eitaa logo
روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه ملی
590 دنبال‌کننده
5.4هزار عکس
281 ویدیو
139 فایل
کافه تیتر؛ کانال رسمی معاونت توسعه و فناوری رسانه می باشد که اخبار و رویدادهای حوزه فنی سازمان صدا و سیما را اطلاع رسانی می نماید. شما مخاطب گرامی می توانید از طریق شماره 09108920622 و تنها از طریق پیام رسانه ایتا، با ما در ارتباط باشید. 🌐 DTV.iriborg.i
مشاهده در ایتا
دانلود
نمایی 360 درجه از ابعاد مختلف انقلاب دیجیتال در این کتاب ارائه شده است، از جمله صنایع مختلف که تولید صنعتی را متحول می‌کنند، امنیت و چالش‌های پیش رو و پیامدهای گسترده برای جامعه و اقتصاد. هدف اصلی این کتاب ویرایش شده پوشش تاثیری است که جامعه پیشرفته جدید بر چندین پلتفرم مانند سیستم‌های تولید هوشمند می‌گذارد، جایی که هوش مصنوعی می‌تواند با سیستم‌های موجود ادغام شود تا آنها را هوشمند کند، مدل‌ها و استراتژی‌های جدید کسب‌وکار، که در آن هر چیزی و همه چیز از طریق اینترنت و ابر امکان پذیر است، سیستم های زنجیره غذایی هوشمند، جایی که محصولات غذایی را می توان در هر زمان و در هر شرایطی به هر گوشه ای از جهان تحویل داد، سیستم های حمل و نقل هوشمند که در آن ربات ها و خودروهای خودران حرف اول را می زنند. پیشرفت در سیستم‌های امنیتی برای اطمینان از حریم خصوصی و ایمنی افراد، و سیستم‌های مراقبت بهداشتی هوشمند، که در آن بیوچیپ‌ها می‌توانند در بدن انسان برای پیش‌بینی بیماری‌های کشنده در مراحل اولیه گنجانده شوند. در نهایت، می توان درک کرد که اصلاح اجتماعی Society 5.0 منجر به جامعه ای می شود که در آن هر فرد زندگی فعال و سالمی داشته باشد. مخاطبان هدف این کتاب شامل محققان و مهندسان صنعت در هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات، دانشجویان مهندسی، کارشناسان امنیت سایبری، آژانس‌های تحقیقاتی دولتی و سیاست‌گذاران، رهبران تجاری و کارآفرینان هستند. کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه: https://lib.irib.ir -- 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه [ایتا](https://eitaa.com/cafe_titr) ا [بله](https://ble.ir/cafe_titr ) 🆔 @Cafe_Titr
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch.pdf
34.42M
دانلود ایبوک: ( e_book)👆 عنوان: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD مولف: Jeremy Howard, Sylvain Gugger سال نشر: ۲۰۲۲ ناشر: O'Reilly Media زبان اصلی: انگلیسی تعداد صفحات: ۶۲۴ حجم: ۳۲.۸۲ M یادگیری عمیق، اغلب به عنوان حوزه انحصاری دکترای ریاضی و شرکت‌های بزرگ فناوری در نظر گرفته می‌شود. اما همانطور که این راهنمای عملی نشان می‌دهد، برنامه‌نویسانی که با پایتون راحت هستند، می‌توانند با پیش‌زمینه ریاضی کم، مقدار کمی داده و حداقلی از کد به نتایج چشمگیری در یادگیری عمیق دست یابند. چگونه؟ با fastai که اولین کتابخانه ای است که رابطی منسجم را برای پر کاربرد‌ترین کاربرد‌های یادگیری عمیق ارائه می‌دهد. نویسندگان کتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (یادگیری عمیق برای کد نویسان با فستای و پایتورچ)، Jeremy Howard و Sylvain Gugger، خالقان fastai، به شما نشان می‌دهند که چگونه با استفاده از fastai و PyTorch یک مدل را در طیف وسیعی از وظایف آموزش دهید. همچنین برای به دست آوردن درک کاملی از الگوریتم‌های پشت صحنه، به تدریج بیشتر در تئوری یادگیری عمیق فرو خواهید رفت. کتابخانه تخصصی معاونت توسعه و فناوری رسانه سایت کتابخانه: http://lib.irib.ir 🆔 کانال های رسمی روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه [ایتا](https://eitaa.com/Cafe_Titr) | [بله](https://ble.ir/cafe_titr) 🆔 @Cafe_Titr