eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.6هزار دنبال‌کننده
1.1هزار عکس
252 ویدیو
90 فایل
MetaCog I متاکاگ "فراتر از شناخت" "از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا" 🔸️روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک؛🔸️ #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی تعامل با متاکاگ: @MetaCognition
مشاهده در ایتا
دانلود
MetaCog I متاکاگ
💠 بومی‌سازی هوش مصنوعی و داده و نبرد برای "استقلال فرهنگی" در MENA | Morocco World News | 🔹در «وب سامیت ۲۰۲۶ قطر»، مراکش از یک استراتژی جسورانه پرده برداشت که فراتر از دیجیتالی‌سازی صرف است. «آمال الفلاح سغروشنی»، وزیر انتقال دیجیتال مراکش، در دوحه اعلام کرد که رباط در حال پیاده‌سازی مدلی از توسعه است که در آن هوش مصنوعی نه یک ابزار وارداتی، بلکه ستون فقرات «برنامه‌ریزی اقتصادی» و «مدیریت عمومی» کشور است. 🔹این طرح که بخشی از چشم‌انداز «دیجیتال مراکش ۲۰۳۰» است، بر نکات کلیدی زیر استوار است: ▫️دیپلماسی دیجیتال منطقه‌ای: ایجاد هاب توسعه پایدار دیجیتال با همکاری UNDP برای رهبری فناورانه در آفریقا و جهان عرب. ▫️زیرساخت حاکمیتی: راه‌اندازی کیف پول دیجیتال ملی و شبکه 5G برای پشتیبانی از کلان‌داده‌ها. ▫️هوش مصنوعی بومی: تمرکز ویژه بر مدل‌هایی که با زبان‌ها و بسترهای فرهنگی منطقه سازگار شده‌اند. 🔺دفاع در برابر «امپریالیسم الگوریتمی» سخنان سغروشنی حاوی کدهایی است که در ادبیات امنیت شناختی بسیار حیاتی هستند: ۱. بومی‌سازی LLMها؛ سنگر مقاومت فرهنگی: تاکید وزیر بر «توسعه مدل‌های هوش مصنوعی منطبق با زبان و فرهنگ منطقه‌ای» یک اقدام تدافعی هوشمندانه است. در عصر هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) غربی حامل سوگیری‌های فرهنگی و ارزشی سازندگان خود هستند. مراکش با ساخت مدل‌های بومی، در تلاش است تا از «استعمار شناختی» جلوگیری کند و اجازه ندهد روایت‌ها و ارزش‌های جامعه‌اش توسط الگوریتم‌های بیگانه بازنویسی شوند. ۲. حرکت به سمت «AI Made in Morocco» نشان می‌دهد که این کشور درک کرده است که در جنگ‌های آینده، امنیت ملی مساوی با استقلال در پردازش داده‌هاست. وابستگی به زیرساخت‌های هوش مصنوعی خارجی، به معنای واگذاری کلیدهای مدیریت افکار عمومی به بازیگران ثالث است. ۳. صدور دکترین فناورانه: تلاش برای تکثیر این مدل‌ها در کشورهای آفریقایی و عربی، نوعی «قدرت نرم» برای مراکش ایجاد می‌کند. کشوری که پلتفرم‌های شناختی منطقه را طراحی کند، بر ناخودآگاه جمعی و جریان اطلاعات در آن منطقه نیز تاثیرگذار خواهد بود. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 شناسایی اصطکاک شناختی و تله‌های ادراکی در طراحی محیط 🔹در یک گام انقلابی برای پیوند علوم شناختی و مهندسی محیط، پژوهشگران «ETH زوریخ» و «ویرجینیا تک» از مدل نوینی تحت عنوان «شبیه‌سازی‌های عامل‌محور محیطی» (Agentic Environmental Simulations) رونمایی کردند. این پژوهش که پارادایم‌های سنتی تعامل انسان-رایانه (HCI) را به چالش می‌کشد، پیشنهاد می‌دهد که محیط‌های ساخته‌شده نه به عنوان توده‌های فیزیکی، بلکه به عنوان «شرکای شناختی پویا» در نظر گرفته شوند. 🔹در این رویکرد، به جای محاسبات قطعی فیزیکی، از «مدل‌های زبانی بزرگ» (LLMs) برای پیش‌بینی وضعیت محیط بر اساس «انتظارات معنایی» استفاده می‌شود. این سیستم از یک معماری شناختی دوگانه (Dual-Process) بهره می‌برد: ▫️۱. خلبان‌خودکار اکتشافی (Heuristic Autopilot): لایه کم‌محاسبه برای امور روزمره و مسیریابی عادی (مشابه سیستم ۱ تفکر انسان). ▫️۲. استدلال اپیزودیک (Episodic Reasoning): ماژولی با محاسبات بالا که تنها در لحظات «شگفتی» (Surprisal) یا ابهام محیطی فعال می‌شود (مشابه سیستم ۲ تفکر انسان). 🔺این پژوهش مفاهیمی را معرفی می‌کند که در ادبیات جنگ شناختی و مدیریت ادراک بسیار حائز اهمیت هستند: ۱. فرمول‌بندی اصطکاک شناختی (Cognitive Friction): پژوهشگران شاخصی کمی برای اندازه‌گیری «انحراف نشانه‌شناختی» (Semiotic Divergence) ارائه کرده‌اند: این فرمول میزان اختلاف بین «انتظار ذهنی عامل» (E_{gen}) و «واقعیت فیزیکی محیط» (R_{phys}) را می‌سنجد. هرچه این عدد بالاتر باشد، یعنی محیط سیگنال‌های غلطی به ذهن کاربر ارسال می‌کند. ۲. امکانات فانتوم (Phantom Affordances) به مثابه تله: «اصطکاک شناختی بالا» منجر به پدیده‌ای به نام «امکانات فانتوم» می‌شود؛ نقاطی که معماری وعده‌ای می‌دهد که قادر به انجامش نیست. در فضای عملیات روانی، این نقاط همان جاهایی هستند که «ناهمترازی نشانه‌شناختی-شناختی» رخ می‌دهد و فرد دچار سردرگمی یا «لحظات گم‌گشتگی» (Moments of Disorientation) می‌شود. ۳. بازتعریف توهم (Hallucination) هوش مصنوعی: نکته درخشان این پژوهش، تغییر نگاه به «توهمات» مدل‌های مولد است. در اینجا، توهم یک خطا نیست، بلکه یک «ابزار تشخیص» (Diagnostic Tool) است. وقتی هوش مصنوعی در شبیه‌سازی دچار توهم می‌شود، یعنی طراحی محیط دارای ابهام است و سیگنال‌های محیطی نتوانسته‌اند واقعیت را به درستی به ذهن منتقل کنند. ۴. نقشه‌های حرارتی ادراکی (Perception Heatmaps): این سیستم با جدا کردن واقعیت هندسی از واقعیت تجربی، نقشه‌های حرارتی تولید می‌کند که نه دما، بلکه «بار احساسی»، «استرس» و «ریسک ادراکی» را نشان می‌دهند. این ابزار می‌تواند پیش از ساخت یک محیط، نشان دهد که کدام بخش‌ها پتانسیل ایجاد اختلال شناختی در کاربران (به‌ویژه افراد با تنوع عصبی) را دارند. ✅ این فناوری از مرحله بهینه‌سازی فضا عبور کرده و به «ارکستراسیون شناختی» (Cognitive Orchestration) رسیده است. در دنیایی که محیط‌ها می‌توانند ذهن را جهت‌دهی کنند، حفظ «حاکمیت شناختی» (Cognitive Sovereignty) و شفافیت در طراحی، مرز باریک میان یک محیط هوشمند و یک محیط دستکاری‌کننده ذهن است. 🏷 پیوست تخصصی (متن کامل گزارش) 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 ائتلاف نخبگان و بازسازی سرمایه ادراکی در امارات | World Laureates Summit | 🔹در بزرگترین تجمع علمی جهان، دبی میزبان بیش از ۱۰۰ برنده جایزه نوبل و مدال‌های فیلدز و تورینگ در قالب «اجلاس جهانی برگزیدگان» (World Laureates Summit) بود. این نشست که همزمان با اجلاس سران دولت‌ها برگزار شد، هدف بی‌سابقه‌ای را دنبال می‌کند: پیوند مستقیم میان «اتاق‌های فکر علمی» و «میزهای تصمیم‌گیری سیاسی». 🔹محورهای کلیدی قدرت‌نمایی علمی: در این ماراتن فکری که با حضور عالی‌ترین مقامات امارات برگزار شد، بر موارد زیر تاکید گردید: ▫️تاسیس پایگاه دائم «انجمن جهانی برگزیدگان» در امارات (تبدیل شدن به هاب علمی منطقه). ▫️تمرکز بر فناوری‌های تحول‌آفرین: کوانتوم، نانوتکنولوژی، علوم اعصاب (Neuroscience) و هوش مصنوعی. ▫️فرموله‌سازی «سیاست‌های علم‌محور» برای مدیریت منابع پایدار و امنیت جهانی. 🔺این رویکرد امارات فراتر از توسعه است و لایه‌های عمیق‌تری را هدف قرار داده است: ۱. مهندسی «مرجعیت ادراکی»: امارات با جذب ۱۰۰ مغز برتر جهان، در حال انجام یک عملیات «جذب نخبگانی» و تثبیت خود به عنوان «مرجع حقیقت» در آینده است. وقتی علم در یک جغرافیا متمرکز شود، آن جغرافیا به "قطب‌نمای اخلاقی و علمی" جهان تبدیل می‌شود. این یعنی هدایت روایت‌های آینده در دست کسی است که صاحبان ایده را در اختیار دارد. ۲. کاهش «اصطکاک تصمیم‌گیری» در حکمرانی: رهبران امارات تاکید کردند که دانشمندان «شرکای کلیدی در تصمیم‌گیری» هستند. در جنگ شناختی، سرعت تبدیل «داده» به «تصمیم» تعیین‌کننده است. ادغام دانشمندان در بدنه دولت، باعث کاهش خطاهای ادراکی سیاست‌مداران و افزایش دقت در عملیات‌های روانی-اجتماعی مبتنی بر داده می‌شود. ۳. سرمایه انسانی به مثابه «سپر دفاعی»: محمد عبدالله القرقاوی در این نشست اشاره کرد که «ملت‌ها با سرمایه انسانی ساخته می‌شوند، نه منابع.» از منظر شناختی، کشوری که نخبگان جهان را در کنار خود داشته باشد، دارای یک «مصونیت شناختی» در برابر بحران‌هاست؛ چرا که پیشرفته‌ترین ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل (از هوش مصنوعی تا علوم اعصاب) را در لایه اول دفاعی خود جای داده است. ✅ پیام این اجلاس به جهان روشن بود: امارات مدعی است که در حال گذار از «قدرت سخت» به «قدرت نرمِ ادراکی» است. میزبانی از انجمن جهانی برگزیدگان، یعنی استقرار «سیستم عامل فکری» جهان در خاک این کشور؛ اقدامی که مرجعیت امارات را در دهه‌های آینده تضمین خواهد کرد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 رد پای فناوری‌های جنگی رژیم صهیونیستی در بریتانیا | Al Jazeera | 🔹وزارت کشور بریتانیا در اقدامی جنجالی، از گسترش گسترده‌ی ناوگان «ون‌های تشخیص چهره زنده» خبر داد. «شبانا محمود»، وزیر کشور، اعلام کرد که تعداد این واحدهای نظارتی از ۱۰ به بیش از ۵۰ دستگاه افزایش خواهد یافت. اما نکته‌ی تکان‌دهنده، هویت تأمین‌کننده تکنولوژی پشت این پروژه است: شرکت اسرائیلی Corsight AI. 🔹جزئیات این پیوند تکنولوژیک: این پروژه ۲۰ میلیون پوندی، نرم‌افزاری را به خدمت گرفته که پیش‌تر توسط واحد اطلاعاتی ۸۲۰۰ اسرائیل در غزه برای ردیابی، شناسایی و بازداشت هزاران فلسطینی استفاده شده است. ▫️پیمانکار: شرکت Digital Barriers با همکاری مستقیم Corsight AI (مستقر در اسرائیل). ▫️هدف: شناسایی افراد حاضر در لیست‌های تحت تعقیب پلیس در سراسر بریتانیا به صورت آنی. ▫️سابقه: تکنولوژی مذکور در غزه با انتقادات شدیدی به دلیل «نرخ خطای بالا» و بازداشت‌های اشتباه روبرو بوده است. 🔺این رویکرد فراتر از یک خرید تجهیزاتی ساده است و لایه‌های عمیق‌تری از مدیریت جمعیت را هدف قرار می‌دهد: ۱. عادی‌سازی نظارت جنگی: وقتی تکنولوژی که برای «هدف‌زنی» و «جداسازی جمعیت» در یک منطقه جنگی طراحی شده، در خیابان‌های لندن پیاده می‌شود، مرز میان «شهروند» و «سوژه امنیتی» فرو می‌پاشد. این یک عملیات شناختی برای عادت دادن ذهن جامعه به «زیستن در یک محیط نیمه‌جنگی» است. ۲. معماری نفوذ بر اساس شبکه نخبگان اطلاعاتی: نگاهی به هیئت مدیره شرکت Corsight، ردپای عمیق نهادهای امنیتی را نشان می‌دهد؛ از افسران سابق «شین‌بت» تا «گیورا ایلند»، طراح طرح محاصره شمال غزه. این یعنی بریتانیا در حال خرید یک «دکترین نظارتی» است که توسط معماران جنگ‌های نوین طراحی شده است؛ سیستمی که برای «ایجاد اصطکاک ادراکی» در مخالفان و ردیابی حداکثری طراحی شده است. ۳. قربانی کردن حریم خصوصی در پای «الگوریتم‌های خطاکار»: پژوهشگران حقوق بشر هشدار می‌دهند که این سیستم‌ها با نقض گسترده حریم خصوصی، عملاً حق آزادی بیان و تجمع را به یک «ریسک امنیتی» تبدیل می‌کنند. استفاده از سیستم‌هایی که در میدان جنگ تست شده‌اند (Battle-tested)، به معنای انتقال خشونت ساختاری هوش مصنوعی به قلب جوامع دموکراتیک است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📣 بهره‌بردار بودن امتیاز نیست! این جمله یکی از کلیدی‌ترین بخش نگاه راهبردی رهبر انقلاب به هوش مصنوعی است.
MetaCog I متاکاگ
📣 بهره‌بردار بودن امتیاز نیست! این جمله یکی از کلیدی‌ترین بخش نگاه راهبردی رهبر انقلاب به هوش مصنوعی
💠 وقتی رهبر انقلاب با چنین جدیتی از لزوم عبور از جایگاه «کاربر و بهره‌بر» و رسیدن به «لایه‌های عمیق» هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، ماجرا فراتر از یک پیشرفت علمی ساده است. 💠در دنیای امروز، هوش مصنوعی فقط ابزار محاسبه نیست؛ بلکه ابزار ادراک‌سازی است. الگوریتم‌هایی که خوراک فکری میلیاردها انسان را تأمین می‌کنند، اگر بومی نباشند، یعنی ما زمین بازی ذهن جامعه را به بیگانگان سپرده‌ایم. این تأکید بر زیرساخت و لایه‌های عمیق، نشان‌دهنده احاطه کامل ایشان به مقوله «جنگ شناختی» است. اگر ما فقط مصرف‌کننده هوش مصنوعی باشیم، در واقع مصرف‌کننده روایتی هستیم که دیگران برایمان ساخته‌اند. اما تسلط بر زیرساخت، یعنی حفظ استقلال فکری و فرهنگی در عصر دیجیتال. امنیت آینده، در گرو استقلال در هوش مصنوعی است. 💠 اشاره دقیق ایشان به ورود به «لایه‌های عمیق»، یک فرمان آتش‌به‌اختیار برای نخبگان است. چرا؟ چون هوش مصنوعی در لایه‌های زیرین خود، ابزار اصلی جنگ شناختی و مدیریت افکار عمومی در دنیاست. کسی که زیرساخت را در دست دارد، برنده جنگ روایت‌هاست. ایران باید در جمع ۱۰ کشور اول دنیا باشد؛ نه فقط در استفاده، بلکه در خلق و تسلط بر این فناوری. 🇮🇷✌️ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 ظهور «عامل‌های هوشمند» و پایان رهبری سنتی امارات | Computer Weekly | 🔹 امارات؛ آزمایشگاهِ گذار به «ارکستراسیون هوشمند»: ظهور سریع «عامل‌های هوشمند» (AI Agents) در امارات متحده عربی، دیگر یک بحث تئوریک نیست؛ بلکه آغاز تغییر بنیادین در معماریِ کار است. رهبران سازمان‌ها در حال مواجهه با یک شوک شناختی هستند: گذار از «اجرا» به «ارکستراسیون» (Orchestration). عزالدین جرادی (مشاور ارشد فناوری) معتقد است مهارت حیاتی آینده، دیگر کار با ابزار نیست، بلکه مهارت «ترجمه» است؛ توانایی تبدیل نیتِ تجاری به الزامات فنی برای عامل‌های هوشمند و بازگرداندن خروجی آن‌ها به زبانِ کسب‌وکار. 🔹 حکمرانی بر سیلیکون و کربن: با سپردن حجم عظیمی از کارهای عملیاتی به عامل‌های هوشمند، چالش اصلی «حکمرانی ارتباطات» است. اگر ساختارهای کنترلی و پروتکل‌های ارتباطی میان انسان و ماشین شفاف نباشد، هوش مصنوعی تنها نقاط ضعف سازمان را با سرعت و شدت بیشتری «تقویت» (Amplify) می‌کند. جرادی هشدار می‌دهد: «بدون حکمرانی مشخص، عامل‌ها مشکل را حل نمی‌کنند، بلکه هرج‌ومرج را مقیاس‌دهی می‌کنند.» 🔹 تصمیم‌گیری در منطقه خاکستری: شرنیک جین (از مدیران ارشد زیمنس) به مفهوم «هزینه فرصت» در تصمیم‌گیری اشاره می‌کند. عامل‌های هوشمند امکان حذف «تأخیر انسانی» در تصمیمات سطح پایین را فراهم می‌کنند. اما پارادوکس «مسئولیت» همچنان باقی است: شما می‌توانید وظیفه را به یک عامل هوشمند محول کنید (Delegate)، اما «پاسخگویی» (Accountability) نهایی همواره با انسان است. این یعنی رهبران باید دقیقاً بدانند در کجای چرخه تصمیم‌گیری (The Loop)، مداخله انسانی ضروری است. 🔹 آخرین نسل از رهبرانِ صرفاً انسانی: شاید تکان‌دهنده‌ترین بخش تحلیل، هشدار درباره تغییر ماهیت رهبری باشد. ما آخرین نسلی هستیم که فقط انسان‌ها را رهبری می‌کنیم. نسل بعدی، فرماندهان یک «نیروی ترکیبی» خواهند بود؛ ترکیبی از کارمندان بیولوژیک و عامل‌های دیجیتال. جین تأکید می‌کند: «اگر فکر می‌کنید هوش مصنوعی نمی‌تواند کار شما را بهتر انجام دهد، دقیقاً همان لحظه شغل شما در خطر است.» 🔺این گزارش نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم در «دکترین مدیریت» است. ۱. تغییر سلسله‌مراتب شناختی: مدیران آینده نه بر «افراد»، بلکه بر «پروتکل‌ها» فرماندهی می‌کنند. ذهن مدیر باید از درگیری با جزئیات اجرا (Execution) آزاد شده و بر «طراحی معماری جریان کار» متمرکز شود. ۲. خطر «بی‌سوادی الگوریتمی»: مدیری که نتواند زبان عامل‌های هوشمند را بفهمد یا بر آن‌ها حکمرانی کند، عملاً از چرخه قدرت حذف می‌شود. ۳. نیروی کار ترکیبی (Hybrid Workforce): سازمان‌ها در حال تبدیل شدن به یک سیستم سایبرنتیک هستند که در آن مرز بین تصمیم انسانی و پردازش ماشینی محو می‌شود. پیروز این میدان کسی است که بتواند «هم‌افزایی» (Synergy) بین شهود انسانی و سرعت ماشین را مهندسی کند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت