✍هوش مصنوعی هواشناس گوگل رونمایی شد. گوگل، هوش مصنوعی را به عنوان یک هواشناس طراحی کرده و نشان داده است که تنها در یک دقیقه می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی را تا ۱۰ روز آینده انجام دهد. 🔴 این کاری است که معمولاً برای یک اتاق پر از ابررایانه‌ها چندین ساعت زمان می‌برد. به گزارش ایسنا و به نقل از نیواطلس، دفعه بعد که به سراغ پیش‌بینی آب و هوا می‌روید، به یاد داشته باشید که پیش‌بینی آب و هوا یکی از پیچیده‌ترین چالش‌های دنیای علم است. 🟣اکنون گوگل، هوش مصنوعی را به عنوان یک هواشناس طراحی کرده و نشان داده است که تنها در یک دقیقه می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی را تا ۱۰ روز آینده انجام دهد. 🟣 این کاری است که معمولاً برای یک اتاق پر از ابررایانه‌ها چندین ساعت زمان می‌برد.این مدل هوش مصنوعی در آزمایش‌های خود که روی یک دستگاه Google TPU v ۴ اجرا می‌شود، با استاندارد طلایی فعلی که یک سیستم شبیه‌سازی به نام پیش‌بینی وضوح بالا (HRES) است که روی ابررایانه‌ها اجرا می‌شود، برای پیش‌بینی آب و هوا مقایسه شد. @hoomas

#فقه_هوش_مصنوعی #استاد_مفیدی_یزدی جلسه هفتم 🔘 ادامه بحث هوش مصنوعی اشراق محور و پایه محور 🔘رابطه روح وبدن و ظرافت های آن 🔘بررسی اجمالی برخی از روایات شریف در مورد ارتباط بدن و روح و عوامل موثر بر شدت و ضعف این ارتباط 🔘قوام جسمانیت الحدوث بودن روح بر مبنای حکمت متعالیه، حرکت جوهری خود بستر است 🔘صوری سازی محض و اتاق چینی 🔘بحث در مورد چیزهایی بشر توان انکارش را ندارد 🔘مثال عدد پی 🔘 ارقام بعد از اعشار عدد پی ، نامتناهی است 🔘سوال؛ این اعداد نامتناهی در چه موطنی هستند؟ @hoomas

سیستم هوش مصنوعی لامدا: آیا لامدا می تواند ادارک کند یا حس داشته باشد؟ تحقق روح یا نفس در هوش مصنوعی امکان پذیر هست؟ 🌐 کانال «نوروساینس و فلسفه ذهن»: https://eitaa.com/joinchat/2311520387Cb4166965da 🆔@Brain_Mind

✍«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI که ChatGPT را ساخته است، امید دارد که با تداوم سرمایه‌گذاری مایکروسافت بتواند هوش جامع مصنوعی یا AGI بسازد. 🟣شرکت OpenAI حدود یک سال پیش عرضه عمومی ChatGPT را آغاز کرد و پس از آن با جذب سرمایه از مایکروسافت روی پروژه‌های بزرگ‌تری کار می‌کند. 🗣حالا «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI در مصاحبه‌ای اعلام کرده که امیدوار است سرمایه‌گذاری‌های سازنده ویندوز ادامه داشته باشد تا آن‌ها بتوانند به توسعه ابرهوش مصنوعی یا هوش جامع مصنوعی (AGI) بپردازند.🤔 🟣سم آلتمن در حال حاضر زمان خود را در دو حوزه تقسیم می‌کند: تحقیق درباره چگونگی ساخت ابرهوش مصنوعی، و یافتن راه‌های ایجاد قدرت پردازشی لازم برای انجام این کار. او می‌گوید: «هدف ما ساختن AGI، کشف روشی برای ایمن‌سازی آن...و پی‌بردن به مزایای این فناوری است.» ✅هم‌بنیان‌گذار OpenAI همچنین اعلام کرد که بزرگ‌ترین تکه گمشده در پازل رقابت برای توسعه AGI چیزی است که برای چنین سیستم‌هایی لازم داریم تا جهشی بزرگ را در فهم ما ایجاد کنند. @hoomas

🎥 معضل هوش مصنوعی (The AI Dilemma) 🔹 «مرکز فناوری انسانی» (Center for Humane Technology) در جدیدترین پژوهش خود به موضوع تاثیرات هوش مصنوعی پرداخته است. مرکز یاد شده، یک مؤسسه غیرانتفاعی فعال در حوزه کاهش مضرات توسعه فناوری و رسانه‌های اجتماعی است که در سال ۲۰۱۳، توسط تریستان هریس (متخصص سابق حوزه اخلاق طراحی در شرکت گوگل) تأسیس شده. 🔹 کارشناسان این مرکز ، در پی کاهش شکاف و تفاوت میان روایت پرشور مطرح شده از سوی مدیران شرکت‌های فناوری در خصوص مزایای این فناوری با خطرات و آسیب‌های کشف شده از سوی متخصصان آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی هستند. @hoomas

✍ خداحافظی با کامیون سواران؟ 🔹شرکت جنرال الکتریک تصمیم گرفته که برای حمل اقلام تولیدشده در کارخانه به انبارهای این شرکت از کامیون‌های الکتریکی و بدون سرنشین یک شرکت سوئدی فعال در حوزه حمل و نقل (Einride) استفاده کند. 🔹نماینده روابط عمومی Einride، متیو کلاین، گفته که مسافت طی شده در هر یک از این رفت یا آمدها ۰.۳ مایل (یا ۰.۴۸ کیلومتر) است و همه در جاده‌های خصوصی متعلق به جنرال الکتریک اتفاق می‌افتد. 🔹از آنجایی که کامیون‌های Einride از راننده انسانی استفاده نمی‌کند، فناوری آن سطح چهار مستقل درنظرگرفته می‌شود. در سال ۲۰۱۷، این شرکت اولین طرح T-Pod خود را نشان داد که فضای داخل کابین را به حداکثر می رساند زیرا نیازی به صندلی یا فرمان نبود. Einride سپس نمونه اولیه قدرتمندتری به نام T-Log را در سال ۲۰۱۸ به نمایش گذاشت که منجر به طراحی سال ۲۰۲۰ شد و حمل و نقل الکتریکی خودکار (AET) نامیده شد. منبع خبری از ایرنا @hoomas

✍گوگل تغییرات جالبی در موتور جستجوی خود اعمال کرده تا بتواند نتایج بهتری به‌ کاربران نمایش دهد. 🟣برخی افراد می‌گویند جست‌وجوی گوگل مثل گذشته کاربردی نیست. در واقع حتی مدیران این شرکت اعتراف کرده‌اند جوانان برای رفع نیازهای جست‌وجوی خود به خدمات دیگری مثل تیک‌تاک و اینستاگرام روی می‌آورند یا از پلتفرم‌هایی مثل ردیت برای دریافت نتایج جست‌وجوی بهتر بهره می‌برند. 🔴غول جست‌وجوی اینترنت اکنون قصد دارد با راه‌اندازی چند ابزار جدید، مشکل مذکور را رفع کند.گوگل می‌گوید ویژگی آزمایشی جدید این شرکت به کاربران ایالات‌متحده و هند اجازه می‌دهد یادداشت‌های مورد نظرشان را تقریباً به هر صفحه وبی اضافه کنند و درنتیجه نتایج جست‌وجو را با تجربیات شخصی خود بهبود دهند. 🔴این ایده را می‌توان نسخه‌ی گوگلی ردیت درنظر گرفت، بدین ترتیب موتور جست‌وجوی این شرکت می‌تواند محتوای بیشتری را که انسان‌ها ایجاد کرده‌اند نمایش دهد و از آن‌ها برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کند. @hoomas

♦️ نسخه تحت وب #هوش_مصنوعی کوپایلت رونمایی شد 🔹کاربران از امروز می‌توانند از طریق هر سیستم‌عاملی به هوش مصنوعی کوپایلت 3مایکروسافت دسترسی داشته باشد. 🔹 همین الان می‌تونید از طریق لینک زیر به نسخه تحت وب هوش مصنوعی کوپایلت مایکروسافت دسترسی داشته باشید 🔹طبق اعلام مایکروسافت، اسم Bing Chat به Copilot تغییر پیدا می‌کند. https://copilot.microsoft.com/ @hoomas

✍هوش مصنوعی گوگل در زمینه‌هایی ازجمله افزایش متادیتاها، ارائه پیشنهادهای بهتر و شناسایی محتوای مضر به اسپاتیفای کمک می‌کند. 🟣یکی از مشکلات فعلی دنیای پادکست‌ها و حتی کتاب‌های صوتی پیداکردن و کشف گزینه‌های جدید توسط کاربران است. 🟣برای کمک به رفع این مشکل، اسپاتیفای اعلام کرد که از ابزارهای هوش مصنوعی Google Cloud برای بهبود قابلیت کشف محتوا و پیشنهاد‌های شخصی‌سازی‌شده سرویس ارائه پادکست خود استفاده می‌کند. 🔴شناسایی محتوای «مضر» ظاهراً یکی دیگر از اهداف آزمایش هوش مصنوعی گوگل کلود توسط اسپاتیفای بوده؛ هرچند جزئیاتی از آن اعلام نشده است. 🟣 اسپاتیفای در قوانین خود برای سازندگان پادکست و خواننده‌ها چندین نوع محتوای «حساس» و «خطرناک» را ممنوع کرده و درحال‌حاضر برای اجرای این قوانین از ترکیب فناوری‌های خودکار و بازبینی‌های انسانی کمک می‌گیرد. 🗣اسپاتیفای که در سه‌ماهه سوم 2023 به اولین سود خود در بیش از یک سال اخیر دست یافت، در چند وقت گذشته توجه زیادی به پادکست‌ها داشته است. @hoomas

🔴 از هوش مصنوعی رایگان و نامحدود سوال بپرس ... 🆔 https://avalai.ir/ ✅ دستیار صوتی هوش مصنوعی فارسی زبان "پرسش" نخستین مدل زبانی آموزش دیده فارسی زبان در کشور و ارائه شده توسط استارتاپ AvalAi ✅ گفتگوی رایگان با ChatGPT در سکوی AvalAi ✅ مدل اختصاصی ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی "مترجم" با قابلیت ترجمه نامحدود، رایگان و مفهومی 🔴 ما یک استارتاپ ایرانی هستیم ‌که موفق شدیم اولین مدل زبانی هوش مصنوعی (LLM) فارسی رو آموزش بدیم و به صورت رایگان در دسترس عموم قرار بدیم. ثبت نام رایگان : 🆔 https://avalai.ir/ دانلود اپلیکیشن از کافه بازار : 🆔 https://cafebazaar.ir/app/com.avalai.avalai @hoomas

💎 امکانات هوش مصنوعی گوگل Bard ♨️ یکی از وقت گیرترین قسمت‌های نوشتن مقاله و پایان نامه، تایپ فرمول‌های ریاضیه. ♨️ حالا می‌تونین عکس فرمول رو به Bard بدین و کد Latex دریافت کنین و ازش توی Overleaf استفاده کنین. ➡️ http://www.Bard.google.com #ریاضی @hoomas

📢 #صوت رویداد ✳️ نشست علمی با موضوع: «چیستی و تاریخچه هوش مصنوعی» از سلسله نشست‌های «فلسفه هوش مصنوعی» نشست اول «همزمان با روز جهانی فلسفه» 🔺 با ارائه‌ی «دکتر کاظم فولادی قلعه» عضو هیئت علمی دانشگاه تهران سرپرست آزمایشگاه پژوهشی فضای سایبر دانشگاه تهران 🗓 سه‌شنبه ۲۳ آبان ۱۴۰۲ ⏰ ساعت ۱۰:۱۵ صبح 📍 دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران 👈 توسط دانشکده الهیات دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی با همکاری دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران @hoomas

✍مایکروسافت توضیحات مبتنی‌بر هوش مصنوعی را به صفحه‌ی نتایج جست‌و‌جو در بینگ اضافه کرد. 🟣اگر از بینگ برای جست‌وجو در وب استفاده می‌کنید، احتمالاً از چکیده‌هایی که برای خلاصه کردن محتوای هر نتیجه ارائه می‌دهد، آگاه هستید. 🔴اگرچه این مرور کلی صفحات وب می‌تواند مفید واقع شود، اما شاید حاوی انبوهی از اطلاعات به‌هم‌ریخته از مقالات و خبر سایت‌های مختلف باشد. 🔴مایکروسافت اعلام کرده است که کپشن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی مولد، اکنون به قسمتی از موتور جست‌و‌جوی بینگ تبدیل شده‌اند. 🟣هوش مصنوعی مبتنی بر GPT 4، عبارت مورد نظر کاربر را تجزیه‌وتحلیل و سپس اطلاعات صفحات وب را استخراج می‌کند و توضیحات کوتاهی را ارائه می‌دهد. 🟣مدیران سایت در صورتی که تمایل ندارند کپشن‌‌های‌ تولیدشده برای محتوای سایتشان نشان داده شود، می‌توانند از تگ‌های NOCACHE و NOARCHIVE استفاده کنند. مایکروسافت توضیح می‌دهد که تگ‌های MAXSNIPPET و NOSNIPPET نیز برای محدود کردن تولید چکیده‌ها قابل استفاده هستند. @hoomas

https://virasty.com/RDargahifar/1700893994314399667 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

جلسه هشتم #فقه_هوش_مصنوعی #استاد_مفیدی_یزدی •••••••••••••••••••••••••••••••••••••• ▪️قصد و فهم و آگاهی و جایگاه آن در فقه ▪️رفتار هوشمندانه انتظار ماست از هوش مصنوعی ضعیف ▪️هوش برخوردار از آگاهی را تقسیم کردیم به هوش پایه محور و هوش اشراق محور ▪️ارواح خمسه ( روح البدن ، روح الحیاة و روح المَدْرَجْ سه عنوان برای یک روح ؛ هوش پایه محور) ▪️هوش اشراق از بیرون وارد بر هوش پایه محور میشود ▪️شرط برقرار شدن نسبت بین دو کمیت ، متجانس بودن دو کمیت است ▪️کمیت‌های متجانس به دو شکل است؛ متشارک و متباین ▪️دو مرحله مهم : کندن طبیعت از دل فرد ، کندن طبیعت از دل تاریخ و بشر ▪️غیاث الدین جمشید کاشانی در رساله محیطیه خودش، اولین نفری است که عدد پی را بصورت فرمول در آورده است ، ارشمیدس عدد پی را با رسم شکل بدست آورده بود ▪️عدد پی، بینِ ۳/۱۴ و ۳/۱۵ قرار دارد ▪️عدد پی معین رسم ناپذیر است ▪️برای فهم هوش پایه محور ، فهم صوری سازی و معنا شناسی ( سمانتیک ) خیلی مهم است ▪️هوش پایه محور چهار بعدی است •••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

گوگل به‌صورت آزمایشی قابلیت تغییر والپیپر ازطریق هوش مصنوعی را به مرورگر کروم اضافه کرد. گوگل درحال آماده‌شدن برای افزودن قابلیت‌های بیشتر هوش مصنوعی به مرورگر محبوب خود است. مدت کوتاهی پس از اضافه‌کردن بخش «پیشرفته» به تنظیمات مرورگر با محوریت هوش مصنوعی، اکنون شاهد اولین گزینه‌ی آن هستیم: امکان تغییر تصویر پس‌زمینه‌ی گوگل کروم با استفاده از فناوری‌ محبوب این روزها. براساس پست یکی از کاربران ایکس با نام Leopeva64، قابلیت جدید کروم، دکمه‌ای تحت عنوان Expanded Theme Gallery است که با کلیک روی آن، پنل کناری Customize Chrome باز می‌شود و در آن می‌توانید از گزینه‌های جست‌وجوی پیشرفته‌‌ی والپیپر در مرورگر خود استفاده کنید. دیگر افزونه‌های هوش مصنوعی موجود در کروم از جمله Compose AI و Organize Tabs همچنان در دسترس هستند. ______________ @hoomas

هوش مصنوعی در داروسازی هم به‌کار گرفته شد 🔹تا امروز شناسایی و تولید ترکیبات دارویی فعال جدید یک فرآیند پیچیدۀ همراه آزمون‌وخطا بوده. حالا محققان دانشگاه صنعتی زوریخ یک مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند که به شناسایی مکان‌های مولکولی مناسب برای توسعه مواد فعال جدید دارویی کمک می‌کند. 🔹این موضوع امکان شناسایی سریع‌تر ترکیبات دارویی جدید و بهبود مواد موجود را با روشی هدفمند فراهم می‌کند. با کمک این روش تعداد آزمایش‌های موردنیازِ داروسازان نیز تا حد زیادی کم می‌شود. @hoomas

به گزارش روابط عمومی وزارت علوم به نقل از پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، مدرسه پاییزی هوش مصنوعی در ایرانداک هفته سوم و چهارم آذرماه 1402، برگزار می‌شود. گفتنی است، به دانش‌پذیران این دوره گواهی‌نامه پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران اعطا می‌شود. مدرسان این دوره اعضای هیئت علمی پژوهشگاه و مخاطبان آن پژوهشگران، دانشجویان و عموم علاقه‌مندان هستند. همچنین سرفصل‌های آموزشی این دوره عبارتند از: تاریخچه هوش مصنوعی، مبانی یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق، کاربردهای پردازش زبان طبیعی، پردازش‌های پایه در پردازش زبان طبیعی، حل مساله‌ای واقعی در پردازش زبان طبیعی، مبانی پردازش تصویر، شبکه‌های عصبی پیچشی و کاربرد آن در پردازش تصویر، تفکر طراحی: ایده‌هایی نوآورانه برای حل مساله. لازم به ذکر است، آخرین مهلت ثبت‌نام در این دوره 20 آذر‌ماه 1402 و به نشانی irandoc.ac.ir/page/5097 می‌باشد. 〰〰〰〰〰 @hoomas

♨️ همایش بین المللی ✅ هوش مصنوعی، فرهنگ و علوم اسلامی 📝مهلت ارسال مقاله: ۱۴۰۲/۱۱/۳۰ 🗓 زمان برگزاری همایش مرداد ماه ۱۴۰۳ 🔗 https://zil.ink/taraef 🆔 @taraef_ir 〰〰〰〰〰 @hoomas

✍زینوبات را می‌توان به عنوان محصولی که از همگرایی زیست‌شناسی و هوش مصنوعی ایجاد شده در نظر گرفت. اولین ربات زنده جهان که توسط سلول‌های بنیادی ساخته شده است. این ربات از روی سلول‌های یک نوع قورباغه آفریقایی به نام Xenopus ساخته است. در واقع واژه زنوبات (Xenobot) از ترکیب حروف ابتدایی Xenopus و Robot ایجاد شده است. این ربات توسط ۲ دانشمند زیست‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی دانشگاه ورموند آمریکا به نام‌های سام کریگمن و جوش بونگارد طراحی و ساخته شده است. آنها در سال ۲۰۱۷، این ایده به ذهن‌شان رسید که برنامه‌ کامپیوتری بنویسند که بتواند با شبیه‌سازی از سلول‌های کوچک، ربات بسازد. داگلاس بلکیستون دانشمند ارشد دانشگاه تافتس که یکی از اعضای این تیم تحقیقاتی است، گفت: در ابتدایی‌ترین سطح، این پلتفرم ابزاری برای ساختن روبات با سلول‌ها و بافت‌ها است. ________ @hoomas

هوش مصنوعی: رویکرد مدرن (AIMA) یک کتاب درسی دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی است که توسط استوارت جی راسل و پیتر نورویگ نوشته شده است. این کتاب برای اولین بار در سال 1995 منتشر شد و ویرایش سوم کتاب در 11 دسامبر 2009 منتشر شد. این کتاب در بیش از 1100 دانشگاه در سراسر جهان استفاده می شود و "محبوب ترین کتاب درسی هوش مصنوعی در جهان" نامیده می شود. این متن استاندارد در زمینه هوش مصنوعی محسوب می شود. Stuart J. Russel, Peter Norvig - Artificial Intelligence_ A Modern Approach-Pearson Education Inc. (2009) #معرفی_کتاب فلسفه زبان اسلامی در ایتا 🆔@projectsystem 🌐@kiamojtabaphd

#فلسفه‌ی_هوش_مصنوعی مهدی #همازاده •••••••••••••••••••••••••••••••••••• ▪️مقاله‌ی #تامس_نیگل ؛ #علوم_شناختی به جنبه‌ی اول شخص دسترسی ندارد، #چالمرز این مشکل را در همه‌ی #علوم‌تجربی وارد میداند اما در #علوم‌شناختی ظهور پیدا کرده بنابراین بدلیل دسترسی‌نداشتن ما به آگاهی ( جنبه‌ی اول شخص) #تقلیل‌گرایی به سوم‌شخص صورت می‌گیرد ▪️مقاله‌ی #تورینگ و ترسیم آینده‌ی ماشینها ▪️معنا ،واژگان‌ِمتناظر با معنا و متحقق ساز فیزیکی ▪️#هوش_مصنوعی_قوی و #هوش_مصنوعی_ضعیف ▪️شکست وعده‌ی هوش مصنوعی قوی در دهه‌ی ۱۹۸۰ ▪️#دریفوس : درک کانتکس‌ها فنومنال است ▪️#جان‌سرل و استدلال #اتاق_چینی ▪️بازسازی دوباره اتاق چینی در سال ۱۹۹۷ - نحو و ساختار نه معادل با جنبه‌ی معناست و نه کافی برای آن _ بسندگی به رویکرد محاسباتی برای آگاهی کافی نیست ▪️#توتالی_تورینگ_تست ( TTT) و اشکال جان سرل ▪️تلاش برای تولید #تخیل جهت رسیدن به #آگاهی‌مصنوعی ▪️آگاهی ماشین با دویکرد متفاوت روبروست: مدل کردن ماشینی آگاهی ، خلق مصنوعی آگاهی ▪️بازسازی مصنوعی سیستم بایولوژیک تولید آگاهی فنومنال در انسان ▪️ رویکرد #فلسفه_اسلامی ( صدرایی ) در #جسمانیت_الحدوث_بودن_نفس و پیدایش آگاهی از سطح #ماده ▪️شاید بر اساس همین دیدگاه #صدرا بشود آزمایشگاه هایی را احداث کرد که بشود به سطوحی از #آگاهی_مصنوعی دست یافت •••••••••••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

فراز و فرود هوش مصنوعی ۱ 🚩 #هوش_مصنوعی از این ایده جذاب که در کنفرانس دارموث (۱۹۵۶) بیان گردید، آغاز شد: مغز می‏تواند بمثابه یک #پردازشگر_اطلاعات، لحاظ شود. کامپیوتر، مثالی از یک پردازشگر اطلاعات است؛ ولی مفهوم پردازشگر اطلاعات، وسیع‏تر است. دیدگاه #پردازش_اطلاعات، چشم‏انداز جدیدی را درباره #مغز ایجاد کرد؛ نورون‏ها یا #شبکه_نورونی بعنوان دستگاه‏هایی لحاظ می‏گردند که قادر به حفظ و انتقال اطلاعات هستند. جالب است که شیفت از دیدگاه الکتریکی – بیوشیمیایی به دیدگاه پردازش اطلاعات، همزمان با تغییر در سایر حوزه‏های زیست‏شناسی اتفاق افتاد و بطور خاص زیست‏شناسی ژنتیک و مولکولی کلید خورد که بر اطلاعات تأکید می‌کرد؛ بگونه‏ای که ژنوم را بصورت یک برنامه در نظر می‏گرفت که بوسیله ماشین سلولی تفسیر می‏شود. دیدگاهی که امروزه غالب شده است. 🚩 هوش مصنوعی مستقیماً پرسش از پردازش اطلاعات نورونی را دنبال نمی‏کند؛‌ بلکه در موضع طراحی است. پرسش هوش مصنوعی اینست که: مغزهای زنده به چه نوعی از پردازش اطلاعات نیاز دارند تا رفتارهای هوشمندانه عجیبی که ما معمولاً در ارگانیسم‏های زنده می‏بینیم را بروز دهند؟ مثلاً چه ساختارها و فرآیندهای اطلاعاتی لازم است تا چهره یک شخص را از جریان تصاویر بصری در کسری از ثانیه، بیرون بکشد؟ چه نوعی از پردازش اطلاعات ضرورت دارد تا یک جمله زبان طبیعی را با تمام ابهامات و ساختار نحوی پیچیده‏اش، تجزیه کند و در قالب صحنه ادراک شده، تفسیر نماید؟ طرحی برای دستیابی به یک عملکرد تعاملی پیچیده، چگونه برنامه‏ریزی و چطور اجرا و تنظیم می‏شود؟ 🚩 مشاهدات نورونی و روان‏شناختی – تخیلات مغز،‌ اختلالات مغز، تأثرات از سنّ و سال، و غیره – می‏توانند به ما بگویند که بخش‏های خاصی از مغز، درگیر وظایف شناختی اختصاصی هستند؛ ولی نمی‏توانند بگویند چرا انواع ویژه‏ای از پردازش‏ها نیاز است؟ برای یافتن این پاسخ، باید فرآیندهای جایگزین را امتحان کرد (حتی اگر چنین فرآیند‏هایی در طبیعت اتفاق نمی‏افتند) و تأثیرات آن‏ها را در عمل ببینیم. 🚩 دیدگاه پردازش اطلاعات، یک انقلاب حقیقی در مطالعات ذهن محسوب می‌شد. سال‌های اولیه هوش مصنوعی، سرشار از موفقیت‏ها در یک مسیر محدود بود. از همان ابتدا،‌ محققان هوش مصنوعی از ابراز پیش‏بینی‏ها درباره موفقیت‏های آینده این حوزه، ابایی نداشتند. جملات ذیل که توسط هربرت سیمون در ۱۹۵۷ بیان شده، نمودی از فضای امیدوارانه آن دوره است: «من نمی‏خواهم شما را شوک‏زده یا غافلگیر کنم. ولی به ساده‏ترین روش می‏توانم این‏طور بگویم که الان در جهان،‌ ماشین‏هایی وجود دارند که فکر می‏کنند، یاد می‏گیرند و خلق می‏کنند. علاوه بر این، توانمندی آن‏ها برای انجام چنین کارهایی رو به افزایش است؛ تا این‏که در یک آینده نزدیک، طیف مسائلی که می‏توانند مدیریت کنند، همسطح با طیف مسائلی باشد که ذهن انسانی، قادر به اداره آن‏هاست.» 🚩می‌توان R1 را اولین سیستم کارشناسی موفق دانست که جنبه تجاری پیدا کرد و در شرکت تجهیزات دیجیتالی (Digital Equipment Corporation) بکار گرفته شد که تا ۱۹۸۶، سالیانه حدود ۴۰ میلیون دلار برای این شرکت، کاهش هزینه به همراه داشت. دیگر تقریباً همه شرکت‏های مهم امریکایی،‌ گروه هوش مصنوعی خودشان را داشتند که در حال استفاده از یا تحقیق بر سیستم‏های کارشناسی بودند. صنعت هوش مصنوعی از حجم چند میلیون دلار در سال ۱۹۸۰ به میلیاردها دلار در ۱۹۸۸ رسید که شامل صدها شرکت ساخت سیستم‏های هوشمند،‌ سیستم‏های بینایی، روبات‏ها، و نرم‏افزار و سخت‏افزار مخصوص این اهداف بود. 🚩 اما به زودی پس از آن دوره‏ای فرارسید که «زمستان هوش مصنوعی» خوانده می‏شود؛ دوره‏ای که کمپانی‏ها بدلیل ناکامی در تحقق وعده‏های خارق‏العاده، به سقوط و افول کشیده شدند. ادامه دارد ... @PhilMind 〰〰〰〰〰 @hoomas