خطرناکترین عمل‌های جراحی 🔹متن این اینفوگرافی توسط #هوش_مصنوعی تهیه شده است. #اینفوگرافی @webi_nic

انقلاب #هوش_مصنوعی در مراقبت از #دیابت؛ چگونه فناوری این قاتل خاموش را شکست می‌دهد؟ 👈دیابت یکی از چالش‌های بزرگ #سلامت عمومی است و امروزه مقاومت به انسولین ۴۶.۵ درصد از بزرگسالان را در سراسر جهان تحت‌تأثیر قرار می‌دهد. هوش مصنوعی با سه هدف کلی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص و مدیریت دیابت ایفا کند: 1️⃣تشخیص الگوهای رفتاری هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص و مدیریت دیابت ایفا کند، به‌ویژه با استفاده از مانیتورهای مداوم گلوکز. این دستگاه‌ها که بدون نیاز به سوزن انگشتی عمل می‌کنند، زیر پوست قرار می‌گیرند و با یک برنامه گوشی هوشمند قابل اسکن هستند. این دستگاه‌ها می‌توانند به بیماران هشدار دهند که سطح قند خون آنها در چه جهتی حرکت می‌کند و حتی نتایج احتمالی وعده‌های غذایی را پیش‌بینی کنند. 2️⃣ تشخیص زودهنگام علاوه بر این، فناوری‌های پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند نیز پتانسیل بزرگی در تشخیص زودهنگام دیابت دارند. این دستگاه‌ها با ردیابی گام‌ها، الگوهای خواب و کالری، می‌توانند به کاربران هشدار دهند که ممکن است در معرض خطر دیابت نوع ۲ باشند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص زودهنگام بیماری‌های مرتبط با دیابت مانند رتینوپاتی دیابتی کمک کند. در واقع این فناوری‌ها با قابلیت‌های تشخیص زودهنگام خود، می‌توانند از شرایط غیرقابل‌درمان جلوگیری کنند. 3️⃣مراقبت از دیابت هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به افراد مبتلا به دیابت کمک کند تا سبک زندگی متعادلی داشته باشند. برنامه‌های سلامتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های غذایی شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند که به افراد کمک می‌کند بدون محدودیت‌های بیش از حد، انتخاب‌های غذایی هوشمندانه‌تری داشته باشند. این فناوری‌ها، با ارائه تجزیه‌وتحلیل داده‌های سلامت در زمان واقعی و قابلیت‌های تشخیص زودهنگام، می‌توانند به بهبود کیفیت زندگی افراد مبتلا به دیابت کمک کنند./تبیان ➕ به ما بپیوندید: 📡 @pdpaydarymelli

انقلاب #هوش_مصنوعی در مراقبت از #دیابت؛ چگونه فناوری این قاتل خاموش را شکست می‌دهد؟ 👈دیابت یکی از چالش‌های بزرگ #سلامت عمومی است و امروزه مقاومت به انسولین ۴۶.۵ درصد از بزرگسالان را در سراسر جهان تحت‌تأثیر قرار می‌دهد. هوش مصنوعی با سه هدف کلی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص و مدیریت دیابت ایفا کند: 1️⃣تشخیص الگوهای رفتاری هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص و مدیریت دیابت ایفا کند، به‌ویژه با استفاده از مانیتورهای مداوم گلوکز. این دستگاه‌ها که بدون نیاز به سوزن انگشتی عمل می‌کنند، زیر پوست قرار می‌گیرند و با یک برنامه گوشی هوشمند قابل اسکن هستند. این دستگاه‌ها می‌توانند به بیماران هشدار دهند که سطح قند خون آنها در چه جهتی حرکت می‌کند و حتی نتایج احتمالی وعده‌های غذایی را پیش‌بینی کنند. 2️⃣ تشخیص زودهنگام علاوه بر این، فناوری‌های پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند نیز پتانسیل بزرگی در تشخیص زودهنگام دیابت دارند. این دستگاه‌ها با ردیابی گام‌ها، الگوهای خواب و کالری، می‌توانند به کاربران هشدار دهند که ممکن است در معرض خطر دیابت نوع ۲ باشند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص زودهنگام بیماری‌های مرتبط با دیابت مانند رتینوپاتی دیابتی کمک کند. در واقع این فناوری‌ها با قابلیت‌های تشخیص زودهنگام خود، می‌توانند از شرایط غیرقابل‌درمان جلوگیری کنند. 3️⃣مراقبت از دیابت هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به افراد مبتلا به دیابت کمک کند تا سبک زندگی متعادلی داشته باشند. برنامه‌های سلامتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های غذایی شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند که به افراد کمک می‌کند بدون محدودیت‌های بیش از حد، انتخاب‌های غذایی هوشمندانه‌تری داشته باشند. این فناوری‌ها، با ارائه تجزیه‌وتحلیل داده‌های سلامت در زمان واقعی و قابلیت‌های تشخیص زودهنگام، می‌توانند به بهبود کیفیت زندگی افراد مبتلا به دیابت کمک کنند./تبیان ➕ به ما بپیوندید: 📡 @pdpaydarymelli

#هوش_مصنوعی پشه‌های ناقل مالاریا را به دام می‌اندازد! ◽پروژه استقرار تله‌های هوشمند پیشرفته برای شناسایی پشه‌های حامل انگل مالاریا می‌تواند به پیشبرد پژوهش‌ها پیرامون این حوزه کمک کند. 🖇️ مشاهده مشروح خبر: https://paydarymelli.ir/000JTd #سلامت ➕ به ما بپیوندید: 📡 @pdpaydarymelli

🎥 تشخیص اورژانسی سکته قلبی با هوش مصنوعی 🔹رئیس #اورژانس کشور:  یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده از #هوش_مصنوعی یک نرم‌افزاری را فراهم کرده است که کارشناسان می‌توانند در صحنه #سکته_قلبی را تشخیص دهند. 📌 کانال ایتا پایداری ملی #پایداری_ملی #ایران_پایدار ➕ به ما بپیوندید: 📡 @pdpaydarymelli

ابتلای ۱۰۹۴ نفر به تب دنگی ▪️صید پشه آئدس در ۹ استان وزارت بهداشت: 🔹از ابتدای سال تا دوم بهمن ماه بالغ بر ۱۰۹۷ مورد مثبت تب دنگی تشخیص داده شده است، ۸۸۳ بیمار بدون سابقه سفر به خارج از کشور هستند. 🔹پشه آئدس در استان‌های هرمزگان، سیستان و بلوچستان، بوشهر،‌ گیلان، مازندران، اردبیل، آذربایجان شرقی، زنجان و قزوین صید شده است. #ایران_پایدار #پایداری_ملی #پدافند_غیرعامل #هوش_مصنوعی ➕ به ما بپیوندید: 📡 @pdpaydarymelli