون دلار نزدیک شد. مدیرعامل انویدیا تأکید کرده که تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی تا پایان سال کاهش نخواهد یافت. https://eitaa.com/science_ai

تراشه Xuanjie O100 از شیائومی – اولین تراشه‌ی اختصاصی هوش مصنوعی شیائومی با فناوری انباشت عمودی ویفر و فرایند ۶ نانومتری ساخته شده است. پهنای باند ۱.۲۲ ترابایت بر ثانیه و سرعت استنتاج محلی ۳۳۰ توکن در ثانیه، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای دستگاه‌های موبایل و اینترنت اشیاء تبدیل کرده است. این تراشه گلوگاه حافظه در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را حل می‌کند و می‌تواند بدون نیاز به اتصال ابری، پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی را انجام دهد. شیائومی برنامه دارد این تراشه را ابتدا در گوشی‌های پرچمدار ۲۰۲۷ خود استفاده کند. https://eitaa.com/science_ai

اولین CPU اختصاصی Arm برای AGI – آرم با همکاری TSMC، اولین پردازنده‌ی اختصاصی خود را با ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور و ۱۳۶ هسته‌ی Neoverse V3 طراحی کرده است. این تراشه بر پایه‌ی فناوری ۳ نانومتری ساخته شده و توان حرارتی ۳۰۰ وات دارد، اما عملکرد آن در بارگذاری‌های سنگین هوش مصنوعی، ۴۰٪ بهتر از رقبای فعلی گزارش شده است. این محصول نشان‌دهنده‌ی عزم آرم برای ورود مستقیم به بازار زیرساخت‌های ابری و رقابت با اینتل و AMD است و نمونه‌های اولیه آن در اختیار چند مرکز داده بزرگ قرار گرفته است. https://eitaa.com/science_ai

تراشه DCU K100 از هایگوان – این تراشه چینی با معماری بومی «ShenSuan 3.0» و فرایند ۷ نانومتری، قدرت محاسباتی ۱۲۸ ترافلاپس و ۸۰ گیگابایت حافظه HBM2e ارائه می‌دهد. عملکرد آن حدود ۸۰٪ تراشه A100 انویدیا است، اما قیمت آن نصف برآورد شده و گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای مراکز داده چینی محسوب می‌شود. هایگوان اعلام کرده که این تراشه در پردازش مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی رایانه‌ای عملکرد پایداری دارد و سفارشات اولیه از سوی چند دانشگاه و شرکت دولتی دریافت شده است. https://eitaa.com/science_ai

ربات انسان‌نمای IRON از شیائوپنگ – شرکت خودروسازی چینی شیائوپنگ، ربات انسان‌نمای خود را با ۹۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری اولیه و ارزش‌گذاری ۶.۳ میلیارد دلاری معرفی کرده است. این ربات با ۴۰ درجه آزادی و حسگرهای لمسی پیشرفته، قادر به راه‌رفتن روی سطوح ناهموار و انجام کارهای ظریف مانند مونتاژ قطعات الکترونیکی است. تولید انبوه این ربات برای پایان سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده و قرار است در خطوط تولید خودروهای شیائوپنگ به‌کار گرفته شود. این حرکت نشان‌دهنده‌ی ورود جدی صنعت خودرو به حوزه رباتیک صنعتی است. https://eitaa.com/science_ai

قرارداد اروپایی هوایان رباتیک – شرکت چینی هوایان رباتیک، قراردادی سه‌ساله به ارزش ۱۰۰ میلیون دلار با یک شرکت اروپایی امضا کرده که شامل تأمین ربات‌های همکار و ربات‌های جمع‌شونده چرخ‌دار می‌شود. این ربات‌ها برای خطوط بسته‌بندی و لجستیک کارخانه‌های اروپایی طراحی شده‌اند و دارای استانداردهای ایمنی CE هستند. این قرارداد بزرگ‌ترین صادرات رباتیک چین به اروپا در سال جاری محسوب می‌شود و نشان‌دهنده‌ی پذیرش فناوری رباتیک چین در بازارهای غربی است. https://eitaa.com/science_ai

خرید Hugging Face توسط NVIDIA – انویدیا با پرداخت ۱۲۹ میلیارد دلار، پلتفرم Hugging Face را که به‌عنوان «گیت‌هاب هوش مصنوعی» شناخته می‌شود، تصاحب کرد. این خرید سه برابر ارزش‌گذاری ۴۵ میلیارد دلاری این پلتفرم در سال ۲۰۲۳ است و به انویدیا امکان دسترسی به بیش از ۵۰۰ هزار مدل منبع‌باز و جامعه‌ی گسترده‌ی توسعه‌دهندگان را می‌دهد. این استراتژی «تمام‌ساخت» انویدیا را تکمیل می‌کند و می‌تواند انحصار این شرکت در سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی را تثبیت کند. https://eitaa.com/science_ai

سیستم AAR از Anthropic – این شرکت سیستم پژوهش خودکار هوش مصنوعی به نام AAR را معرفی کرده که با هزینه‌ی تنها ۴ دلار در ساعت، تحقیقاتی هم‌تراز با پژوهشگران انسانی (با هزینه ۱۵۰ دلار در ساعت) انجام می‌دهد. این سیستم می‌تواند صدها نسخه‌ی موازی از آزمایش‌های علمی را اجرا کند و نتایج را در زمان کوتاهی تحلیل نماید. Anthropic اعلام کرده که از این سیستم برای توسعه‌ی مدل‌های ایمن‌تر استفاده خواهد کرد و انتظار می‌رود سرعت پژوهش‌های این شرکت را چندین برابر افزایش دهد. https://eitaa.com/science_ai

توقف موقت آموزش در OpenAI – تیم OpenAI به‌مدت دو هفته آموزش تقویتی جدیدترین مدل‌های خود را متوقف کرد تا سیستم‌های نظارتی و ایمنی را ارتقا دهد. این تصمیم پس از مشاهده رفتارهای غیرمنتظره در یکی از مدل‌های آزمایشی گرفته شده است. برخی پروژه‌های کم‌خطر از سر گرفته شده‌اند، اما بزرگ‌ترین مدل‌ها که انتظار می‌رفت تا پایان سال رونمایی شوند، همچنان در وضعیت تعلیق به‌سر می‌برند. این وقفه ممکن است جدول زمانی انتشار محصولات جدید OpenAI را تحت تأثیر قرار دهد. https://eitaa.com/science_ai

📊 رویدادهای هفته – نمایشگاه‌های AGIC و GERX در شنژن با حضور ۱۰۱۲ شرکت و نمایش ۱۲۰۰ محصول قابل سفارش برگزار شد. همچنین نمایشگاه «شوژه» در گوئی‌یانگ با تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی در دولت الکترونیک و شهرهای هوشمند، مورد استقبال مقامات و شرکت‌های دولتی قرار گرفت. 📢 برای دریافت به‌روزترین اخبار هوش مصنوعی، عضو کانال ما شوید: https://eitaa.com/science_ai