eitaa logo
انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی حوزه علمیه جامعه الزهرا سلام الله علیها
451 دنبال‌کننده
584 عکس
110 ویدیو
65 فایل
•┈┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعة الزهرا سلام الله علیها
مشاهده در ایتا
دانلود
14020424 Kargah Hami_1.mp3
26.79M
💥صوت نشست علمی با موضوع «درآمدی بر » و با ارائه دکتر جواد درویش 🗓️ شنبه 24 تیر 1402 📌مؤسسه حامی علوم انسانی با حمایت ستاد توسعه علوم شناختی به نقل از کانال فلسفه ذهن ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
Dr. Nasr_1.mp3
32.51M
💥صوت نشست علمی با موضوع «نظریه‌های شناخت از دید متفکران مسلمان» و با ارائه دکتر سید حسین نصر 🗓️ سه شنبه 3 مرداد 1402 📌مؤسسه حامی علوم انسانی با حمایت ستاد توسعه علوم شناختی به نقل از کانال فلسفه ذهن ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
مرصعی_1.mp3
43.35M
🔊 💥صوت نشست علمی با موضوع «حضوری/حصولی در سنت و / در » و با ارائه دکتر محمدحسن مرصعی» 🗓️ پنجشنبه 2 شهریور 1402 📌مؤسسه حامی علوم انسانی با حمایت ستاد توسعه علوم شناختی به نقل از کانال فلسفه ذهن ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
🎥 لمس اجسام در فضای مجازی؛ ابداع جدید چینی‌ها 🔹محققان چینی موفق شدند حس لامسه را در دنیای واقعیت مجازی شبیه‌سازی کنند؛ اگر انسان بتواند حس لمس کردن را به جستجوهای خود در دنیای واقعیت مجازی اضافه کند، بدون شک تحولی بزرگ در این دنیا رخ خواهد داد. ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
🌱بروید سراغ کارهای نشدنی تا بشود. ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
12.18M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
850 میلیون دوربین نظارتی چین که در یک شبکه متصل هستند، هر قدم هر ساکن این کشور را در زندگی روزمره می کنند - در مغازه ها، محل کار، در فرودگاه ها، ایستگاه های قطار، در هتل ها، در کنسرت ها، رویدادهای ورزشی و غیره. کنترل سایبرنتیک : دجال Eitaa.com/tebeslami_ir ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
7.54M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎥 چشم مخفی اینستاگرام اینستاگرام متهم به استفاده بدون اجازه از دوربین گوشی شده است ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
🔸 سلسله نشست های عصرانه فناوری های هوشمند 🔴 موضوع: هوش مصنوعی و سناریوی آرمان شهروندی آزادی خواه 🔹 ارائه دهنده: حجت الاسلام و المسلمین سخاوتیان 📆 زمان: دوشنبه ۱۱ دی ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۴ 🔗 لینک نشست مجازی: 🌐 https://www.aparat.com/itsetad/live ————————— 💠 به نقل از ستاد راهبری فناوری های هوشمند حوزه های علمیه ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
1402-10-05-event_ai_philosophy4.mp3
36.66M
📢 رویداد ✳️ نشست علمی با موضوع: «هوش مصنوعی و خطر وجودی» از سلسله نشست‌های «فلسفه هوش مصنوعی» نشست چهارم 🔺 با ارائه‌ی «دکتر محمدحسن مرصعی» دانشگاه صنعتی شریف 🗓 سه‌شنبه ۵ دی ۱۴۰۲ ⏰ ساعت ۱۰:۱۵ صبح 📍 دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران 👈 توسط دانشکده الهیات دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی با همکاری دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران 🔴 مشاهده در کانال آپارات سایبرنما «شبکه تخصصی دانش سایبرنتیک» از نشانی: https://www.aparat.com/v/jmLk7 🌐 http://tv.cysp.ir ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
🚀 تکنیک‌های یادگیری عمیق در هوش مصنوعی: کشف الگوهای پیچیده و فعال‌سازی راه حل‌های پیشرفته در دنیای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق به عنوان یک حوزه پویا و پیشرفته ظاهر شده و تغییرات قابل توجهی در نحوه تعامل ما با داده و بهره‌مندی از آن ایجاد کرده است. یادگیری عمیق یک زیرمجموعه از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی عمیق برای کشف الگوهای پیچیده و ساخت مدل‌های پیشرفته استفاده می‌کند. در این پست، بیایید به بررسی تکنیک‌های یادگیری عمیق در هوش مصنوعی بپردازیم و چگونگی این تکنیک‌ها در کشف الگوها و ارتقاء راه حل‌های پیشرفته را مورد بررسی قرار دهیم. 🧠 تکنیک‌های یادگیری عمیق در هوش مصنوعی 1. شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs): DNNs به عنوان یکی از اصلی‌ترین تکنیک‌های یادگیری عمیق شناخته می‌شوند، که به صورت لایه‌های سلسله‌مراتبی از نورون‌ها ساخته می‌شوند و اطلاعات را از ورودی به خروجی پردازش می‌دهند. این شبکه‌ها با تعداد زیادی از پارامترها قابل آموزش هستند و می‌توانند الگوهای پیچیده و غیرخطی را تشخیص دهند. 2. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs): در مواقعی که الگوها به صورت توالی‌های زمانی ظاهر می‌شوند، شبکه‌های عصبی بازگشتی به خوبی عمل می‌کنند. این شبکه‌ها با قابلیت حافظه، الگوها و ارتباطات زمانی را در داده‌ها تشخیص می‌دهند و در وظایفی مانند پردازش زبان‌های طبیعی و ترجمه ماشینی کارآمد هستند. 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs): شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا CNNs به طور گسترده در پردازش تصاویر و شناسایی الگوها استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها با استفاده از لایه‌های کانولوشنی برای شناسایی ویژگی‌های محلی در داده‌ها عالی عمل می‌کنند. 4. یادگیری نقطه‌ای (Transfer Learning): این تکنیک به مدل‌های آموزش دیده شده در یک وظیفه خاص اجازه می‌دهد که در وظایف مشابه دیگر نیز استفاده شوند. این امکان باعث می‌شود که نیاز به داده‌های آموزشی بسیار بزرگ برای وظایف جدید کاهش یابد و به بهبود عملکرد مدل‌ها کمک کند. 5. سیاست‌های گرادیانی (Policy Gradients): در حوزه یادگیری تقویتی، سیاست‌های گرادیانی برای آموزش مدل‌ها با تعامل با محیط و دریافت بازخورد مؤثر هستند. این تکنیک به بهبود عملکرد مدل‌ها در مسائل پیچیده و چالش‌برانگیز کمک می‌کند. 🌐 استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در حوزه‌های مختلف 1. پردازش زبان‌های طبیعی (NLP): شبکه‌های عصبی بازگشتی در وظایفی چون ترجمه ماشینی، تولید خودکار متون و پرسش و پاسخ در NLP بسیار مؤثر هستند و به بهبود ارت باط انسان و ماشین کمک می‌کنند. 2. تصویربرداری و شناسایی الگو در تصاویر: CNNs به طور گسترده در تشخیص الگوها و اشیاء در تصاویر به‌کار می‌روند. این تکنیک به حل مسائل پیشرفته‌تر در حوزه‌های شناسایی چهره، خودرو، و اشیاء مختلف کمک می‌کند. 3. بازیابی اطلاعات و سیستم‌های پیشنهادی: تکنیک‌های یادگیری عمیق در تحلیل رفتار کاربران و بازیابی اطلاعات به عنوان اصلی‌ترین عامل در سیستم‌های پیشنهادی در اینترنت به‌کار می‌روند و به کاربران پیشنهادات بهتر و شخصی‌شده‌تری ارائه می‌دهند. 🚧 چالش‌ها و آینده تکنیک‌های یادگیری عمیق در هوش مصنوعی اگرچه پیشرفت‌های چشمگیری حاصل شده است، چالش‌هایی همچون نیاز به داده‌های آموزش حجیم، تعداد زیاد پارامترها، و نیاز به توان پردازش بالا همچنان باقی مانده است. آینده این تکنیک‌ها در ترکیب با دیگر روش‌های یادگیری ماشین و توسعه مدل‌های هوشمندتر و قابل تفسیرتر است. 🔮 نتیجه‌گیری تکنیک‌های یادگیری عمیق در هوش مصنوعی توسلی به این قول مشهور اینشتین دارند: "مشکلاتی را نمی‌توان با همان تفکری که ماجراها را ایجاد کرده‌اند، حل کرد." این تکنیک‌ها با معرفی یک دیدگاه تازه نسبت به حل مسائل و رمزگشایی الگوهای پیچیده، به ما امکان می‌دهند با چالش‌های پیش‌رو در هر زمینه‌ای روبرو شویم. این مسیر به نظر می‌رسد که نه تنها یک ابزار موثر برای بهبود عملکرد ماشین‌ها است بلکه یک گام مهم به سوی حل مسائلات پیچیده‌تر و درک بهتر از دنیای اطراف ما نیز محسوب می‌شود. 🌐🤖 ┈••✾•🌿🌺🌿•✾••┈• 🧠 انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا سلام الله علیها https://eitaa.com/AIandCSJZ
✅ ابزار های هوش مصنوعی که به درد میخورن: 💎حلال همه مشکلات chatgpt 💎همه چیز مینویسه برات jasper Al 💎ویدیو برات حرف میزنه Synthesia 💎وکیل هوش مصنوعی do not pay 💎ساخت عکس از متن Dall - E - 2 💎ارسال اتوماتیک پست repurpose 💎مقاله مینویسه jenni Al 💎مدل سه بعدی میسازه tome 💎پیگیری زمان timely 💎تبدیل حرفات به متن murf 💎یه چت بات همه کاره chatbot live