📝 استخدام اولین مدیر هوش مصنوعی برای جنرال موتورز شرکت جنرال موتورز روز دوشنبه اعلام کرد اولین مدیر ارشد هوش مصنوعی خود را استخدام کرده است، چراکه این شرکت خودروساز به دنبال استفاده بیشتر از این فناوری در خودروهایش و سایر بخش‌های کسب‌وکار خود است. جنرال موتورز باراک توروفسکی ، ۴۹ ساله را که پیش‌تر رئیس بخش هوش مصنوعی در سیسکو بوده و همچنین یکی از رهبران توسعه این فناوری در گوگل، استخدام کرده است. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

🤍 هوش مصنوعی دکتر – همراه شما در مسیر سلامت ⚪ دسترسی سریع به اطلاعات پزشکی و سلامت به دنبال اطلاعات دقیق درباره داروها، بیماری‌ها یا سلامت عمومی هستید؟ ✅ این پلتفرم منابع معتبر را در اختیار شما می‌گذارد. ⚪ ابزاری مفید برای دانشجویان و پژوهشگران اگر در حوزه پزشکی و علوم زیستی فعالیت می‌کنید، می‌توانید مقالات علمی و تحقیقات معتبر را به‌سادگی جستجو کنید. ⚪ دقیق، سریع و قابل‌اعتماد با هوش مصنوعی، بدون اتلاف وقت به اطلاعات معتبر دسترسی داشته باشید و از میان منابع نامعتبر سردرگم نشوید. ✅ لینک سایت: https://medisearch.io/ ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

⭕️ سایت مشهور arxiv اومده مدلهای بزرگ o3 mini و claude و جمنای رو به سایتش اضافه کرده و میتونین با مقالات چت  کنین خلاصه کنید مقایسه کنید و... https://www.alphaxiv.org/explore ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

قطعا ابزارهای خیلی زیادی برای پژوهش وجود دارن و هر روز داره به تعدادشون هم اضافه میشه ولی همه شون خوب نیستن! 🌕اول از همه پیدا کردن research gap هست برای این کار میتونین از پرپلکسیتی استفاده کنید فقط کافیه یه پرامپت ساده بهش بدید مثل این: Analyze recent publications on [topic]. Identify research gaps or areas where further study is needed 🌕 یک ابزار دیگه برای پیدا کردن ارتباط مقالات و گپ ها connected papers هست که ارتباط بین مقالات رو شبیه شبکه Obsidian براتون میکشه 🌕 ابزار بعدی که تازه گوگل معرفی کرده و قراره به زودی در دسترس عموم قرار بگیره AI co-scientist هست. این ابزار فرای دیپ ریسرچ و قابلیت های reasoning مدل های مختلف میره و با دانش عمیقی که از مقالات داره فرضیه های تحقیق خلاقانه و مدرن ارائه میکنه. اینجا میتونید بیشتر راجع بهش بخونید 🌕ابزار بعدی Semantic Scholar هست که یک پروژه اوپن سورس هست و با بررسی 8 میلیون مقاله به سوالات شما حوزه خاصی جواب میده. اینجا میتونید ازش استفاده کنید. 🌕 از سایت scite هم غافل نشید که یک دستیار تحقیق فوق العاده است و به سوالاتتون با رفرنس مقاله جواب میده. 🌕ابزار بعدی papergen هست که دیگه خیلی کارو راحت کرده و از مرور ادبیات تا مقاله کلاسی یا مقاله برای مجلات علمی رو به طور کامل با تمام رفرنس هاش براتون مینویسه. اینجا میتونید ازش استفاده کنید . 🌕 یک ابزار دیگه outread هست که شبیه blinkist هست اما برای مقالات علمی و شما میتونید خلاصه های ساده 15 دقیقه ای از مقالات خیلی پیچیده علمی ازش دریافت کنید. 🌕 ابزار اخر یعنی Storm هم توسط دانشگاه استنفورد درست شده و براساس سرچ اینترنت برای هر موضوعی صفحات شبیه ویکیپیدیا با رفرنس درست میکنه این یکی بیشتر برای تحقیقات کلاسی مناسبی تا مقالات علمی. یک سری از این سایت ها کاملا رایگان هستن و یک سریشون گزینه استفاده محدود رایگان به همراه اشتراک ماهانه رو دارن ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

شرکت چینی علی بابا چند وقت پیش از مدل ساخت ویدیوی خودش به نام Wan 2.1 رونمایی کرده بود ولی حالا اون رو به صورت متن باز هم منتشر کرده بنابراین میشه روی کارت گرافیک قوی هم رو بدون نیاز به اینترنت و به صورت نامحدود استفاده کرد. مدل متن به ویدیوی اون در دو نسخه 1.3 میلیارد پارامتری و 14 میلیارد پارامتری منتشر شده که نسخه 1.3 میلیارد پارامتری برای کارت گرافیکهای انویدیا با حداقل 8 گیگ VRAM قابل استفاده هست و میتونه ویدیوهای 480p تا 5 ثانیه بسازه ولی نسخه 14 میلیارد پارامتری برای VRAMهای بالاتر مثل 3090، 4090 و 5090 مناسب هست و میتونه ویدیوهای 720p با زمان بالاتر هم تولید کنه. برخی کاربران با 12 گیگ VRAM هم موفق شدن مدل 14B رو اجرا کنن. تولید هر ویدیو بسته به قدرت کارت گرافیک حداقل 5 دقیقه زمان نیاز داره. علاوه بر امکان تولید ویدیو با متن، این مدل امکان متحرک کردن عکسها با گرفتن یک عکس به صورت ورودی و دادن خروجی ویدیویی اون رو هم داره که فقط با مدل 14 میلیارد پارامتری و با رزولوشنهای 480p و 720p قابل انجام هست. طبق نظرسنجی کور از کاربران، این مدل نه تنها از بقیه مدلهای متن باز ساخت ویدیو بهتر بوده که حتی از مدلهای متن بسته ای همچون Kling 1.6 standard و Luma Ray 2 هم امتیاز بالاتری گرفته ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

🆕️ معرفی Mercury: اولین مدل زبانی بزرگ defusion (dLLM) با کیفیت تجاری! • نکته جالب اینجاست که Mercury تمامی توکن‌ها (کلمات یا بخش‌های کلمات) را یکجا تولید و سپس بهینه‌سازی می‌کند، بر خلاف مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر که هر توکن را یکی یکی تولید می‌کنند. • این مدل به طور شگفت‌انگیزی تا ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های پیشرفته و بهینه‌شده برای سرعت مانند "GPT-4o Mini" و "Claude 3.5 Haiku" اجرا می‌شود و عملکردی کاملاً مشابه آنها دارد. این یعنی شما می‌توانید از همان سطح کیفیت و دقت، اما با سرعتی بسیار بالاتر بهره‌مند شوید. • علاوه بر این، Mercury به سرعتی بیش از ۱۰۰۰ توکن در ثانیه بر روی پردازنده‌های گرافیکی "NVIDIA H100" دست یافته است. این سرعت فوق‌العاده، امکان تولید متن‌های طولانی و پیچیده را در کمترین زمان ممکن فراهم می‌کند. • نکته قابل توجه اینکه این سرعت بالا بدون نیاز به استفاده از تراشه‌های تخصصی به دست آمده است. به عبارت دیگر، شما می‌توانید با استفاده از سخت‌افزارهای استاندارد، از قدرت و سرعت بی‌نظیر مدل‌های "Mercury Coder" بهره‌مند شوید. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

چینی ها بازم یک مدل #تولید_فیلم دیگه به صورت #متن_باز منتشر کردند کیفیتی خیلی خیلی خوب داره ▪️ HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative Models ▪️ HunyuanVideo-I2V Huggingface ▪️ GitHub ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

📝 مازراتی با کمک هوش مصنوعی رکورد سرعت را شکست یک خودرو مازراتی MC۲۰ بدون راننده و مجهز به سیستم هوش مصنوعی توانست در حوزه خودروهای خودران رکورد جدیدی به ثبت برساند. این خودرو در تأسیسات پرتاب و فرود Space Florida واقع در مرکز فضایی کندی فلوریدا، به سرعت چشمگیر ۳۱۸ کیلومتر بر ساعت دست یافت. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

📝 اولین دانشمند هوش مصنوعی مقالات علمی را منتشر کرد / ربات‌ها جایگزین پژوهشگران دانشگاهی می شوند؟ مؤسسه Autoscience از «Carl»، اولین هوش مصنوعی که مقالات علمی را با موفقیت در فرآیند داوری علمی پذیرفته کرده است، رونمایی کرد. موفقیت "Carl" در ICLR ۲۰۲۴، بحث‌های گسترده‌ای درباره نقش هوش مصنوعی در تحقیقات دانشگاهی و استانداردهای انتشار مقالات علمی به وجود آورده است. این مدل فراتر از یک ابزار کمکی است و به‌عنوان یک «دانشمند پژوهشگر خودکار» عمل می‌کند. «Carl» از مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای ایده‌پردازی، ایجاد فرضیه و استناد علمی دقیق استفاده می‌کند. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

سایت lmArena یک قابلیت جالب داره برای power user های هوش مصنوعی که صرفا از مدل های رایج استفاده نمیکنن و دوست دارن برای هر نیازشون از مدل خاصی استفاده کنن. دو قابلیت جذاب داره این بخش سایت: ✅ اول سربرگ P2L Explorer هست که یک نمودار داره و میتونین هر نیازی دارین رو روش بزنید و بعد مجدد زیر شاخه های اون بخش رو بهتون نشون میده و درکنار صفحه رده بندی مدل ها توی اون حوزه خاص رو نشون میده. مثلا اول میتونین Tech Programming رو انتخاب کنید و بعد Python programming concept رو انتخاب کنید و میبینید که درحال حاضر Early Grok 3 بالاترین مدل لیست هست ✅ سربرگ جالب بعدی Prompt specific Leaderboard هست که شما پرامپتی که نیاز دارید رو وارد میکنید و بعد بهتون بهترین مدل ها برای اون پرامپت خاص رو میده که شامل مدل های NSFW هم میشه. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

 تفاوت AR و VR به زبان ساده ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas