هوش مصنوعی در داروسازی هم به‌کار گرفته شد 🔹تا امروز شناسایی و تولید ترکیبات دارویی فعال جدید یک فرآیند پیچیدۀ همراه آزمون‌وخطا بوده. حالا محققان دانشگاه صنعتی زوریخ یک مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند که به شناسایی مکان‌های مولکولی مناسب برای توسعه مواد فعال جدید دارویی کمک می‌کند. 🔹این موضوع امکان شناسایی سریع‌تر ترکیبات دارویی جدید و بهبود مواد موجود را با روشی هدفمند فراهم می‌کند. با کمک این روش تعداد آزمایش‌های موردنیازِ داروسازان نیز تا حد زیادی کم می‌شود. @hoomas

به گزارش روابط عمومی وزارت علوم به نقل از پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، مدرسه پاییزی هوش مصنوعی در ایرانداک هفته سوم و چهارم آذرماه 1402، برگزار می‌شود. گفتنی است، به دانش‌پذیران این دوره گواهی‌نامه پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران اعطا می‌شود. مدرسان این دوره اعضای هیئت علمی پژوهشگاه و مخاطبان آن پژوهشگران، دانشجویان و عموم علاقه‌مندان هستند. همچنین سرفصل‌های آموزشی این دوره عبارتند از: تاریخچه هوش مصنوعی، مبانی یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق، کاربردهای پردازش زبان طبیعی، پردازش‌های پایه در پردازش زبان طبیعی، حل مساله‌ای واقعی در پردازش زبان طبیعی، مبانی پردازش تصویر، شبکه‌های عصبی پیچشی و کاربرد آن در پردازش تصویر، تفکر طراحی: ایده‌هایی نوآورانه برای حل مساله. لازم به ذکر است، آخرین مهلت ثبت‌نام در این دوره 20 آذر‌ماه 1402 و به نشانی irandoc.ac.ir/page/5097 می‌باشد. 〰〰〰〰〰 @hoomas

♨️ همایش بین المللی ✅ هوش مصنوعی، فرهنگ و علوم اسلامی 📝مهلت ارسال مقاله: ۱۴۰۲/۱۱/۳۰ 🗓 زمان برگزاری همایش مرداد ماه ۱۴۰۳ 🔗 https://zil.ink/taraef 🆔 @taraef_ir 〰〰〰〰〰 @hoomas

✍زینوبات را می‌توان به عنوان محصولی که از همگرایی زیست‌شناسی و هوش مصنوعی ایجاد شده در نظر گرفت. اولین ربات زنده جهان که توسط سلول‌های بنیادی ساخته شده است. این ربات از روی سلول‌های یک نوع قورباغه آفریقایی به نام Xenopus ساخته است. در واقع واژه زنوبات (Xenobot) از ترکیب حروف ابتدایی Xenopus و Robot ایجاد شده است. این ربات توسط ۲ دانشمند زیست‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی دانشگاه ورموند آمریکا به نام‌های سام کریگمن و جوش بونگارد طراحی و ساخته شده است. آنها در سال ۲۰۱۷، این ایده به ذهن‌شان رسید که برنامه‌ کامپیوتری بنویسند که بتواند با شبیه‌سازی از سلول‌های کوچک، ربات بسازد. داگلاس بلکیستون دانشمند ارشد دانشگاه تافتس که یکی از اعضای این تیم تحقیقاتی است، گفت: در ابتدایی‌ترین سطح، این پلتفرم ابزاری برای ساختن روبات با سلول‌ها و بافت‌ها است. ________ @hoomas

هوش مصنوعی: رویکرد مدرن (AIMA) یک کتاب درسی دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی است که توسط استوارت جی راسل و پیتر نورویگ نوشته شده است. این کتاب برای اولین بار در سال 1995 منتشر شد و ویرایش سوم کتاب در 11 دسامبر 2009 منتشر شد. این کتاب در بیش از 1100 دانشگاه در سراسر جهان استفاده می شود و "محبوب ترین کتاب درسی هوش مصنوعی در جهان" نامیده می شود. این متن استاندارد در زمینه هوش مصنوعی محسوب می شود. Stuart J. Russel, Peter Norvig - Artificial Intelligence_ A Modern Approach-Pearson Education Inc. (2009) #معرفی_کتاب فلسفه زبان اسلامی در ایتا 🆔@projectsystem 🌐@kiamojtabaphd

#فلسفه‌ی_هوش_مصنوعی مهدی #همازاده •••••••••••••••••••••••••••••••••••• ▪️مقاله‌ی #تامس_نیگل ؛ #علوم_شناختی به جنبه‌ی اول شخص دسترسی ندارد، #چالمرز این مشکل را در همه‌ی #علوم‌تجربی وارد میداند اما در #علوم‌شناختی ظهور پیدا کرده بنابراین بدلیل دسترسی‌نداشتن ما به آگاهی ( جنبه‌ی اول شخص) #تقلیل‌گرایی به سوم‌شخص صورت می‌گیرد ▪️مقاله‌ی #تورینگ و ترسیم آینده‌ی ماشینها ▪️معنا ،واژگان‌ِمتناظر با معنا و متحقق ساز فیزیکی ▪️#هوش_مصنوعی_قوی و #هوش_مصنوعی_ضعیف ▪️شکست وعده‌ی هوش مصنوعی قوی در دهه‌ی ۱۹۸۰ ▪️#دریفوس : درک کانتکس‌ها فنومنال است ▪️#جان‌سرل و استدلال #اتاق_چینی ▪️بازسازی دوباره اتاق چینی در سال ۱۹۹۷ - نحو و ساختار نه معادل با جنبه‌ی معناست و نه کافی برای آن _ بسندگی به رویکرد محاسباتی برای آگاهی کافی نیست ▪️#توتالی_تورینگ_تست ( TTT) و اشکال جان سرل ▪️تلاش برای تولید #تخیل جهت رسیدن به #آگاهی‌مصنوعی ▪️آگاهی ماشین با دویکرد متفاوت روبروست: مدل کردن ماشینی آگاهی ، خلق مصنوعی آگاهی ▪️بازسازی مصنوعی سیستم بایولوژیک تولید آگاهی فنومنال در انسان ▪️ رویکرد #فلسفه_اسلامی ( صدرایی ) در #جسمانیت_الحدوث_بودن_نفس و پیدایش آگاهی از سطح #ماده ▪️شاید بر اساس همین دیدگاه #صدرا بشود آزمایشگاه هایی را احداث کرد که بشود به سطوحی از #آگاهی_مصنوعی دست یافت •••••••••••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

فراز و فرود هوش مصنوعی ۱ 🚩 #هوش_مصنوعی از این ایده جذاب که در کنفرانس دارموث (۱۹۵۶) بیان گردید، آغاز شد: مغز می‏تواند بمثابه یک #پردازشگر_اطلاعات، لحاظ شود. کامپیوتر، مثالی از یک پردازشگر اطلاعات است؛ ولی مفهوم پردازشگر اطلاعات، وسیع‏تر است. دیدگاه #پردازش_اطلاعات، چشم‏انداز جدیدی را درباره #مغز ایجاد کرد؛ نورون‏ها یا #شبکه_نورونی بعنوان دستگاه‏هایی لحاظ می‏گردند که قادر به حفظ و انتقال اطلاعات هستند. جالب است که شیفت از دیدگاه الکتریکی – بیوشیمیایی به دیدگاه پردازش اطلاعات، همزمان با تغییر در سایر حوزه‏های زیست‏شناسی اتفاق افتاد و بطور خاص زیست‏شناسی ژنتیک و مولکولی کلید خورد که بر اطلاعات تأکید می‌کرد؛ بگونه‏ای که ژنوم را بصورت یک برنامه در نظر می‏گرفت که بوسیله ماشین سلولی تفسیر می‏شود. دیدگاهی که امروزه غالب شده است. 🚩 هوش مصنوعی مستقیماً پرسش از پردازش اطلاعات نورونی را دنبال نمی‏کند؛‌ بلکه در موضع طراحی است. پرسش هوش مصنوعی اینست که: مغزهای زنده به چه نوعی از پردازش اطلاعات نیاز دارند تا رفتارهای هوشمندانه عجیبی که ما معمولاً در ارگانیسم‏های زنده می‏بینیم را بروز دهند؟ مثلاً چه ساختارها و فرآیندهای اطلاعاتی لازم است تا چهره یک شخص را از جریان تصاویر بصری در کسری از ثانیه، بیرون بکشد؟ چه نوعی از پردازش اطلاعات ضرورت دارد تا یک جمله زبان طبیعی را با تمام ابهامات و ساختار نحوی پیچیده‏اش، تجزیه کند و در قالب صحنه ادراک شده، تفسیر نماید؟ طرحی برای دستیابی به یک عملکرد تعاملی پیچیده، چگونه برنامه‏ریزی و چطور اجرا و تنظیم می‏شود؟ 🚩 مشاهدات نورونی و روان‏شناختی – تخیلات مغز،‌ اختلالات مغز، تأثرات از سنّ و سال، و غیره – می‏توانند به ما بگویند که بخش‏های خاصی از مغز، درگیر وظایف شناختی اختصاصی هستند؛ ولی نمی‏توانند بگویند چرا انواع ویژه‏ای از پردازش‏ها نیاز است؟ برای یافتن این پاسخ، باید فرآیندهای جایگزین را امتحان کرد (حتی اگر چنین فرآیند‏هایی در طبیعت اتفاق نمی‏افتند) و تأثیرات آن‏ها را در عمل ببینیم. 🚩 دیدگاه پردازش اطلاعات، یک انقلاب حقیقی در مطالعات ذهن محسوب می‌شد. سال‌های اولیه هوش مصنوعی، سرشار از موفقیت‏ها در یک مسیر محدود بود. از همان ابتدا،‌ محققان هوش مصنوعی از ابراز پیش‏بینی‏ها درباره موفقیت‏های آینده این حوزه، ابایی نداشتند. جملات ذیل که توسط هربرت سیمون در ۱۹۵۷ بیان شده، نمودی از فضای امیدوارانه آن دوره است: «من نمی‏خواهم شما را شوک‏زده یا غافلگیر کنم. ولی به ساده‏ترین روش می‏توانم این‏طور بگویم که الان در جهان،‌ ماشین‏هایی وجود دارند که فکر می‏کنند، یاد می‏گیرند و خلق می‏کنند. علاوه بر این، توانمندی آن‏ها برای انجام چنین کارهایی رو به افزایش است؛ تا این‏که در یک آینده نزدیک، طیف مسائلی که می‏توانند مدیریت کنند، همسطح با طیف مسائلی باشد که ذهن انسانی، قادر به اداره آن‏هاست.» 🚩می‌توان R1 را اولین سیستم کارشناسی موفق دانست که جنبه تجاری پیدا کرد و در شرکت تجهیزات دیجیتالی (Digital Equipment Corporation) بکار گرفته شد که تا ۱۹۸۶، سالیانه حدود ۴۰ میلیون دلار برای این شرکت، کاهش هزینه به همراه داشت. دیگر تقریباً همه شرکت‏های مهم امریکایی،‌ گروه هوش مصنوعی خودشان را داشتند که در حال استفاده از یا تحقیق بر سیستم‏های کارشناسی بودند. صنعت هوش مصنوعی از حجم چند میلیون دلار در سال ۱۹۸۰ به میلیاردها دلار در ۱۹۸۸ رسید که شامل صدها شرکت ساخت سیستم‏های هوشمند،‌ سیستم‏های بینایی، روبات‏ها، و نرم‏افزار و سخت‏افزار مخصوص این اهداف بود. 🚩 اما به زودی پس از آن دوره‏ای فرارسید که «زمستان هوش مصنوعی» خوانده می‏شود؛ دوره‏ای که کمپانی‏ها بدلیل ناکامی در تحقق وعده‏های خارق‏العاده، به سقوط و افول کشیده شدند. ادامه دارد ... @PhilMind 〰〰〰〰〰 @hoomas

هنری کسینجر در 100 سالگی درگذشت. ◽️در ادبیات ژورنال کشور، او بیشتر وزیر پیشین امور خارجه آمریکا بود و کتاب ها و دانش او کمتر مورد توجه قرار گرفته است. 🔸آخرین اثر او در سال 2023، یک روایت آینده پژوهانه است با عنوان « عصر هوش مصنوعی و آینده انسانی ما»، این کتاب با همکاری اشمیت و هاتنلوچر نگاشته شده است. مسئله اصلی کتاب👇 ◽️هوش مصنوعی چگونه تجربه انسان را تغییر می دهد؟ این رویکرد منحصربه‌فرد به خواننده اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی را با چشم‌اندازی وسیع بررسی کند که باورهای سنتی را به چالش می‌کشد و خواننده را با نمونه‌هایی درگیر می‌کند که چگونه هوش مصنوعی قبلاً بر زندگی روزمره انسان‌ها تأثیر گذاشته است و در آینده این کار را به میزان بیشتری انجام خواهد داد. به عبارت دیگر، پیش‌فرض کتاب این است که هوش مصنوعی بر خلاف هر فناوری دیگری در تاریخ، جامعه را اساساً متحول می‌کند، زیرا وظایف انسانی را انجام می‌دهد و به طور فزاینده‌ای بر تصمیمات انسان تأثیر می‌گذارد. ◽️نویسندگان این ادعای جسورانه را با رویکردی مبتنی بر فناوری، افکار و اعمال انسانی، ارتباط جهانی و امنیت ملی حمایت می‌کنند تا اینکه چگونه هوش مصنوعی جامعه را مجبور می‌کند تا با آنچه که هویت انسانی را تشکیل می‌دهد دست و پنجه نرم کند. سیستم‌های هوش مصنوعی حجم وسیعی از اطلاعات را مصرف می‌کنند، پردازش می‌کنند و در بسیاری از موارد بر اساس آنها عمل می‌کنند. فلسفه زبان اسلامی در ایتا 🆔@projectsystem 🌐@kiamojtabaphd

فایل صوتی سیصد و هفتاد و پنجمین اپیزود رادیو جدال منتشر شد. #اپیزود ۳۷۵: نسل سوم ارتش سایبری مقاومت چه بر سر اسرائیل آورد؟ گفتگو با علی #عبدی ۱۲ آبان ماه ۱۴۰۲ مدت زمان: ۱۲۳ دقیقه 〰〰〰〰〰〰〰〰 پ.ن: #علی_عبدی( مهمان) در این گفت‌وگو با #علی_علیزاده ( میزبان ) در برنامه‌ی #جدال از بزرگترین هک تاریخ می‌گوید و بیان میکند که چگونه #حماس هوش مصنوعی را دور زده و در هفتم اکتبر بلایی باورنکردنی بر سر اسرائیل نازل کرده البته که این پیروزی عظیم در زمینه‌ی هک تاریخی،سهم همه‌ی محور مقاومت بالاخص محور محور مقاومت است در انتهای این شور و شعف ، عزایی به‌وسعت ایران در درونتان برپا خواهد شد از این نارسانه ایی هرچه تمام تر رسانه‌های ایران ... رسانه ایی که انگار هرگز بزرگ نخواهد شد و انگار تصمیمش بر خودکشی آن هم در صغر سن را قطعی کرده! 〰〰〰〰〰〰〰 @hoomas

استاد جان ، شاید اینگونه بگوییم بهتر باشد که حماس ( محور مقاومت) در هفتم اکتبر هوش مصنوعی را دور زده و با شما هم عقیده ام که تعبیر شکست هوش مصنوعی تعبیر دلچسب و دقیقی نیست هوش مصنوعی بر اساس دیتاها و الگوریتم های خاصی ، پردازش اطلاعات می‌کند، طبیعی است که اگر دیتاهای خلاف واقع به او بدهید بر همان اساس پردازش می‌کند در روزهای قبل از هفتم اکتبر اطلاعاتی به دور از واقعیت توسط حماس وارد آلگوریتم‌های سیستم های پایش اطلاعات سرویس های امینتی اسرائیل می‌شده و بر اساس همین داده های ورودی ، شرایط پایدار توسط هوش مصنوعی تشخیص داده میشده ... دور از انتظار نیست که در آینده‌ای شاید خیلی نزدیک بتوانند سیستم های پایش اطلاعات را از این مدل فریب ها نجات دهند ابزارهای کنترلی روزبه‌روز ما را بیشتر تحت الشعاع قرار می‌دهند ________________ @hoomas