پیام رسانی که به اینترنت وصل نیست 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

هند عینک هوشمند دوربین‌دار می‌سازد👆 https://B2n.ir/bh2408 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

هوش مصنوعی به دقیق ترین زبان مصنوعی جهان چشیدن را آموزش داد https://mehrnews.com/x38vmt 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

شرکت دانش‌بنیان ایرانی بصام موفق به طراحی و توسعه یک سخت‌افزار پردازشی پیشرفته بر پایه پلتفرم‌های Xilinx UltraScale و AMD شده که قابلیت انجام حداقل ۲۰ میلیارد عملیات در هر ثانیه را دارد. این محصول برای به‌کارگیری در سامانه های هوش مصنوعی با نیاز‌های پردازش بلادرنگ (Real-Time) به‌ویژه در حوزه‌های رباتیک، پدافند غیرعامل، صنایع مخابراتی، پزشکی و امنیتی طراحی شده است basam-co.ir 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

https://www.iribnews.ir/00N9CX 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

🗣یک زوج مالزیایی ۳۰۰ کیلومتر رو طی کردن تا به تله کابین برسن، وقتی رسیدن خبری از تله کابین نبود و متوجه شدن که تبلیغش با هوش مصنوعی ساخته شده. به پلیس زنگ زدن تا از کانال Tv Rakyat شکایت کنن که ویدئو رو تبلیغ کرده اما متوجه شدن اون کانال هم کلا ساخته‌ی هوش مصنوعی بوده‼️ 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

ثبت‌نام آموزش رایگان برنامه نویسی و هوش مصنوعی به دانش‌آموزان در طرح ملی «ایران دیجیتال» https://irandigitalict.ir 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

بانوی کردستانی در جشنواره‌های ملی و بین المللی موفق به ثبت چند اختراع در حوزه هوش مصنوعی شده است https://www.iribnews.ir/00N9Po 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

🌟 هفته گذشته Dreamina  محصول جدیدش برای ساخت ویدئو به نام Model Video 3.0 Pro  (powered by Seedance1.0) را معرفی کرد (این سرویس محصولی از cap cut اپ محبوب تدوین ویدیوعه)  که کلی تو توئیتر سرو صدا کرد و کاربرا  ویدیوهای باحالی باهاش ساختن حالا این کمپانی یه سری پستهای آموزشی تو توئیتر گذاشته که نحوه نوشتن پرامپت مناسب برای جایگذاری و به کارگیری دوربین استفاده میشه 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

📝 رهبران هوش مصنوعی کدام کشورها هستند؟ رهبران برجسته این حوزه شامل اتحادیه اروپا با ۲۸ مرکز، آمریکا با ۲۶ مرکز و چین با ۲۲ مرکز هستند. این سه کشور در مجموع بیش از نیمی از مراکز داده جهان با قابلیت هوش مصنوعی را در خود جای داده‌اند و همچنین، فقط ۳۲ کشور که اکثریت آنها در نیمکره شمالی قرار دارند، دارای امکاناتی با قدرت محاسباتی لازم برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند. نیویورک تایمز نوشت، توزیع نابرابر قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، جهان را به دو بخش تقسیم کرده است؛ کشورهایی که به چین متکی و کشورهایی که به آمریکا وابسته هستند. انتظار می‌رود هر دو کشور مراکز داده بسیار بیشتری نسبت به دیگران بسازند و با توجه به صحبت‌هایی که درباره حباب هوش مصنوعی در آینده مطرح می‌شود، دلایل زیادی وجود دارد که فکر کنیم درگیر نشدن با هوش مصنوعی ناقص ممکن است چیز بدی نباشد. 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

📝 راز ترسناک هوش مصنوعی که نمی دانید؛ هرچه دقیق‌تر، مخرب‌تر بررسی‌های محققان حکایت از آن دارد که هرچقدر دقت مدل‌های زبانی هوش مصنوعی بیشتر باشد، هزینه آن برای محیط زیست بیشتر خواهد بود. در مطالعه جدیدی که نتایج آن در نشریه علمی Frontiers in Communication منتشر شد، پژوهشگران آلمانی دریافته‌اند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهند، کربن بیشتری تولید می‌کنند و در نتیجه به‌طور تصاعدی انرژی بیشتری مصرف می‌کنند. جسی داج، پژوهشگر مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی که در این پژوهش نقشی نداشته اما تحلیل‌های مشابه زیادی انجام داده، دراین‌باره توضیح داد: «همه می‌دانند که با افزایش اندازه مدل، معمولاً مدل‌ها توانمندتر می‌شوند، در نتیجه برق بیشتری مصرف می‌کنند و در نهایت آلودگی بیشتری دارند.» 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

📝هوش مصنوعی احساسات را بهتر از انسان درک می‌کند به نظر می‌رسید که ما فکر می‌کردیم رایانه‌ها هرگز از ما در احساسات پیشی نخواهند گرفت، اما دانشمندان اکنون اعلام کردند که «هوش مصنوعی» احساسات را بهتر از ما درک می‌کند. آنها دریافتند که این سامانه‌ها امتیاز بسیار بالاتری از میانگین افراد در انتخاب پاسخ صحیح برای کنترل موقعیت‌های پراحساس مختلف، کسب کردند. به نقل از لایوساینس، دانشمندان «دانشگاه ژنو»(UNIGE) و «دانشگاه برن»(UniBE) آزمون‌های هوش هیجانی را روی «مدل‌های زبان بزرگ»(LLMs) رایج اعمال کردند. آنها دو چیز را بررسی می‌کردند؛ اول، مقایسه عملکرد «هوش مصنوعی» و سوژه‌های انسانی بود و دوم، توانایی ایجاد سؤالات آزمون جدید که با اهداف آزمون‌های هوش هیجانی مطابقت داشته باشند. با مطالعه پاسخ‌های انسانی معتبر از مطالعات قبلی، «LLMها» در ۸۱ درصد مواقع، پاسخ صحیح را در آزمون‌های هوش هیجانی انتخاب کردند، در حالی که این میزان برای انسان‌ها ۵۶ درصد بود. نتیجه‌گیری کلی این بود که «هوش مصنوعی» در درک احساسات بهتر از انسان عمل می‌کند. 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai