eitaa logo
روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه ملی
590 دنبال‌کننده
5.4هزار عکس
281 ویدیو
139 فایل
کافه تیتر؛ کانال رسمی معاونت توسعه و فناوری رسانه می باشد که اخبار و رویدادهای حوزه فنی سازمان صدا و سیما را اطلاع رسانی می نماید. شما مخاطب گرامی می توانید از طریق شماره 09108920622 و تنها از طریق پیام رسانه ایتا، با ما در ارتباط باشید. 🌐 DTV.iriborg.i
مشاهده در ایتا
دانلود
یادگیری عمیق کاربردی ابزارها، تکنیک ها و پیاده سازی (روش ها و کاربردهای هوش محاسباتی).pdf
16.35M
ایبوک دانلود (Ebook_pdf)👆 عنوان : *یادگیری عمیق کاربردی: ابزارها، تکنیک ها و پیاده سازی (روش ها و کاربردهای هوش محاسباتی)* مولف: Paul Fergus ناشر: Springer سال نشر: ۲۰۲۲ تعداد صفحه: ۳۶۸ص. نوع فایل: PDF زبان اصلی: انگلیسی حجم فایل: ۱۵.۶ MB این کتاب بر جنبه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب ها و فناوری های سازمانی تمرکز و ماهیت کاربردی دارد و خواننده را با مهارت ها و درک لازم برای ارائه فناوری های ML سازمانی مجهز می کند. این برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در موضوعاتی مانند هوش مصنوعی و علوم داده و همچنین برای متخصصان صنعتی که با تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف یادگیری ماشینی درگیر هستند ارزشمند خواهد بود. این کتاب تمام جنبه‌های مفهومی کلیدی این حوزه را پوشش می‌دهد و پایه‌ای را برای همه علاقه‌مندان فراهم می‌کند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی خود را توسعه دهند. کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه https://Lib.irib.ir -- 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه [ایتا](https://eitaa.com/cafe_titr) ا [بله](https://ble.ir/cafe_titr) 🆔 @Cafe_Titr
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch.pdf
34.42M
دانلود ایبوک: ( e_book)👆 عنوان: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD مولف: Jeremy Howard, Sylvain Gugger سال نشر: ۲۰۲۲ ناشر: O'Reilly Media زبان اصلی: انگلیسی تعداد صفحات: ۶۲۴ حجم: ۳۲.۸۲ M یادگیری عمیق، اغلب به عنوان حوزه انحصاری دکترای ریاضی و شرکت‌های بزرگ فناوری در نظر گرفته می‌شود. اما همانطور که این راهنمای عملی نشان می‌دهد، برنامه‌نویسانی که با پایتون راحت هستند، می‌توانند با پیش‌زمینه ریاضی کم، مقدار کمی داده و حداقلی از کد به نتایج چشمگیری در یادگیری عمیق دست یابند. چگونه؟ با fastai که اولین کتابخانه ای است که رابطی منسجم را برای پر کاربرد‌ترین کاربرد‌های یادگیری عمیق ارائه می‌دهد. نویسندگان کتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (یادگیری عمیق برای کد نویسان با فستای و پایتورچ)، Jeremy Howard و Sylvain Gugger، خالقان fastai، به شما نشان می‌دهند که چگونه با استفاده از fastai و PyTorch یک مدل را در طیف وسیعی از وظایف آموزش دهید. همچنین برای به دست آوردن درک کاملی از الگوریتم‌های پشت صحنه، به تدریج بیشتر در تئوری یادگیری عمیق فرو خواهید رفت. کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه: http://lib.irib.ir 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه [ایتا](https://eitaa.com/Cafe_Titr) | [بله](https://ble.ir/cafe_titr) 🆔 @Cafe_Titr
پای تورچ، راه پایتونیک برای آموختن یادگیری ماشین است که یادگیری آن را آسان‌تر و کدنویسی با آن را ساده‌تر می‌کند. این کتاب، بخش‌های ضروری PyTorch و نحوه‌ی ایجاد مدل‌ها با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند PyTorch Lightning و PyTorch Geometric را شرح می‌دهد. همچنین در مورد شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) برای تولید داده‌های جدید و آموزش عوامل هوشمند با یادگیری تقویتی نیز خواهید آموخت. در نهایت، ویرایش جدید این کتاب، برای پوشش آخرین trendها در یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های عصبی گراف و ترانسفورماتورهای مقیاس بزرگ که برای پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌شوند، بسط یافته است. این کتاب، همراه شما برای یادگیری ماشین با پایتون است، خواه شما یک توسعه‌دهنده پایتون باشید که در یادگیری ماشینی تازه کار هستید یا می‌خواهید دانش خود را در مورد آخرین پیشرفت‌ها عمیق‌تر کنید. کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه: http://lib.irib.ir 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه [ایتا](https://eitaa.com/Cafe_Titr) | [بله](https://ble.ir/cafe_titr) 🆔 @Cafe_Titr
هدف اصلی آن ارائه مفاهیم پیچیده به شکلی ساده و قابل فهم برای خوانندگان است. این کتاب به تفصیل به مباحث مختلف مرتبط با هوش مصنوعی پرداخته و مطالب را به شکلی سازمان‌یافته و قابل فهم ارائه می‌دهد. در این کتاب، ارتل به بررسی موضوعات مختلفی از جمله: تاریخچه و اصول هوش مصنوعی، الگوریتم‌های جستجو و بهینه ‌سازی، برنامه‌ریزی و استدلال یادگیری ماشین و روش‌های یادگیری عمیق، سیستم‌های خبره و منطق فازی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و رباتیک می‌پردازد. دکتر ولفگانگ ارتل، نویسنده این کتاب تلاش کرده است تا مباحث پیچیده را به زبانی ساده بیان کند و از مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی استفاده کند تا فهم بهتری برای خوانندگان به وجود آورد. کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه: http://lib.irib.ir 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه ایتا | بله 🆔 @Cafe_Titr