eitaa logo
هوش مصنوعی
2.7هزار دنبال‌کننده
1.7هزار عکس
1.4هزار ویدیو
27 فایل
آشنایی با هوش مصنوعی لازمه زندگی آینده. تقی زاده لینگ گروه فلسفه روابط من https://eitaa.com/joinchat/2498822164C5044b2ea30 لینک کانال کودک و نوجوان https://eitaa.com/adabstanfr کانال هوش مصنوعی https://eitaa.com/science_ai ارتباط @alit54
مشاهده در ایتا
دانلود
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) با OpenAI همکاری می‌کند تا بررسی کند چگونه می‌توان با کمک هوش مصنوعی، روند تأیید داروها را که معمولاً یک دهه طول می‌کشد تسریع کرد. 🔹سازمان FDA نخستین بررسی علمی خود را با کمک AI انجام داده و توسعه ابزاری به نام cderGPT برای مرکز ارزیابی دارو در دستور کار قرار گرفته است. 🔹 در این همکاری، احتمال تمرکز نقش AI بر مراحل نهایی تأیید دارو مطرح شده؛ در حالی که منتقدان نگران تولید اطلاعات نادرست هستند، حامیان معتقدند AI می‌تواند زمان بررسی اسناد را به‌شدت کاهش دهد. 🌐https://eitaa.com/science_ai
رده‌بندی جدید مدل‌های تصویرسازی هوش مصنوعی منتشر شد 🔹در جدیدترین ارزیابی مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی، GPT-4o همچنان در صدر قرار دارد. مدل Seedream 3.0 از شرکت ByteDance نیز عملکرد چشمگیری از خود نشان داده است. 🔹گوگل با معرفی نسخه پیش‌نمایش Gemini 2.0 Flash تلاش کرده جایگاه خود را بهبود دهد، اما همچنان درکنار مدل Recraft قرار گرفته است. 🌐https://eitaa.com/science_ai
مدیرکل آموزش‌وپرورش استان همدان از آغاز فاز اجرایی طرح ملی «ایران دیجیتال» با هدف آموزش مهارت‌ هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی به دانش‌آموزان خبر داد. آموزش رایگان هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی به زبان ساده، دسترسی آنلاین از طریق پلتفرم اختصاصی (موبایل و رایانه)، آموزش تعاملی با رویکرد بازی محور و رقابتی، پشتیبانی توسط مربیان و دستیار هوش مصنوعی و اعطای مدرک معتبر در پایان دوره، از ویژگی‌های کلیدی این طرح است. علاقه‌مندان می‌توانند از طریق پایگاه اینترنتی ایران دیجیتال به آدرسhttps://jnir.ir/n18u5 ثبت نام کرده و برای دریافت آخرین اخبار و راهنمایی‌های بیشتر، به کانال رسمی ایران دیجیتال در شبکه شاد به آدرس @irandigital_isti مراجعه کنند. 🌐https://eitaa.com/science_ai
تاریخ: 19 خرداد، ساعت : 17 تا 19 محل برگزاری: شیراز، کتابخانه ملی، سالن سرای سخن ایمیل: info@honarshiraz.ac.ir تلفن: 09104145341 🌐https://eitaa.com/science_ai
✅ مسابقه بزرگ عید سعید غدیر خم (خطبه غدیر) 🎁 ۱۱۰ جایزه یک میلیون تومانی به قید قرعه به کسانی که به تمام سوالات پاسخ صحیح بدهند ⏰ تاریخ برگزاری مسابقه: از ۲۲ لغایت ۲۴ خردادماه 📲 برگزاری به صورت آنلاین از طریق نرم افزار حفظ النور ( برای دانلود حفظ النور کلیک کنید) 📖 برای دانلود منبع مسابقه و جزئیات بیشتر اینجا کلیک کنید @hefzonnoor
4.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
♦️سلفی با شهدا، در دل خیابان‌های شهر 🔹تصاویر ناب و زنده از شهدای عزیز، بازسازی شده با کمک هوش مصنوعی یادشان همیشه جاودان، راهشان پررهرو… با شهید ابراهیم هادی همراه باشید👇 https://eitaa.com/joinchat/2843344995C4bdc20cf63
در دانشگاه کاتولیک لون (KU Leuven) در بلژیک، یکی از قدیمی‌ترین دانشگاه‌های دنیا، یک آزمایشگاه به اسم «Sports Analytics Lab» فعالیت می‌کند که تمرکزش روی تحلیل داده‌های فوتبال با کمک هوش مصنوعی است. این آزمایشگاه را جسی دیویس، استاد آمریکایی علوم کامپیوتر، اداره می‌کند. دیویس که در کودکی طرفدار پر و پا قرص بسکتبال و فوتبال آمریکایی بود، تا دوران دانشگاه فوتبال نمی‌دید؛ اما در جریان جام جهانی ۲۰۰۲ جذب این ورزش شد. وقتی در سال ۲۰۱۰ به عنوان پژوهشگر در دانشگاه لون استخدام شد، چند تا از همکارای ورزشی‌دوستش دوباره اون رو به دنیای فوتبال علاقه‌مند کردن. آزمایشگاه لون پژوهش‌هایی منتشر کرده که از جمله بهینه‌ترین نواحی زمین برای شوت‌زنی از راه دور یا بررسی این‌که آیا در شرایط خاص، بهتر است توپ را بلند و به بیرون بزنیم تا از عقب بازی‌سازی کنیم، پرداخته‌اند. برخی از این مقالات با عنوان‌هایی مانند «رویکرد بیزی به احتمال برد در جریان بازی» یا «تحلیل فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف در فوتبال حرفه‌ای» منتشر شدند؛ اما دیویس و تیمش عاقلانه عمل کردند و وبلاگی راه‌اندازی کردند که مفاهیم پیچیده را به زبان ساده برای عموم توضیح می‌داد. این پژوهش‌ها به همکاری‌هایی با باشگاه‌هایی مانند لایپزیگ، کلوب بروژ، فدراسیون‌های آلمان و آمریکا و نیز تیم محلی «اود-هیوِرله لون» منجر شد. نکته جالب آن‌که با وجود گذشت بیش از یک دهه، دیویس و تیم حدود ۱۰ نفره‌اش همچنان پیشرو و تأثیرگذار هستند – از جمله در ارزیابی‌های جدید درباره ارزش مالکیت توپ. 🌐https://eitaa.com/science_ai
12.2M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
هوش مصنوعی Eleven v3 معرفی شد؛ تولید طبیعی‌ترین صدا برای انتقال احساسات مدل Eleven v3 که از فارسی هم پشتیبانی می‌کند، امکان بیان طبیعی احساسات مانند خنده و نجوا را در گفتار مصنوعی فراهم می‌سازد. هدف اصلی Elevenlabs در این نسخه برطرف‌کردن مشکل انتقال احساسات در صداهای مصنوعی بوده است؛ زیرا پیشتر فقط کیفیت صدا اهمیت داشت اما اکنون با بازطراحی کامل، این مدل می‌تواند صداهایی با احساسات واقعی‌تر و واکنش‌های طبیعی‌تر تولید کند. ✍فوق العاده است 🌐https://eitaa.com/science_ai