• 🧪یه مثال جالب بزنیم؟ فرض کنین ازتون میپرسم: { اگر گوشیت توی آب افتاد، اولین کاری که باید بکنی چیه ؟ } تقریباً هممون حدس می‌زنیم ادامه جمله چیزی شبیه این باشه: 📵 خاموشش کنی 🧻 سریع خشک کنی 🍚 بذاریش تو گونی برنج و... 🧐چرا؟ چون این الگو رو بارها توی اینترنت و زندگی دیدیم. و LLM هم دقیقاً همین کار رو می‌کنه. 😶فقط با یه تفاوت بزرگ: اون این الگوها رو از میلیاردها جمله یاد گرفته... • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

• 🧪یه مثال دیگه بزنیم؟ فرض کن به AI بگی: { چطور تمرکزم رو برای درس خوندن بیشتر کنم؟ } مدل احتمالاً جوابایی مثل این می‌ده: 🔫 حذف حواس‌پرتی‌ها 📆 برنامه‌ریزی 💁🏻‍♀ تکنیک پومودورو 💆🏽 خواب کافی 🤔چرا؟ چون توی متن‌های آموزشی و مقاله‌های اینترنتی، این جواب‌ها بیشترین تکرار رو داشتن. پس مدل همون الگوهای رایج رو ادامه می‌ده🥱 • · · · · · · · · · • ✢ • · · · · · · · · · • 𓂃🧬⃢ 🔍 ˓𖨥• join ፧ @codena_ai ˒ ֢.

. راز هوش مصنوعی فقط یه کلمه‌ست: 👈🏻احتمال👉🏻 .

. تصور کن میلیون‌ها کتاب خونده باشی📚 وقتی ازت سؤال می‌پرسن، از بین اون همه اطلاعات، محتمل‌ترین جواب رو انتخاب می‌کنی✍🏻 هوش مصنوعی هم تقریباً همین کار رو انجام می‌ده... ولی در مقیاسی باورنکردنی⚡️ .

. خب اگر هوش مصنوعی فقط احتمال حساب می‌کنه... پس چرا بعضی وقت‌ها جواب‌های فوق‌العاده می‌ده، و بعضی وقت‌ها کاملاً اشتباه🧐؟؟ .

. جوابش:👇 .

. و باز هم میرسیم به ... جادوی پرامپت نویسی🔥 کیفیت خروجی، بیشتر از اینکه به هوش مصنوعی وابسته باشه، به کیفیت سوال تو وابسته است👤 .

. کل فلسفه هوش مصنوعی همینه 💁🏼‍♀ .

. همه یه سؤال دارن...🤔 هوش مصنوعی فقط یه دستیار باکلاسه یا واقعاً می‌تونه کار انجام بده⁉️ .

. جواب کوتاه؟ هر دو ✅ ولی بستگی داره با چه نوع هوش مصنوعی طرف باشی💁🏼‍♀ .

. نسل اول AI فقط به سؤال جواب می‌داد🗣 تو می‌پرسیدی، اون پاسخ می‌داد. همین✋🏻 اما الان داستان فرق کرده...🔥 .

. مدل‌های جدید فقط متن تولید نمی‌کنن؛ • تصمیم می‌گیرن • برنامه‌ریزی می‌کنن • ابزار انتخاب می‌کنن • حتی چند مرحله‌ی مختلف رو به هم وصل می‌کنن به این مدل‌ها می‌گن Agent⚡️ .