شرکت Sesame یکی از طبیعترین مدلهای مکالمه صوتی رو عرضه کرده که میتونه مکالماتی روان و با احساس مثل یک انسان انجام بده که خیلی هارو در مصنوعی بودنش به شک میندازه. این شرکت گفته که قرار هست سخت افزاری مرتبط با این حوزه بسازه و از اون بهتر اعلام کرده که میخواد این هوش مصنوعی رو طی هفته های اینده متن باز کنه تا همه کاربران بتونن بدون محدودیت روی سخت افزار خودشون از اون استفاده کنن. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

✍️ هوش مصنوعی سطح فعلی با دانش سطح دکتری در تمام زمینه ها مطابقت دارد ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

✍️ مبتکر جوان تکنولوژی پروتز را متحول کرد بنجامین چوی، یک مبتکر جوان از ویرجینیا، با ایجاد یک بازوی مصنوعی مقرون به صرفه، غیرتهاجمی و کنترل شده توسط ذهن، تکنولوژی پروتز را متحول کرده است. برخلاف مدل‌های سنتی که برای کاشت حسگرها نیاز به جراحی پرهزینه و پرخطر مغز دارند، طراحی چوی از حسگرهای خارجی روی پیشانی و لاله گوش برای تفسیر سیگنال‌های مغز استفاده می‌کند. پروتز او که با یک چاپگر سه بعدی 75 دلاری ساخته شده است، کمتر از 300 دلار قیمت دارد و دسترسی به آن را بسیار بیشتر می کند. کار او این ایده را به چالش می‌کشد که فناوری نوآورانه پزشکی باید گران یا تهاجمی باشد. نوآوری Choi که به عنوان فینالیست در جستجوی استعدادهای علمی Regeneron شناخته شده است، قدرت چشم اندازهای تازه را در دسترسی بیشتر به پیشرفت های تغییر دهنده زندگی برجسته می کند. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

 باتری هسته ای چینی چین باتری هسته‌ای طراحی کرده است که فناوری هواپیماهای بدون سرنشین را متحول کند. BV100، یک باتری کوچک کوچکتر از یک سکه، قادر است پهپادها را به مدت 50 سال بدون نیاز به شارژ مجدد تغذیه کند. انرژی را از ایزوتوپ های هسته ای تولید می کند و با استفاده از نیمه هادی ها آن را به الکتریسیته تبدیل می کند. این می تواند در برابر دماهای شدید از 120 درجه تا منفی 60 درجه سانتیگراد مقاومت کند. این فناوری می‌تواند صنعت هواپیماهای بدون سرنشین را با فعال کردن پهپادها به طور نامحدود متحول کند و به آنها اجازه دهد برای همیشه بدون نیاز به فرود یا شارژ مجدد پرواز کنند. این به ویژه برای پهپادهای شناسایی نظامی، اکتشافات در اعماق دریا و مأموریت‌های فضایی مفید است، که برای تکمیل مأموریت‌های نظارتی طولانی‌مدت به نیروی برق بی‌وقفه نیاز دارند. علاوه بر این، می تواند پهپادهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که برای نظارت بر محیط زیست و واکنش در بلایا استفاده می شوند، نیرو دهد. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

📝کدام مدل هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها مناسب‌تر است؟ انتخاب بهترین مدل هوش مصنوعی بستگی به نیازهای کاربران و کسب‌وکارها دارد. اگر تمرکز یک شرکت بر تولید محتوا، برنامه‌نویسی و پردازش متن‌های پیچیده باشد، ChatGPT بهترین گزینه خواهد بود. این مدل دقت بالایی در تولید متن دارد و بسیاری از شرکت‌ها از آن برای اتوماسیون خدمات مشتریان، تولید مقالات و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی Gemini برای شرکت‌هایی که به پردازش چندرسانه‌ای نیاز دارند، گزینه مناسب‌تری است. توانایی این مدل در تحلیل ویدیو و تصویر، آن را به ابزاری کاربردی در حوزه بازاریابی دیجیتال، تحلیل داده‌های بصری و تشخیص اشیا در تصاویر تبدیل کرده است. هوش مصنوعی DeepSeek به عنوان یک مدل چینی، بیشتر برای کسب‌وکارهای فعال در چین یا شرکت‌هایی که با بازار این کشور ارتباط دارند مناسب است. این مدل می‌تواند راهکاری جایگزین برای استفاده از مدل‌های غربی در چین باشد، اما به دلیل محدودیت‌های داده‌ای، هنوز فاصله زیادی با ChatGPT و Gemini دارد. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

📝 استخدام اولین مدیر هوش مصنوعی برای جنرال موتورز شرکت جنرال موتورز روز دوشنبه اعلام کرد اولین مدیر ارشد هوش مصنوعی خود را استخدام کرده است، چراکه این شرکت خودروساز به دنبال استفاده بیشتر از این فناوری در خودروهایش و سایر بخش‌های کسب‌وکار خود است. جنرال موتورز باراک توروفسکی ، ۴۹ ساله را که پیش‌تر رئیس بخش هوش مصنوعی در سیسکو بوده و همچنین یکی از رهبران توسعه این فناوری در گوگل، استخدام کرده است. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

🤍 هوش مصنوعی دکتر – همراه شما در مسیر سلامت ⚪ دسترسی سریع به اطلاعات پزشکی و سلامت به دنبال اطلاعات دقیق درباره داروها، بیماری‌ها یا سلامت عمومی هستید؟ ✅ این پلتفرم منابع معتبر را در اختیار شما می‌گذارد. ⚪ ابزاری مفید برای دانشجویان و پژوهشگران اگر در حوزه پزشکی و علوم زیستی فعالیت می‌کنید، می‌توانید مقالات علمی و تحقیقات معتبر را به‌سادگی جستجو کنید. ⚪ دقیق، سریع و قابل‌اعتماد با هوش مصنوعی، بدون اتلاف وقت به اطلاعات معتبر دسترسی داشته باشید و از میان منابع نامعتبر سردرگم نشوید. ✅ لینک سایت: https://medisearch.io/ ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

⭕️ سایت مشهور arxiv اومده مدلهای بزرگ o3 mini و claude و جمنای رو به سایتش اضافه کرده و میتونین با مقالات چت  کنین خلاصه کنید مقایسه کنید و... https://www.alphaxiv.org/explore ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

قطعا ابزارهای خیلی زیادی برای پژوهش وجود دارن و هر روز داره به تعدادشون هم اضافه میشه ولی همه شون خوب نیستن! 🌕اول از همه پیدا کردن research gap هست برای این کار میتونین از پرپلکسیتی استفاده کنید فقط کافیه یه پرامپت ساده بهش بدید مثل این: Analyze recent publications on [topic]. Identify research gaps or areas where further study is needed 🌕 یک ابزار دیگه برای پیدا کردن ارتباط مقالات و گپ ها connected papers هست که ارتباط بین مقالات رو شبیه شبکه Obsidian براتون میکشه 🌕 ابزار بعدی که تازه گوگل معرفی کرده و قراره به زودی در دسترس عموم قرار بگیره AI co-scientist هست. این ابزار فرای دیپ ریسرچ و قابلیت های reasoning مدل های مختلف میره و با دانش عمیقی که از مقالات داره فرضیه های تحقیق خلاقانه و مدرن ارائه میکنه. اینجا میتونید بیشتر راجع بهش بخونید 🌕ابزار بعدی Semantic Scholar هست که یک پروژه اوپن سورس هست و با بررسی 8 میلیون مقاله به سوالات شما حوزه خاصی جواب میده. اینجا میتونید ازش استفاده کنید. 🌕 از سایت scite هم غافل نشید که یک دستیار تحقیق فوق العاده است و به سوالاتتون با رفرنس مقاله جواب میده. 🌕ابزار بعدی papergen هست که دیگه خیلی کارو راحت کرده و از مرور ادبیات تا مقاله کلاسی یا مقاله برای مجلات علمی رو به طور کامل با تمام رفرنس هاش براتون مینویسه. اینجا میتونید ازش استفاده کنید . 🌕 یک ابزار دیگه outread هست که شبیه blinkist هست اما برای مقالات علمی و شما میتونید خلاصه های ساده 15 دقیقه ای از مقالات خیلی پیچیده علمی ازش دریافت کنید. 🌕 ابزار اخر یعنی Storm هم توسط دانشگاه استنفورد درست شده و براساس سرچ اینترنت برای هر موضوعی صفحات شبیه ویکیپیدیا با رفرنس درست میکنه این یکی بیشتر برای تحقیقات کلاسی مناسبی تا مقالات علمی. یک سری از این سایت ها کاملا رایگان هستن و یک سریشون گزینه استفاده محدود رایگان به همراه اشتراک ماهانه رو دارن ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

شرکت چینی علی بابا چند وقت پیش از مدل ساخت ویدیوی خودش به نام Wan 2.1 رونمایی کرده بود ولی حالا اون رو به صورت متن باز هم منتشر کرده بنابراین میشه روی کارت گرافیک قوی هم رو بدون نیاز به اینترنت و به صورت نامحدود استفاده کرد. مدل متن به ویدیوی اون در دو نسخه 1.3 میلیارد پارامتری و 14 میلیارد پارامتری منتشر شده که نسخه 1.3 میلیارد پارامتری برای کارت گرافیکهای انویدیا با حداقل 8 گیگ VRAM قابل استفاده هست و میتونه ویدیوهای 480p تا 5 ثانیه بسازه ولی نسخه 14 میلیارد پارامتری برای VRAMهای بالاتر مثل 3090، 4090 و 5090 مناسب هست و میتونه ویدیوهای 720p با زمان بالاتر هم تولید کنه. برخی کاربران با 12 گیگ VRAM هم موفق شدن مدل 14B رو اجرا کنن. تولید هر ویدیو بسته به قدرت کارت گرافیک حداقل 5 دقیقه زمان نیاز داره. علاوه بر امکان تولید ویدیو با متن، این مدل امکان متحرک کردن عکسها با گرفتن یک عکس به صورت ورودی و دادن خروجی ویدیویی اون رو هم داره که فقط با مدل 14 میلیارد پارامتری و با رزولوشنهای 480p و 720p قابل انجام هست. طبق نظرسنجی کور از کاربران، این مدل نه تنها از بقیه مدلهای متن باز ساخت ویدیو بهتر بوده که حتی از مدلهای متن بسته ای همچون Kling 1.6 standard و Luma Ray 2 هم امتیاز بالاتری گرفته ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

🆕️ معرفی Mercury: اولین مدل زبانی بزرگ defusion (dLLM) با کیفیت تجاری! • نکته جالب اینجاست که Mercury تمامی توکن‌ها (کلمات یا بخش‌های کلمات) را یکجا تولید و سپس بهینه‌سازی می‌کند، بر خلاف مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر که هر توکن را یکی یکی تولید می‌کنند. • این مدل به طور شگفت‌انگیزی تا ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های پیشرفته و بهینه‌شده برای سرعت مانند "GPT-4o Mini" و "Claude 3.5 Haiku" اجرا می‌شود و عملکردی کاملاً مشابه آنها دارد. این یعنی شما می‌توانید از همان سطح کیفیت و دقت، اما با سرعتی بسیار بالاتر بهره‌مند شوید. • علاوه بر این، Mercury به سرعتی بیش از ۱۰۰۰ توکن در ثانیه بر روی پردازنده‌های گرافیکی "NVIDIA H100" دست یافته است. این سرعت فوق‌العاده، امکان تولید متن‌های طولانی و پیچیده را در کمترین زمان ممکن فراهم می‌کند. • نکته قابل توجه اینکه این سرعت بالا بدون نیاز به استفاده از تراشه‌های تخصصی به دست آمده است. به عبارت دیگر، شما می‌توانید با استفاده از سخت‌افزارهای استاندارد، از قدرت و سرعت بی‌نظیر مدل‌های "Mercury Coder" بهره‌مند شوید. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

چینی ها بازم یک مدل #تولید_فیلم دیگه به صورت #متن_باز منتشر کردند کیفیتی خیلی خیلی خوب داره ▪️ HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative Models ▪️ HunyuanVideo-I2V Huggingface ▪️ GitHub ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas